Каталог ИТ-специалистов

В мой профессиональный опыт входит: • работа как на iOs-системе, так и на windows; • эффективность при многозадачности; • знание пакета программ Adobe СС (Photoshop, inDesign, Illustrator, after effects); • умение распределять рабочее время; • насмотренность; • следование трендам, исследование рынка и конкурентов; • работа с digital-иллюстрацией; • навыки верстки в indesign; • дизайн и верстка многостраничных каталогов; • ретушь изображений; • печатная продукция для мероприятий от 250 человек (ролл-апы, бэйджи, сувенирка, чек-листы, грамоты, изображения в социальные сети для анонсов); • наличие прохождения практики в Государственном Центре Современного Искусства (02-03.2015) и ГМИИ им. А. С. Пушкина (02-03.2014); • профильное образование по направлению графический дизайн и бренд-дизайн; • степень бакалавра искусств; • степень магистра искусств в сфере креативного менеджмента; • рисунок от руки (карандаш, акварель, скетчинг, диджитал); • есть статус самозанятого. Мое портфолио с актуальными работами: https://www.behance.net/mi_lash

Личный профиль -Разработчик программного обеспечения с опытом работы более 4 лет. -Имеешь опыт работы менеджером проектов -Опыт работы с JavaScript, Vue.js. -Знание HTML5, CSS3, SCSS. -Фокус на создании красивых технических решений и внимание к деталям -Коммуникабельность и умение слушать -Стратегический мыслитель, организованный, стрессоустойчивый и ответственный человек. -Понимание бизнес-задач -Уровень английского: B2

Денис — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования на Java, PHP, Python, а также работы с фреймворками Symfony, Spring, Flask, Django, NestJS. Денис также имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, поисковыми системами Elasticsearch, контейнеризацией Docker, кешированием Redis, системами логирования Logstash и визуализации Kibana, балансировщиком нагрузки Traefik, веб-сервером Nginx. В портфолио Дениса есть проекты из разных отраслей: Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech, AI & Robotics. На каждом проекте Денис выполнял широкий спектр задач, включая интеграцию с внешними сервисами, разработку модулей, реализацию фоновой синхронизации данных, автоматизацию процессов и другие. Опыт работы на проектах составляет почти 4 года из них половина на Java

• 4+ года в тестировании • Более 1.5 лет в автоматизированном тестировании • Значительный опыт оптимизации рабочих процессов тестирования с использованием таких инструментов, как Playwright, расширение наборов тестов для повышения эффективности и надежности в комплексных сценариях тестирования. • Языки программирования: TypeScript / JavaScript, Java • Фреймворки: Selenium WebDriver, Playwright • Web технологии: Web Services, REST API, GraphQL , DOM structure, CSS and XPath locators, XML, JSON, HTML, Chrome Dev tools • Партерны: Page object, Page Element, Factory + Faker, Business Steps • Методологии тестирования: Smoke, Sanity, Функциональное, Регрессия, e2e, API тестирование, Интеграционное, Приемочное, Тестирование доступности • Системы тест-менеджмента: Zephyr (Jira), Qase • Другие инструменты: Postman, Fiddler (basic knowledge), Proxyman • У меня средний уровень владения SQL • Хорошее понимание процессов разработки программного обеспечения • Глубокие знания процессов тестирования и обеспечения качества

• Опыт работы в тестировании более 5 лет. • Понимание жизненного цикла разработки ПО, различных методологий его разработки и места тестирования в данном процессе. • Навыки проведения ручного тестирования ПО, навыки написания тестов для автоматизированного тестирования. • Опыт работы с баг-трекинговыми системами (Youtrack, Jira). • Опыт написания документации (Confluence). • Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции (Jenkins, Teamcity). • Опыт тестирования API (Postman, Swagger). • Опыт проведения нагрузочного тестирования (Jmeter). • Опыт работы с системами контроля версий (GitLab, Bitbucket). • Опыт работы с БД (MS SQL, Postgresql, MongoBD). • Опыт тестирования мобильных приложений. • Умение работать с брокером сообщений RabbitMQ

