Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11400 проверенных специалистов от 362 IT‑компаний
banner
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Грейд
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 3 специалиста в публичном доступе
Voting
Xml View
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • Government & Public Sector • Social Networking
ВС
Виктор С.
Ростов-на-Дону
Android разработчик
Senior
3,125 Р/час
Java
Kotlin
Dagger2
Retrofit
RxJava 3
Coroutines
Glide
Picasso
Coil
MVVM
+30

Android разработчик с опытом работы в различных сферах. Работал в различных командах, понимает, как устроены бизнес процессы и работа в слаженном коллективе. Способен к быстрому обучению и адаптации, в своей работе нацелен на получение результата. В одном из проектов участвовал в глобальном рефакторинге приложения, который подразумевал под собой: смену архитектуры, изучение и замену многих используемых библиотек, перенос кодовой базы с Java на Kotlin, переосмысление и правку логики приложения (в том числе взаимодействие с отделом Backend для правки и облегчения запросов), благодаря чему возросла стабильность продукта, ускорилась загрузка данных, была написана документация и улучшилась возможность расширения и изменения самого проекта.

Подробнее
Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3,750 Р/час
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
ML
Computer Vision
Matplotlib
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
Нет подходящего специалиста?
Создайте бесплатный запрос на поиск в закрытом каталоге платформы