Каталог ИТ-специалистов

Успешно деливерил проекты в таких доменах, как телеком, логистика, робототехника, е-ком, финтех, банковское дело и других. Выстраивал процессы деливери и компаний с нуля, улучшал текущие процессы, выводил проекты из кризисов. При необходимости оказывал клиенту помощь в развитии идей, что приводило к масштабированию и развитию его бизнеса. Чаще всего предпочитаю работать в Agile. Но, тем не менее, подходящие методологии и инструменты я выбираю исходя из потребностей проекта или запроса клиента/компании. Стремлюсь найти взаимопонимание с каждым заинтересованным в проекте – от джуниора до генерального директора клиента. У меня была возможность получить опыт работы в аутсорсинге, продуктах, а также стартапах.

Юлия — опытный QA FullStack специалист с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования, автоматизации, DevOps и разработки. Юлия работала над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и банкинг, государственный сектор и облачные сервисы. На своих проектах она занималась разработкой фреймворков для автоматизированного тестирования UI/API/System/Integration, организацией и развитием гильдии автоматизации тестирования, подбором новых сотрудников, менторством и проектированием инструментов автоматизации. Также Юлия занималась построением процессов тестирования iOS, Android и Web с нуля, организовывала полный цикл тестирования, разрабатывала подходы и стратегии тестирования, снижала количество дефектов логики на проектах, проводила тестирование релизов и сборок, создавала тестовые примеры и отчёты об ошибках. Имеет опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений, опыт в построении пайплайнов

Андрей — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с 14-летним опытом работы. Он участвовал в разработке различных проектов, связанных с микросервисами, информационной безопасностью, автоматизацией производства и робототехникой. Андрей обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Linux, разработку ПО, владение языками программирования C/C++, Golang, Java, JavaScript, Python и другими. Он также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL, Oracle, и инструментами автоматизации, такими как Git, GitLab CI, Kubernetes. В своих проектах Андрей выполнял роли Golang разработчика, инженера-программиста, системного администратора и архитектора. Он работал над созданием микросервисов, разработкой драйверов ядра Linux, фреймворков для планирования и других проектов.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)