Туремурат — опытный IT-специалист с навыками в области QA авто. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache Kafka, GitLab CI/CD, Java 8, PostgreSQL, Selenium, TestNG, JavaScript, PHP, Yii, 1С и многими другими. Туремурат работал на нескольких проектах в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и urban technology. На проекте DatsTeam он занимался разработкой e2e автотестов, участвовал в разработке методик тестирования и ручных тестовых сценариев, а также оптимизировал и актуализировал существующие автотесты. На проекте PutInByte Туремурат разрабатывал документацию тестирования, внедрял фреймворк автоматизации тестирования с нуля и создавал функциональные, нефункциональные и end2end тесты. В качестве веб-разработчика на проекте MyTicket Туремурат занимался интеграцией веб-приложения с внешними системами, тестированием и отладкой, написанием unit-тестов и сложными SQL задачами.

Профессиональные качества • Инженер по обеспечению качества программного обеспечения с опытом работы в сфере ручного и автоматизированного управления более 6 лет • Тестирование бекенд, веб UI. Мобильное приложение – ручное тестирование. • Глубокое понимание методологий и процессов тестирования, включая жизненный цикл разработки ПО (SDLC), а также жизненного цикла тестирования программного обеспечения (STLC) и роли QA в различных методологиях тестирования, таких как Agile Scrum • Опыт разработки тест-кейсов, планирования и выполнения тестовых сценариев, анализа результатов и документирования найденных дефектов • Знание основных инструментов управления тестированием, таких как JIRA, TestRail, Confluence • Уверенное владение SQL для написания запросов и выполнения базовых операций с базами данных • Умение работать с Postman • Знание систем контроля версий, таких как Git, для управления версиями кода и координации работы в команде • Понимание архитектуры клиент-серверных приложений и протоколов передачи данных, таких как HTTP и REST • Проведение функционального, регрессионного, Smoke и интеграционного тестирования • Навыки автоматизации для разработки и поддержки фреймворка с помощью Selenium Web Driver, Selenide, TDD, BDD Cucumber, Maven, TestNG и языка программирования Java • Опыт автоматизации сервисов REST с использованием REST Assured и тестирование форматов XML и JSON • Участие в настройке и обслуживании процесса Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) с использованием Jenkins • Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно работать в команде, взаимодействовать с разработчиками и другими участниками проекта • Внимательность к деталям, аналитическое мышление и умение быстро находить и решать проблемы.

- Опыт разработки на Java/Kotlin от 4-х лет; + - Знание PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация); + - Опыт использования Docker, docker-compose; + - Знание Spring 5.x (MVC, DATA, Security, WebFlux, JPA), Gradle; + - Умение разбираться в чужом коде и проводить качественные code review; + - Опыт поддержки и написания Unit-tests; + - Знание паттернов проектирования, DI, SOLID; + - Опыт использования gRPC; +- - Опыт работы с Nexus и SonarQube; + - Опыт работы с Kubernetes; + - Опыт использования RabbitMQ, Kafka; + - Опыт написание ETL на Apache Spark. +- (использовал на своем пет-проекте) - Опыт разработки и проектирования REST API/Swagger; + - Опыт профилирования и поиска узких мест; + - Опыт использования и настраивания CI/CD. +

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Имеет большой стаж работы в IT сфере, благодаря чему способен быстро погрузиться в новый проект, обладает высокой производительностью, исполнительный и коммуникабельный.

Опыт управления командой из 5+ человек; участие в проектировании архитектуры продукта; разработка продукта; код-ревью; управление процессом разработки проектов Участие в проектировании и разработке архитектуры продуктов; Реализация "движка" бизнес-процессов на Kotlin для легкой разработки бизнес-процессов "из коробки" Активно изучаю новые технологии и подходы, тренирую личную эффективность. После освоения Kotlin React Wrapper полюбил frontend-разработку (но только на Kotlin), имею опыт работы с Exposed (библиотека поверх JDBC-драйвера для Kotlin), опыт разработки мультиплатформенных проектов (Kotlin JVM + Kotlin JS + Common). Личные качества: высокий уровень коммуникабельности; быстрая адаптация и погружение в специфику проекта; умение построить диалог с командой и с представителями заказчика; обучаемость; высокая личная эффективность; высокая производительность; хорошие презентационные навыки