Каталог ИТ-специалистов Администрирование

Разработчик баз данных и BI-систем

При написании кода для БД всегда имею в запасе несколько путей его написания. В изучением языка Си на хорошем уровне вычисления внутри БД вышли просто на космический уровень. За последние 9 лет работы на PostgreSQL очень плотно (минимум по 6 месяцев) работал: 1) SQL запросы, Join, табличные выражения, оптимизация (это уже 9 лет). 2) Курсоры, табличные выражения, pl|pgSQL (c 2019) 3) БД с данными на 0,5 Tb с 2019 4) роли, права доступа, взаимодействие с сайтами на предмет уровня и прав доступа (с 2021) 5) регулярные выражения, парсинг текстов (с 2021) 6) Логическая реплицация (с начала 2023) 7) настройка PostgreSQL (с 2017) 8) CСоздание техзаданий и сопроводительной документации (с 2014). 9) Сайты, взаимосвязь сайта с БД, скриптов на Python (cookie, SVG, гарфиков, ...) с 2018. 10) TOAST файлы - запись в БД через сайт, вывод из БД на сайт. Ничего не потеряется при преезде БД. 10) Python c 2020 11) Создание графиков matplotlib (python) с 2022 12) Си с 2022, но хорошо владею сентября 2023. Без создания графических приложений на Си. Примеры стиля написания кода программ, а также примеры сопроводительной документации можно посмотреть на Github.com Учет нагрузки сервера с передачей данных в БД. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV AP/proekt_nagruzka_PC . Проект высоконагруженные вычисления данных. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV-AP/proekt_mmvb_analiz . Примеры выполнения Домашних работ, слить написания кода на Си https://github.com/Sartakov-Aleksey/OTUS_2023_C07_HW . Моё кредо - писать код так, чтобы его можно было исправить/модернизировать максимум за 1-4 часа . Считаю, что главная проблема именно в том, что код часто пишется - чтобы работал (так просто получается быстрее), не сильно задумываясь над тем, что это живой организм и его нужно еще и сопровождать. Но проблема в том, что когда нужно исправить/редактировать код, то времени уходит в разы больше, чем на работу с "чистым/прозрачным" кодом.

Опыт работы с Oracle, Hadoop, SQL, Python, Hive, Airflow, Greenplum

DevOps-инженер с 5-летним опытом практической работы. Конкурентное преимущество - виртуализация и контейнеризация, планирование и администрирование сетей. Отличные навыки коммуникации и аналитический подход к решению проблем. Уровень английского: Выше среднего (B2) Краткая информация: ● Создание надежных и высокопроизводительных решений для сетевых и прикладных сервисов; ● Полная автоматизация рутинных задач инфраструктуры с дополнительным контролем и оповещениями; ● Внедрение подходов IaC и GitOps, чтобы Git-сервер стал единым источником истины (SSoT) для инфраструктуры; ● Создание высокообозримой инфраструктуры, позволяющей логам, метрикам и трассировкам описывать текущее состояние; ● Построение самовосстанавли Стек и навыки: Операционные системы: –Linux (CentOS, Ubuntu, Void, Arch) –MacOS –Windows (Windows Server) Системы управления базами данных: –PostgreSQL –Clickhouse Языки программирования: –Bash & Ruby –Python –C++ VCS: –Gitlab (self-hosted & managed) –Github (managed) Системы мониторинга: –Prometheus + Alertmanager + Exporters (Node, Cadvisor, Blackbox) –TICK stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) –Grafana & Grafana Alerting –Grafana Tempo –OpenTelemetry –Sentry –Loki & Promtail Управление конфигурацией: –Ansible –Puppet Контейнеризация: –Docker & Podman –LXC/LXD - Инструменты оркестрации контейнеров: –Kubernetes (self-hosted & managed) –Docker Swarm (self-hosted) –Docker Compose Message Brokers: –Kafka –RabbitMQ Системы CI/CD: –Jenkins –Argo CD –Github Actions –Gitlab CI/CD –AWS CodePipeline Облачные провайдеры: –Amazon Web Services (CDK, CloudFormation, EC2, IAM, S3, RDS, ECS, VPC, EKS, CloudFront, EKR, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, пр.) –Yandex Cloud Virtualization: –VMware (ESXi + vCenter) –KVM –QEMU Инфраструктура как код: –Terraform –StackStorm –Ansible –Containerlab –Batfish Веб-серверы: –Apache –Nginx –Django & Flask –Caddy Security tools: –WAF (FortiWeb) –Next-generation Firewall (FortiGate) –EDR & NDR (Vectra)