Шакир Р. Data Scientist, Middle

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Специализация: ● Разработка Frontend на основе фреймворка Vue, Nuxt ● разработка API на основе фрейморка Laravel ● Разработка Frontend на основе библиотеки React и фреймворка Next ● Написание инструментов для автоматизирования процессов

Специалист по тестированию программного обеспечения. Опыт тестирования приложений iOS/Android, веб-приложений. Умение быстро вникать в задачи, внимательность, развитая интуиция, дисциплинированность, целеустремленность, общительность. Основные направления: -Сбор и анализ требований -Составление чек-листов, тест-кейсов с использованием основных приемов тест-дизайна -Прохождение готовых кейсов -Опыт разработки тестовых сценариев, документирования обнаруженных дефектов -Функциональное тестирование программного обеспечения -Знание и практическое применение методов тестирования -Навыки ручного тестирования ПО -Регрессионное, санитарное и дымовое тестирование -Знание видов и видов тестирования, их различных классификаций -Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в этом процессе -Исправление ошибок и улучшения в системах отслеживания ошибок -Тестирование API, через Postman, с использованием готовых коллекций запросов -Локализация дефектов (frontend, backend)

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

PHP Yii2 Yii Symfony Git MySQL PostgreSQL MongoDB JavaScript HTML5 CSS3 jQuery Ajax Java Python Node.js MVC SQL XML JSON REST API Composer Docker Linux ООП Веб-программирование Ruby Ruby On Rails Управление командой Управление проектами Быстро анализирую разнообразные деловые инициативы, отсеиваю неэффективные технологии. Весьма работоспособен, без активной деятельности себя не представляю. Выстраиваю общий алгоритм действий, эффективно и качественно. Предлагаю и использую в работе новые прогрессивные технологии. Опыт развития технологических бизнес-проектов. Обширный опыт разработки (фриланс: создание сайтов, репетиторство по математике и информатике) Опыт поддержки и развития IT проектов. Опыт проектирования, развертывания, поддержки высоконагруженных web-приложений. Опыт разработки автоматизированных тестов. Развитие CI/CD инфраструктуры. Статический анализ исходного кода, взаимодействие с разработчиками по исправлению и воспроизведению багов. Умение достигать высоких результатов в короткие сроки. Создание корпоративных бизнес-процессов, интеграция их в действующие методы управления. Ответственность за бизнес-результат. Повышение квалификации, курсы 2018 GeekBrains Веб-разработчик, Электронные сертификаты прилагаются 2018 GeekBrains Ruby-программист, Электронные сертификаты прилагаются Тесты, экзамены 2018 HTML&CSS. Сложный уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 PHP. Сложный уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 Linux. Средний уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 JavaScript. Средний уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 Операционные системы GeekBrains, Программная инженерия 2015 Process Mining: Data science in Action Coursera и Технический университет Эйндховена, Информация, техника и дизайн Бизнес и менеджмент Статистика и анализ информации Компьютерные технологии: искусственный интеллект 2015 Intel Delta Course 3 Intel, Программирование 2014 Intel Delta Course Intel, Программирование 2014 Программная инженерия МЕРА, Програ