Каталог ИТ-специалистов

QA engineer с 3-мя годами коммерческого опыта. Работал в направлениях: Web, Mobile, Desktop. Специализация на Manual и Performance тестировании, есть опыт в автоматизации. Опыт функционального, нагрузочного тестирования, тестирование пользовательского интерфейса, интеграционное, ручное, регрессионное тестирование.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)

Анастасия — опытный IT-специалист, обладающий навыками постановки задач, координации работ и взаимодействия с заказчиками. Она имеет опыт разработки и документирования ПО, а также опыт работы с методологиями Waterfall, Scrum и Agile. Анастасия успешно руководила проектами в различных отраслях, включая биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение, спорт, городские технологии и государственный сектор. Её проекты были связаны с модернизацией информационных систем, разработкой ПО для визуализации данных и автоматизацией бизнес-процессов. Общая продолжительность работы Анастасии на проектах составляет 4 года и 4 месяца.

— Имею коммерческий опыт 12 лет в дизайне, последние 5 лет в продуктовом дизайне — В основном работал с дашбордами и сложными ERP - системами. Также работал над мобильными приложениями. — Знаю гайдлайны IOS и Android — В работе применяю CJM, UserFlow и MindMap — Работаю в программах: Figma, Adobe XD, Adobe After Effects, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Adobe indesign, Adobe Premiere, Cinema 4D, Tilda, PowerPoint, Lottie, Rive, Slack, Miro. — Понимаю как устроен веб и мобайл, разговариваю на одном языке с разработчиками. — Знаю адаптивную верстку и ее ограничения. Писал на React, Vue. — Уверенно владею Figma (components, variants, auto layouts, plugins). — Уверенно работаю с ui-китом и создавал дизайн-системы с нуля. — Работаю с растром и вектором. — Разрабатывал и анимировал векторные иконки через bodymovin. Достижения: Победитель регионального хакатона 2024 г. Роль – UX/UI дизайнер Приложение в сфере туризма. Финалист хакатона «Цифровой прорыв» 2019 г. Роль – UX/UI дизайнер. Портфолио UX/UI дизайн Дизайн десктопного приложения для корпоративной шины https://www.figma.com/file/LsDetkYAC8uEqIJdj2fzUd/%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%8B?nodeid=1%3A29388&t=apghfmaEpogdtLmK-1 Лендинг ЖК "Горгиппия" https://www.figma.com/file/lgQJjUgLN6GaFgCiVc8EyX/%D0%96%D0%9A-%D0%93%D0%B0%D1%80%D0%B3%D0%B8%D0%BF%D0%BF%D0%B8%D1%8F?type=design&node-id=0%3A1&mode=design&t=5Udoj0MWCC0EHAFS-1 Лендинг стоматологии https://www.figma.com/file/jZd1mOWcyCr952mEDAPXZ2/%D0%A1%D0%B0%D0%B9%D1%82-1?type=design&node-id=0%3A1&mode=design&t=OqnXilffShZ9Jqts-1 Портфолио графический дизайн: https://www.behance.net/designer-portfolio Портфолио фронтенд/верстка: Анимация на js: https://github.com/stanisla1991/page_animation_1 Модальное окно React https://github.com/stanisla1991/react_modal Работа с API Next.js https://github.com/stanisla1991/test_work_1 Адаптивный лендинг с паралакс анимацией https://github.com/stanisla1991/landing_2

Основные навыки: устный и письменный перевод (английский язык), деловая переписка (в том числе на иностранном языке), межкультурная коммуникация, практика в области международной выставочной деятельности, организации международных мероприятий (образовательные конференции, форумы и т.д.) Базовые знания основ тестирования (методы, техники, виды, уровни, типы тестирования); модели разработки ПО, управление тестированием, процессы рецензирования; подготовка тест-кейсов, подготовка отчетов об ошибках, базовые знания SQL, веб-сервисов (xml, SoapUi, WSDL и т.д.), основы Телеком.

25 лет в индустрии IT. Участие в качестве аналитика, проектировщика в проектах по заказной разработке ПО.

Сводка: 12 лет в индустрии IT Основные навыки включают в себя ручное тестирование десктопных, мобильных и web-приложений с использованием различных типов тестов. Написание тест планов и сложных сценариев для максимального покрытия проверки ПО. Тестирование api сервисов(Postman). Распределение ответственности и планирование этапов тестирования. Использование виртуальных машин (Win, Linux, Mac) для тестирования приложения. Определение багов и репорт в bug-tracking systems (Trello), определение приоритета и важности бага. Отчеты об ошибках со всеми подробностями журналов и полными шагами для воспроизведения.