Каталог ИТ-специалистов

Системный аналитик с опытом работы 20 лет. Реализовано более 50-ти успешных проектов, включая Олимпийские Игры Сочи-2014 и Чемпионат Мира по футболу в России в 2018 г.; Профессиональный опыт в ИТ : разработчиком, аналитиком, архитектором, руководителем проектов, ИТ Директором. Знание принципов разработки и архитектуры веб-приложений. Большой опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Всеволод — системный аналитик с опытом работы в проектах по разработке компьютерного и промышленного программного обеспечения. Он обладает навыками работы с API, BPMN 2.0, DMN, Figma, Hive, IDEF0, Jira, JSON, REST API, SQL, UML, а также прототипирования и тестирования. Всеволод имеет опыт работы с инструментами Confluence, Camunda, Microsoft, Rabbit, КА. Он также работал с интеграциями, Camel, ER. Всеволод участвовал в разработке проектов для e-commerce и розничной торговли. В его обязанности входило: сбор требований заказчика, написание user story и use cases, анализ и документирование требований, описание интеграционных взаимодействий, проектирование баз данных, постановка и сопровождение задач разработки и тестирования, приемочное тестирование. Также Всеволод занимался сбором и анализом требований к информационным системам, анализом и оптимизацией бизнес-процессов, проектированием и макетированием пользовательских интерфейсов, разработкой технической документации, формированием бэклога, консультированием проектной команды по предметной области и требованиям к системе, участием в бизнес-тестировании разрабатываемого ПО.

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, проектирования архитектуры, разработки и тестирования высоконагруженных систем. Артур работал над проектами для Альфа-Банка, AO Anor Bank, АКБ «TBC BANK» и OOO «Unitel» (Beeline Uzbekistan). В его обязанности входило: разработка бизнес-процессов, проектирование API, интеграция систем, разработка требований, постановка задач на разработку, контроль разработчиков, тестирование и приёмка разработанного функционала, а также анализ данных и разработка стратегий. На проектах Артур использовал такие инструменты и технологии, как SQL, Apache AirFlow, Oracle, Hadoop, ML Flow, Seldon, Kubernetes, Minio, REST API, BPMN, UML, FSD, ETL, Python, Qlik Sense, Apache Kafka, Apache Spark, Hive, Kafka, Spark, NumPy, Pandas и другие.

Последние 7 лет занимается автоматизацией банковских продуктов (микросервисная архитектура, дистанционное банковское обслуживание, ДБО, РКО, мониторинг). Знание и применение UML, BPMN 2.0. Продвинутый уровень знаний SQL. Есть опыт участия в проектах интеграции банковских систем (внутренняя интеграция между сервисами, интеграция с другими банковскими системами, интеграция с внешними системами – гос. Услуги, яндекс и т.д.)

- Опыт разработки с 2020 года; - Опыт рефакторинга кода, код-ревью; - Разработка API; - Опыт написания тестов; - Опыт исследования гипотез, умение генерировать идеи для развития и улучшения продукта; - Выполнение функций DevOps; Образование: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Специалист по информационной безопасности)

• 4+ года в тестировании • Более 1.5 лет в автоматизированном тестировании • Значительный опыт оптимизации рабочих процессов тестирования с использованием таких инструментов, как Playwright, расширение наборов тестов для повышения эффективности и надежности в комплексных сценариях тестирования. • Языки программирования: TypeScript / JavaScript, Java • Фреймворки: Selenium WebDriver, Playwright • Web технологии: Web Services, REST API, GraphQL , DOM structure, CSS and XPath locators, XML, JSON, HTML, Chrome Dev tools • Партерны: Page object, Page Element, Factory + Faker, Business Steps • Методологии тестирования: Smoke, Sanity, Функциональное, Регрессия, e2e, API тестирование, Интеграционное, Приемочное, Тестирование доступности • Системы тест-менеджмента: Zephyr (Jira), Qase • Другие инструменты: Postman, Fiddler (basic knowledge), Proxyman • У меня средний уровень владения SQL • Хорошее понимание процессов разработки программного обеспечения • Глубокие знания процессов тестирования и обеспечения качества

Возраст 38 лет Опыт работы более 10 лет

Основные навыки: устный и письменный перевод (английский язык), деловая переписка (в том числе на иностранном языке), межкультурная коммуникация, практика в области международной выставочной деятельности, организации международных мероприятий (образовательные конференции, форумы и т.д.) Базовые знания основ тестирования (методы, техники, виды, уровни, типы тестирования); модели разработки ПО, управление тестированием, процессы рецензирования; подготовка тест-кейсов, подготовка отчетов об ошибках, базовые знания SQL, веб-сервисов (xml, SoapUi, WSDL и т.д.), основы Телеком.

Опыт работы в сфере IT более 3х лет Участие в роли бизнес-аналитика в проекте с клиентами из США Участвовала в качестве менеджера исследовательских проектов для государственного проекта. Работала в качестве информационного менеджера, вела процессы отделов продаж и маркетинга в IT сфере Опыт проведения исследований, анализа и выявления требований, организации рабочих процессов

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Разработка новых функций приложений, исправление багов. Выгрузка сборок приложений в App Store Connect. Стек используемых технологий: Swift, VIPER, MVC, Autolayout, SnapKit, Just, Realm, StoreKit, R.swift, Moya, Fakery

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.