Юрий В. DevOps, Middle+

● Автоматизация сборки и доставки приложений в Jenkins и GitLab (CI/CD) ● Работа с секретами/ сообщениями/ логами в Vault, Kafka, EFK. ● Администрирование кластеров Kubernetes, Openshift. ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Докеризация приложений на Python, Java(maven, gradle), NodeJS, golang) ● Управления конфигурациями Ansible (IaC). ● Знание компьютерных сетей на уровне CCNA. ● Опыт администрирование *nix систем 3 лет

Я инженер DevOps, ориентированный на результат, с более чем 3 лет опытом работы в этой должности и еще тремя годами в качестве системного администратора. У меня есть подтвержденный опыт повышения производительности системы за счет внедрения эффективных стратегий. Как преданный своему делу профессионал, я преуспеваю в условиях совместной работы, обмена знаниями и изучения новых технологий. Моя цель - использовать свои навыки для работы в динамичной и инновационной команде.

С глубоким пониманием DevOps и опытом в системной инженерии, я эффективно развертывал и управлял кластерами Kubernetes, настраивал Docker и использовал системы управления версиями Git и Bitbucket. В мои компетенции входит работа с инструментами мониторинга Zabbix и Grafana, а также системами аутентификации LDAP и Keycloak. Я оптимизировал процессы на Linux-серверах с помощью Ansible и гарантировал безопасность данных через Hashicorp Vault. Моя способность решать сложные задачи и стремление к устойчивой архитектуре подтверждают мою преданность техническому мастерству и качеству.

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Опытный back-end разработчик с более чем двухлетним стажем работы в веб-сфере. В настоящее время он сосредотачивает свои усилия на создании back-end решений для веб-приложений, используя фреймворк Ruby on Rails. Обладает экспертными знаниями в создании и поддержке серверных приложений и API с применением Ruby on Rails, а также других Ruby-сред, включая GraphQL и JSONAPI-Rails. Умеет проводить анализ данных, составлять документацию и обеспечивать код тестами (TDD/BDD). Опыт разработки веб-приложений на всех этапах жизненного цикла: от front-end и back-end разработки до автоматизированного тестирования и поддержки.