Каталог ИТ-специалистов

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ Бизнес-анализ, Системный анализ, Сбор и анализ информации, Разработка технических заданий, Разработка инструкций, Прототипирование интерфейса, Моделирование бизнес процессов, Постановка задач разработчикам, Тестирование, Проектирование API, Проектная документация, Проектирование пользовательских интерфейсов, Базы данных, Монолитная архитектура, Микросервисная архитектура, Консультирование команды, Разработка спецификации, Моделирование системы, ER-диаграммы, BPMN, UML, Use Case, XML, Xsd, REST API, SOAP, JSON, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Swagger, Postman, Kafka, Jira, Confluence, Agile Работа с требованиями к разрабатываемому продукту (выявление, формализация, анализ, управление); Разработка документации по проекту (ФТ, ТЗ, Методик тестирования и пр.); Знание SQL на уровне написания вложенных запросов; Знание основных нотаций моделирования (BPMN, UML и др.); Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой; Опыт составления Use Case.

Работа с требованиями к разрабатываемому продукту (выявление, формализация, анализ, управление); Разработка документации по проекту (ФТ, ТЗ, Методик тестирования и пр.); Знание SQL на уровне написания вложенных запросов; Знание основных нотаций моделирования (BPMN, UML и др.); Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой; Опыт работы с описанием API и процессов (sequence diagram, XML/XSD, JSON/JSON-Shema); Опыт составления Use Case/User Story.

Бизнес-анализ, Системный анализ, Сбор и анализ информации, Разработка технических заданий, Разработка инструкций, Моделирование бизнес процессов, Постановка задач разработчикам, Тестирование, Проектная документация, Проектирование пользовательских интерфейсов, Базы данных, Микросервисная архитектура, Консультирование команды, Разработка спецификации, Моделирование системы, SQL, PostgreSQL, RabbitMQ, BPMN, UML, ER-диаграммы, User Story, Use Case, XML/JSON, Jira, Confluence, Draw.io, Figma, Agile Project Management Работа с требованиями к разрабатываемому продукту (выявление, формализация, анализ, управление); Разработка документации по проекту (ФТ, ТЗ, Методик тестирования и пр.); Знание SQL на уровне написания вложенных запросов; Знание основных нотаций моделирования (BPMN, UML и др.); Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт работы с описанием API и процессов (sequence diagram, XML/XSD, JSON/JSON-Shema); Опыт составления Use Case/User Story.

Системный анализ, Бизнес-анализ, Сбор и анализ информации, Разработка технических заданий, Разработка инструкций, Обучение персонала, Прототипирование интерфейса, Моделирование бизнес процессов, Постановка задач разработчикам, Тестирование, Проектирование API, Проектная документация, Проектирование пользовательских интерфейсов, Базы данных, Монолитная архитектура, Консультирование команды, Разработка спецификации, Моделирование системы, SQL, BPMN, UML, User Story/Use Case, REST API, XML/JSON, REST/SOAP, ESB, Kafka, Jira, Confluence Работа с требованиями к разрабатываемому продукту (выявление, формализация, анализ, управление); Разработка документации по проекту (ФТ, ТЗ, Методик тестирования и пр.); Знание SQL на уровне написания простых запросов; Опыт решения интеграционных задач (REST, SOAP, очереди сообщений); Знание основных нотаций моделирования (BPMN, UML и др.); Опыт работы с описанием API; Опыт работы с монолитной архитектурой; Опыт составления User Story/Use Case.

Опытный Android-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром технических навыков, включая Kotlin, Java, MVVM, Room, Retrofit, Coroutines, RxJava, Git и другие. Сергей работал над проектами в сфере логистики, информационной безопасности и блокчейна

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.