Салман Ч. Data Scientist, Senior

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Ручное тестирование Тестирование мобильных приложений (Android, iOS) Тестирование web-приложений (frontend, backend) Тестирование API

QA engineer – senior/TL около 8 лет создание тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile/Desktop/Backend), интеграционное тестирование, smoke тестирование, организация процессов тестирования

PHP Yii2 Yii Symfony Git MySQL PostgreSQL MongoDB JavaScript HTML5 CSS3 jQuery Ajax Java Python Node.js MVC SQL XML JSON REST API Composer Docker Linux ООП Веб-программирование Ruby Ruby On Rails Управление командой Управление проектами Быстро анализирую разнообразные деловые инициативы, отсеиваю неэффективные технологии. Весьма работоспособен, без активной деятельности себя не представляю. Выстраиваю общий алгоритм действий, эффективно и качественно. Предлагаю и использую в работе новые прогрессивные технологии. Опыт развития технологических бизнес-проектов. Обширный опыт разработки (фриланс: создание сайтов, репетиторство по математике и информатике) Опыт поддержки и развития IT проектов. Опыт проектирования, развертывания, поддержки высоконагруженных web-приложений. Опыт разработки автоматизированных тестов. Развитие CI/CD инфраструктуры. Статический анализ исходного кода, взаимодействие с разработчиками по исправлению и воспроизведению багов. Умение достигать высоких результатов в короткие сроки. Создание корпоративных бизнес-процессов, интеграция их в действующие методы управления. Ответственность за бизнес-результат. Повышение квалификации, курсы 2018 GeekBrains Веб-разработчик, Электронные сертификаты прилагаются 2018 GeekBrains Ruby-программист, Электронные сертификаты прилагаются Тесты, экзамены 2018 HTML&CSS. Сложный уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 PHP. Сложный уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 Linux. Средний уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 JavaScript. Средний уровень GeekBrains, Программная инженерия 2018 Операционные системы GeekBrains, Программная инженерия 2015 Process Mining: Data science in Action Coursera и Технический университет Эйндховена, Информация, техника и дизайн Бизнес и менеджмент Статистика и анализ информации Компьютерные технологии: искусственный интеллект 2015 Intel Delta Course 3 Intel, Программирование 2014 Intel Delta Course Intel, Программирование 2014 Программная инженерия МЕРА, Програ

- Опыт Node.JS-разработки - Опыт проектирования архитектуры и разработки REST API - Понимание принципов ООD/DDD, SOLID - Опыт проектирования и реализации приложений на базе микросервисной архитектуры - Опыт покрытия кода тестами (Jest, Mocha, Ava), юнит-тестирование - Опыт построения процессов разработки с использованием непрерывной интеграции и доставки кода (CI/CD) на базе GitHub, Jenkins/TeamCity - Знание СУБД: MongoDB, Postgres, Redis - Опыт работы с Docker - Знание git - Использование командной строки linux - Знания HTML, CSS, опыт frontend разработки с Angular.js, Require.js, Jquery. - Опыт работы с AWS сервисами (SNS, S3, EC2, Elastic Beanstalk, Route 53)