Каталог ИТ-специалистов

Александра — опытный Java-разработчик с 18-летним опытом работы в различных проектах. Она обладает навыками работы с генераторами отчётов, Gitlab CI, Hibernate, MyBatis, Tomcat, Confluence и другими инструментами. Александра работала над проектами в таких отраслях, как RnD, логистика и транспорт, финтех и банкинг, государственный сектор и геймдев. Она участвовала в разработке модулей на платформах Documentum и Capital Project, личного кабинета по закупке ГСМ, системы опросов по типу «Feedback 360», процессингового сервиса для POS-терминала, информационно-аналитической системы на основе ФГИС ЕРП, портала одной из подсистем Госуслуг и онлайн-игры Panzerwar. В работе Александра уделяет внимание исправлению ошибок, разработке нового функционала и доработке существующих систем.

Опыт работы в сфере IT-технологий составляет 10 лет. Участвовала как java back-end разработчик в нескольких проектах. Опыт программирования на java и работы с различными СУБД(MS SQL Server, PostgreSQL):написание sql скриптов. Небольшой опыт front-end разработки(angular страниц).

25 лет в индустрии IT. Участие в качестве аналитика, проектировщика в проектах по заказной разработке ПО.

Преподаватель физического факультета Воронежского государственного университета

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

JAVASCRIPT TYPESCRIPT REACT REDUX REDUX TOOLKIT RTK QUERY EFFECTOR VITE.JS REACT QUERY NEXT.JS UNIT TESTS HTML5 CSS3 TAILWIND SCSS CSS-IN-JS MUI BOOTSTRAP FIGMA GIT NODE.JS EXPRESS NEST.JS MONGODB POSTMAN NGINX UBUNTU SERVER Какая была самая интересная и/или технически сложная задача из вашего опыта? Ответ: Разработка аналога Next.js поверх Nest.js и Vite. С собственным state manager'ом и фреймворком для форм поверх state manager'а. Обвязка решения dev tools'ами. Использование генераторов на NX. Куда вы бы хотели развиваться: в техническом плане или в менеджменте? Ответ: Технически. Но я считаю, что сложные технические задачи решаются не в одиночку. То есть присутствует элемент командной работы. Какие задачи вам бы хотелось выполнять, а какие - нет? Ответ: Я бы хотел заниматься разработкой продукта, принятием технических решений для оптимизации процесса разработки. Также менторить других разработчиков более 1 часа в день.

Системная аналитика, проектирование архитектуры микросервисов написание технической документации.

Специалист с коммерческим опытом около 4-х лет в разработке на Java и Kotlin. Есть опыт участия в различных активностях, связанных с разработкой, развертыванием и поддержкой приложений: разработка и настройка CI/CD пайплайнов, настройка окружений, работа с фронтендом и другими языками программирования (Python).

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.