Каталог ИТ-специалистов

Артём — опытный QA-инженер и разработчик портала с опытом работы в сфере e-commerce & retail. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Agile, Android, API, Atlassian, CSS, Dev, DevTools, Git, HTTP, Java, Jira, JSON, Kanban, Manual testing, Postman, QA, REST, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Test case, XML, 1C Software, Android Studio, bugmagnet, Charles, Check lists, Confluence, DBeaver, Figma, HAProxy, Mobile App testing, pixelperfect, SCORM, SQL запросы, Test IT, ДО, Документация, КА, Методологии разработки, Оптимизация процессов, Отчётность, Планирование, Тестирование, Тестирование Web, C, Excel, Hibernate, hiring, Java 8+, Java SE, JDBC, JSP, MySQL, Oracle, Oracle 11, PostgreSQL, Spring, Spring Boot, Sprints, UI, Web. Артём работал над проектами в роли QA-инженера и разработчика портала. В его обязанности входило функциональное, регрессионное, дымовое и санитарное тестирование, тестирование WEB, API и мобильных приложений на реальных устройствах, работа с Charles Proxy, взаимодействие с базой данных с помощью SQL запросов, методология разработки SCRUM, отчётность по результатам тестирования, активное участие в планировании спринтов, обсуждении и оценивании задач для будущих спринтов. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 6 месяцев.

Алексей работает в сфере IT более 20 лет, обладает высокой коммуникабельностью и инициативностью, что позволяет ему эффективно общаться с коллегами и клиентами, а также предлагать новые идеи и подходы к решению задач. Алексей имеет очень высокий уровень работоспособности, справляется с большим объёмом работы в короткие сроки. Умеет творчески мыслить и предлагать оригинальные решения, которые помогают достигать лучших результатов. У Алексея аналитическим складом ума и системным подходом при решении задач. Системное мышление помогает ему видеть картину в целом и находить оптимальные решения для сложных проблем. Алексей ответственный и надёжный сотрудник, всегда выполняет свои обязательства в срок и готов взять на себя дополнительную ответственность, если это необходимо для успеха проекта. Имеет опыт руководства проектами, умеет эффективно планировать и контролировать выполнение задач, а также координировать работу команды.

Аман — опытный QA Automation engineer с навыками в области тестирования и автоматизации. Обладает глубоким пониманием Java, Selenium WebDriver, TestNG, REST API, Postman, а также опытом работы с Maven, JUnit, API и другими инструментами. Аман успешно работал над проектами в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он настраивал и поднимал среды для проведения автотестов, разрабатывал и поддерживал фреймворк автоматизации, автоматизировал тестирование веб-сервисов API, проводил тестирование баз данных, активно участвовал в команде Scrum, проводил ручное тестирование API. Обладает навыками оптимизации процессов автоматизации и создания эффективных локаторов. Имеет опыт менторства.

Из резюме кандидата: Figma - люблю автолэйауты, амбассадор компонентов, приверженец сеток, ярый борец с дробными пикселями Типографика - несколько раз перечитывала Горбунова, теперь не могу спокойно смотреть на кривую верстку Sketch, Photoshop - без них никуда, но не самая сильная сторона, пока было мало проектов под них Умею CJM, люблю прототипирование, особенно с интерактивом

Системный аналитик

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

JAVASCRIPT TYPESCRIPT REACT REDUX REDUX TOOLKIT RTK QUERY EFFECTOR VITE.JS REACT QUERY NEXT.JS UNIT TESTS HTML5 CSS3 TAILWIND SCSS CSS-IN-JS MUI BOOTSTRAP FIGMA GIT NODE.JS EXPRESS NEST.JS MONGODB POSTMAN NGINX UBUNTU SERVER Какая была самая интересная и/или технически сложная задача из вашего опыта? Ответ: Разработка аналога Next.js поверх Nest.js и Vite. С собственным state manager'ом и фреймворком для форм поверх state manager'а. Обвязка решения dev tools'ами. Использование генераторов на NX. Куда вы бы хотели развиваться: в техническом плане или в менеджменте? Ответ: Технически. Но я считаю, что сложные технические задачи решаются не в одиночку. То есть присутствует элемент командной работы. Какие задачи вам бы хотелось выполнять, а какие - нет? Ответ: Я бы хотел заниматься разработкой продукта, принятием технических решений для оптимизации процесса разработки. Также менторить других разработчиков более 1 часа в день.

Системная аналитика, проектирование архитектуры микросервисов написание технической документации.

Специалист с коммерческим опытом около 4-х лет в разработке на Java и Kotlin. Есть опыт участия в различных активностях, связанных с разработкой, развертыванием и поддержкой приложений: разработка и настройка CI/CD пайплайнов, настройка окружений, работа с фронтендом и другими языками программирования (Python).

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.