Каталог ИТ-специалистов

Успешно деливерил проекты в таких доменах, как телеком, логистика, робототехника, е-ком, финтех, банковское дело и других. Выстраивал процессы деливери и компаний с нуля, улучшал текущие процессы, выводил проекты из кризисов. При необходимости оказывал клиенту помощь в развитии идей, что приводило к масштабированию и развитию его бизнеса. Чаще всего предпочитаю работать в Agile. Но, тем не менее, подходящие методологии и инструменты я выбираю исходя из потребностей проекта или запроса клиента/компании. Стремлюсь найти взаимопонимание с каждым заинтересованным в проекте – от джуниора до генерального директора клиента. У меня была возможность получить опыт работы в аутсорсинге, продуктах, а также стартапах.

Юлия — опытный QA FullStack специалист с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования, автоматизации, DevOps и разработки. Юлия работала над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и банкинг, государственный сектор и облачные сервисы. На своих проектах она занималась разработкой фреймворков для автоматизированного тестирования UI/API/System/Integration, организацией и развитием гильдии автоматизации тестирования, подбором новых сотрудников, менторством и проектированием инструментов автоматизации. Также Юлия занималась построением процессов тестирования iOS, Android и Web с нуля, организовывала полный цикл тестирования, разрабатывала подходы и стратегии тестирования, снижала количество дефектов логики на проектах, проводила тестирование релизов и сборок, создавала тестовые примеры и отчёты об ошибках. Имеет опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений, опыт в построении пайплайнов

Андрей — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с 14-летним опытом работы. Он участвовал в разработке различных проектов, связанных с микросервисами, информационной безопасностью, автоматизацией производства и робототехникой. Андрей обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Linux, разработку ПО, владение языками программирования C/C++, Golang, Java, JavaScript, Python и другими. Он также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, MySQL, Oracle, и инструментами автоматизации, такими как Git, GitLab CI, Kubernetes. В своих проектах Андрей выполнял роли Golang разработчика, инженера-программиста, системного администратора и архитектора. Он работал над созданием микросервисов, разработкой драйверов ядра Linux, фреймворков для планирования и других проектов.

- Опыт разработки с 2020 года; - Опыт рефакторинга кода, код-ревью; - Разработка API; - Опыт написания тестов; - Опыт исследования гипотез, умение генерировать идеи для развития и улучшения продукта; - Выполнение функций DevOps; Образование: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Специалист по информационной безопасности)

• 4+ года в тестировании • Более 1.5 лет в автоматизированном тестировании • Значительный опыт оптимизации рабочих процессов тестирования с использованием таких инструментов, как Playwright, расширение наборов тестов для повышения эффективности и надежности в комплексных сценариях тестирования. • Языки программирования: TypeScript / JavaScript, Java • Фреймворки: Selenium WebDriver, Playwright • Web технологии: Web Services, REST API, GraphQL , DOM structure, CSS and XPath locators, XML, JSON, HTML, Chrome Dev tools • Партерны: Page object, Page Element, Factory + Faker, Business Steps • Методологии тестирования: Smoke, Sanity, Функциональное, Регрессия, e2e, API тестирование, Интеграционное, Приемочное, Тестирование доступности • Системы тест-менеджмента: Zephyr (Jira), Qase • Другие инструменты: Postman, Fiddler (basic knowledge), Proxyman • У меня средний уровень владения SQL • Хорошее понимание процессов разработки программного обеспечения • Глубокие знания процессов тестирования и обеспечения качества

Возраст 38 лет Опыт работы более 10 лет

Основные навыки: устный и письменный перевод (английский язык), деловая переписка (в том числе на иностранном языке), межкультурная коммуникация, практика в области международной выставочной деятельности, организации международных мероприятий (образовательные конференции, форумы и т.д.) Базовые знания основ тестирования (методы, техники, виды, уровни, типы тестирования); модели разработки ПО, управление тестированием, процессы рецензирования; подготовка тест-кейсов, подготовка отчетов об ошибках, базовые знания SQL, веб-сервисов (xml, SoapUi, WSDL и т.д.), основы Телеком.

Опыт работы в сфере IT более 3х лет Участие в роли бизнес-аналитика в проекте с клиентами из США Участвовала в качестве менеджера исследовательских проектов для государственного проекта. Работала в качестве информационного менеджера, вела процессы отделов продаж и маркетинга в IT сфере Опыт проведения исследований, анализа и выявления требований, организации рабочих процессов

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Разработка новых функций приложений, исправление багов. Выгрузка сборок приложений в App Store Connect. Стек используемых технологий: Swift, VIPER, MVC, Autolayout, SnapKit, Just, Realm, StoreKit, R.swift, Moya, Fakery

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.