Каталог ИТ-специалистов Администрирование

При написании кода для БД всегда имею в запасе несколько путей его написания. В изучением языка Си на хорошем уровне вычисления внутри БД вышли просто на космический уровень. За последние 9 лет работы на PostgreSQL очень плотно (минимум по 6 месяцев) работал: 1) SQL запросы, Join, табличные выражения, оптимизация (это уже 9 лет). 2) Курсоры, табличные выражения, pl|pgSQL (c 2019) 3) БД с данными на 0,5 Tb с 2019 4) роли, права доступа, взаимодействие с сайтами на предмет уровня и прав доступа (с 2021) 5) регулярные выражения, парсинг текстов (с 2021) 6) Логическая реплицация (с начала 2023) 7) настройка PostgreSQL (с 2017) 8) CСоздание техзаданий и сопроводительной документации (с 2014). 9) Сайты, взаимосвязь сайта с БД, скриптов на Python (cookie, SVG, гарфиков, ...) с 2018. 10) TOAST файлы - запись в БД через сайт, вывод из БД на сайт. Ничего не потеряется при преезде БД. 10) Python c 2020 11) Создание графиков matplotlib (python) с 2022 12) Си с 2022, но хорошо владею сентября 2023. Без создания графических приложений на Си. Примеры стиля написания кода программ, а также примеры сопроводительной документации можно посмотреть на Github.com Учет нагрузки сервера с передачей данных в БД. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV AP/proekt_nagruzka_PC . Проект высоконагруженные вычисления данных. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV-AP/proekt_mmvb_analiz . Примеры выполнения Домашних работ, слить написания кода на Си https://github.com/Sartakov-Aleksey/OTUS_2023_C07_HW . Моё кредо - писать код так, чтобы его можно было исправить/модернизировать максимум за 1-4 часа . Считаю, что главная проблема именно в том, что код часто пишется - чтобы работал (так просто получается быстрее), не сильно задумываясь над тем, что это живой организм и его нужно еще и сопровождать. Но проблема в том, что когда нужно исправить/редактировать код, то времени уходит в разы больше, чем на работу с "чистым/прозрачным" кодом.