Каталог ИТ-специалистов

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Более 5 лет опыта работы с JAVA/JAVA EE/Spring framework. 2 года управления людьми (до 5 человек), создания планов личного развития, карьерных предложений, развития навыков и т. д. Большой опыт внедрения и обслуживания сложных распределенных корпоративных систем. Хорошее понимание принципов ООП, ООД, SOLID, принципа инверсии управления и т. д. Умение писать чистый и удобный в сопровождении код с помощью автоматизированных модульных и интеграционных тестов. Аналитические навыки и навыки решения проблем Хорошие коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Высокая мотивация, организованность и энергичность НАВЫКИ Академические дисциплины Прикладные науки:Шаблон микросервисной архитектуры, чистый код, внедрение зависимостей, REST Инженерные практики Продвинутая технология: Базовая разработка Java, разработка Java, веб-разработка Java, оценка и планирование работ Инженерия качества:Модульное тестирование Отрасли Страхование: Медицинское страхование Управленческий Общее руководство: Scrum Технологии Data:MySQL, MongoDB, RabbitMQ, SQLyog, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Apache Kafka, PostgreSQL Framework:Spring Data, JUnit, JUnit 5, Apache Commons, Angular, Hibernate, Gradle, Spring Core, Mockito, Spring WebFlux, Spring Boot, Apache Log4j 2, Spring Security, Apache Maven, Jackson, jQuery, Spring, Spring MVC Standard:AJAX, Jakarta EE, WebSockets, Git, GraphQL IDE:IntelliJ IDEA, Eclipse Other:REST API, Amazon Web Service Java SDK, JOOQ, AWS CodeCommit, KeyCloak, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, Spring Cloud OpenFeign, Java 17, Amazon VPC Library: Gson, jQI Web/Application Server: Apache Tomcat Computer Language: Java 8, Java 11, Java 17 Solution:AWS Lambda, IntelliJ Platform SDK, Amazon Elastic Container Service, Jira, AWS Simple Email Service, AWS Elastic Beanstalk, Liquibase, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Splunk, Grafana, Apache POI, Amazon CloudFront, Kibana, Lombok, Amazon Route 53, Thymeleaf , Amazon S3, Jenkins, AWS Simple Notification Service, Amazon

Организационные навыки • Создание и соблюдение сроков • Установление и достижение целей • Принятие решений • Управление командой • Составление расписаний • Продуктивность • Лидерство в команде Коммуникативные и межличностные навыки • Хорошие коммуникативные навыки • Дружелюбность • Отзывчивость • Эмпатия Профессиональные навыки Профессиональные навыки • РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ • КОМАНДНАЯ РАБОТА • НАВЫКИ СОТРУДНИЧЕСТВ

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

JAVASCRIPT TYPESCRIPT REACT REDUX REDUX TOOLKIT RTK QUERY EFFECTOR VITE.JS REACT QUERY NEXT.JS UNIT TESTS HTML5 CSS3 TAILWIND SCSS CSS-IN-JS MUI BOOTSTRAP FIGMA GIT NODE.JS EXPRESS NEST.JS MONGODB POSTMAN NGINX UBUNTU SERVER Какая была самая интересная и/или технически сложная задача из вашего опыта? Ответ: Разработка аналога Next.js поверх Nest.js и Vite. С собственным state manager'ом и фреймворком для форм поверх state manager'а. Обвязка решения dev tools'ами. Использование генераторов на NX. Куда вы бы хотели развиваться: в техническом плане или в менеджменте? Ответ: Технически. Но я считаю, что сложные технические задачи решаются не в одиночку. То есть присутствует элемент командной работы. Какие задачи вам бы хотелось выполнять, а какие - нет? Ответ: Я бы хотел заниматься разработкой продукта, принятием технических решений для оптимизации процесса разработки. Также менторить других разработчиков более 1 часа в день.

Системная аналитика, проектирование архитектуры микросервисов написание технической документации.

Специалист с коммерческим опытом около 4-х лет в разработке на Java и Kotlin. Есть опыт участия в различных активностях, связанных с разработкой, развертыванием и поддержкой приложений: разработка и настройка CI/CD пайплайнов, настройка окружений, работа с фронтендом и другими языками программирования (Python).

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.