Каталог ИТ-специалистов

В мой профессиональный опыт входит: • работа как на iOs-системе, так и на windows; • эффективность при многозадачности; • знание пакета программ Adobe СС (Photoshop, inDesign, Illustrator, after effects); • умение распределять рабочее время; • насмотренность; • следование трендам, исследование рынка и конкурентов; • работа с digital-иллюстрацией; • навыки верстки в indesign; • дизайн и верстка многостраничных каталогов; • ретушь изображений; • печатная продукция для мероприятий от 250 человек (ролл-апы, бэйджи, сувенирка, чек-листы, грамоты, изображения в социальные сети для анонсов); • наличие прохождения практики в Государственном Центре Современного Искусства (02-03.2015) и ГМИИ им. А. С. Пушкина (02-03.2014); • профильное образование по направлению графический дизайн и бренд-дизайн; • степень бакалавра искусств; • степень магистра искусств в сфере креативного менеджмента; • рисунок от руки (карандаш, акварель, скетчинг, диджитал); • есть статус самозанятого. Мое портфолио с актуальными работами: https://www.behance.net/mi_lash

Личный профиль -Разработчик программного обеспечения с опытом работы более 4 лет. -Имеешь опыт работы менеджером проектов -Опыт работы с JavaScript, Vue.js. -Знание HTML5, CSS3, SCSS. -Фокус на создании красивых технических решений и внимание к деталям -Коммуникабельность и умение слушать -Стратегический мыслитель, организованный, стрессоустойчивый и ответственный человек. -Понимание бизнес-задач -Уровень английского: B2

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

JAVASCRIPT TYPESCRIPT REACT REDUX REDUX TOOLKIT RTK QUERY EFFECTOR VITE.JS REACT QUERY NEXT.JS UNIT TESTS HTML5 CSS3 TAILWIND SCSS CSS-IN-JS MUI BOOTSTRAP FIGMA GIT NODE.JS EXPRESS NEST.JS MONGODB POSTMAN NGINX UBUNTU SERVER Какая была самая интересная и/или технически сложная задача из вашего опыта? Ответ: Разработка аналога Next.js поверх Nest.js и Vite. С собственным state manager'ом и фреймворком для форм поверх state manager'а. Обвязка решения dev tools'ами. Использование генераторов на NX. Куда вы бы хотели развиваться: в техническом плане или в менеджменте? Ответ: Технически. Но я считаю, что сложные технические задачи решаются не в одиночку. То есть присутствует элемент командной работы. Какие задачи вам бы хотелось выполнять, а какие - нет? Ответ: Я бы хотел заниматься разработкой продукта, принятием технических решений для оптимизации процесса разработки. Также менторить других разработчиков более 1 часа в день.

Системная аналитика, проектирование архитектуры микросервисов написание технической документации.

Специалист с коммерческим опытом около 4-х лет в разработке на Java и Kotlin. Есть опыт участия в различных активностях, связанных с разработкой, развертыванием и поддержкой приложений: разработка и настройка CI/CD пайплайнов, настройка окружений, работа с фронтендом и другими языками программирования (Python).

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.