Каталог ИТ-специалистов Администрирование

Общий стаж работы: 12 лет 9 месяцев. Экспертный уровень владения компьютерными и сетевыми технологиями. Сборка, настройка и поддержка собственного дата центра, серверных мощностей, знание "узких мест"; Виртуализация, оптимизация и поддержка кластера из 21 гипервизора. Знание на проф. уровне Linux/UNIX, Windows Server 2008/2012/2019/2022; Старается внести в проект как можно больше автоматизации, чтобы было как можно меньше ручной работы. Опыт проектирования и настройки отказоустойчивой серверной инфраструктуры, контейнеризации Docker, Kuber, Openshift (RHEL), мониторинга Prometheus/Grafana/Zabbix. Анализ логов GrayLog (logspout, pipelines) Стек технологий: RedHat, CentOS, AlmaLinux, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, InfluxDB, Mongo, Elasticsearch, Kibana,Nginx, NodeJS, Ansible, Docker, Kuber, BASH, PHP, GO, Prometheus/Grafana, Git, Camunda, Облачные решения AWS (EC2, EBS, S3). Понимание назначения и принципов взаимодействия сетевых протоколовразличных уровней (Ethernet, PPTP, L2TP, IPv4, IPv6, TCP, UDP, DNS, HTTP(S), SIP, SSL, FTP, POP‚ SMTP), настройка сетевой безопасности, маршрутизации на базе оборудования Cisco, HP. Знание AD, DHCP, DNS, GPO, FTP, IIS, DFS ‚ файловые службы,RDP, RAS WSUS, RRAS, Terminal Services Знание низкоуровневого языка ASSEMBLER. Графические пакеты (Adobe, Corel), видеомонтаж, VFX. Умение проектирования 3D моделей объектов, SolidWorks, AutoCAD. Знание железа, умение ремонтировать оргтехнику. Знание и настройка электроники, микроконтроллеров, ЧПУ. Быстро находит общий язык с собеседником, тактичность, ответственность, интеллигентность, инициативность. Способность к быстрому изучению производственных процессов. Профессионально работает с компьютером более 30 лет., настройка "железа"/"софта". Активный участник специализированных форумов и конференций.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Опыт работы с Oracle, Hadoop, SQL, Python, Hive, Airflow, Greenplum

20+ лет опыта в разработке. Разработка архитектуры баз данных (OLTP, OLAP, DWH). Оптимизация запросов. Продвинутый в SQL, умение работать в удаленной команде, контроль времени и многозадачность. Разработчик ПО Python, PHP, C++, Clickhouse, MS SQL, Hive Hadoop, big data, за время профессиональной деятельности неоднократно осуществлял быстрый переход на новые среды разработки, системы управления данными, операционными системами. ЭКСПЕРТИЗА Архитектура базы данных. Оптимизация запросов. Разработка аналитических приложений любой сложности Консолидация любых источников данных. Декомпозиция плановых показателей корпоративного бизнеса