Каталог ИТ-специалистов

Ключевые навыки и достижения: 1) Глубокие знания и практический опыт работы с Kotlin, Java и современными фреймворками, включая Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger. 2) Опыт разработки с использованием принципов Clean Architecture, OOP, SOLID, MVP и MVVM, что обеспечивает создание удобных в поддержке и расширении приложений. 3) Работа с различными API и технологиями, включая Firebase, NFC, Bluetooth и Camera2, обеспечивая разработку многофункциональных приложений. 4) Разработка приложений с поддержкой WearOS, расширяющих функционал на устройствах носимой электроники. Личные качества: 1) Стремление к постоянному самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. 2) Умение работать как самостоятельно, так и в команде, быстрая адаптация к изменениям и новым задачам. 3) Креативный подход к решению задач, ориентация на качество и детали.

Анна — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик с пятилетним опытом работы в различных отраслях, таких как медицина, образование, недвижимость, финансы и страхование. Она обладает навыками работы с инструментами управления проектами, такими как Jira, Confluence и Teamly. Анна также имеет опыт работы с BPMN 2.0, UML, SQL, API, а также языками программирования Julia и Kotlin. Она умеет работать с базами данных, системами управления проектами и процессами, а также с различными инструментами проектирования и разработки. В своей работе Анна уделяет внимание анализу бизнес-процессов, разработке требований к системам, проектированию пользовательских интерфейсов и взаимодействию с заказчиками. Она способна самостоятельно выполнять проекты от начала до конца, включая стратегические сессии, анализ текущей ситуации, подбор инструментов оптимизации, проектирование новой структуры и технологии работы бизнеса, внедрение инструментов оптимизации и обучение сотрудников. Анна работала над проектами по реализации внутренних закрытых ресурсов для медицины и научных сотрудников ФМБА РФ, а также над проектами комплексной или частичной оптимизации бизнес-процессов.

- 8 лет непрерывного опыта в Android - успешно участвовал в написании нескольких международных проектов, среди которых: 1. мобильный клиент арабской авиакомпании Etihad Airways 2. мобильный клиент британского мобильного оператора с функцией мобильного банка To The Moon 3. приложение для мобильного оператора Италии UnoMobile работающий на базе экосистемы Vodafone 4. мобильное приложение британской социальной сети Triller и многие другие. - успешно произвел полный цикл разработки и внедрения нескольких библиотек и модулей: 1. sdk авторизации на сервисе esia.gosuslugi.ru для приложений написанных на java 1.3< 2. модуль оплаты проезда в общественном транспорте г.Москва c функционалом бесконтактной (NFC) оплаты. 3. dsl библиотека для описания базовых анимаций элементов интерфейса Android приложения в декларативном стиле. - неоднократно занимался проектированием базовой структуры проектов (описанием core) для комфортного ведения командной разработки. - имеется опыт работы как индивидуально, или в команде из 2-3 человек, так и в командах 20+ человек - есть стремление к постоянной актуализации своих знаний и изучению новых технологий

Более 10 лет опыта работы в качестве разработчика программного обеспечения в области проектирования и разработки приложений с богатым пользовательским интерфейсом, интеграции с различными базами данных и клиент-серверными приложениями, разработки приложений для iPhone/iPad с использованием Objective-C и Swift. Технический лидер с большим опытом работы более 4 лет. Работал на всех этапах разработки программного обеспечения, от сбора требований до приемочного тестирования. Отличные коммуникативные и организаторские навыки, внимание к деталям и способность укладываться в жесткие сроки.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.