Лилия С. Системный аналитик, Middle+

ID 8983
ЛС
Лилия С.
Женщина, 26 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 082,74 Р/час
вкл. НДС 5% (114.29 Р)
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Balsamiq
BPMN
ER Diagram
JSON
Kafka
Microsoft
Miro
MS Visio
PostgreSQL
Postman
REST
RStudio
Sequence
SOAP
SoapUI
SQL
Team Foundation Server
UML
Use case
Visual Paradigm
XML
XSLT
REST API
API
Системный анализ
C#
ABAP
SAP
SAP ERP
Отрасли
Government & Public Sector
Logistics & Transport
Главное о специалисте
собирала, анализировала и документировала функциональные/нефункциональные требования; ставила задачи разработчикам посредством написания спецификаций, включающих низкоуровневые технические детали; проектировала диаграммы в нотациях UML, BPMN, ER; проектировала реляционные БД; проектировала API (описание методов, UML-диаграмм, создание глоссария, описания внутренних алгоритмов работы, тестовых примеров, сценариев получения кодов ответов) координировала процессы разработки и тестирования описывала сценарии тестирования и создавала тестовые примеры разработчикам; описывала сценарии использования и пользовательские истории; участвовала в приемо-сдаточных испытаниях; работала с SQL на уровне простых запросов; опыт прототипирования UI
Проекты   (3 года 4 месяца)
Платформа для деятельности региональной службы занятости
Роль
Аналитик (фулстек)
Обязанности
Описание проекта: Программный комплекс для деятельности региональной службы занятости, который предоставляет платформу для электронного взаимодействия с гражданами и работодателями. ПК предназначен для предоставления услуг поиска работы, ведения учета социальных выплат гражданам, отправления сведений по вакансиям от работодателей, отчетов о квотировании и др. Документы запрашиваются через систему межведомственного электронного взаимодействия и посредством интеграций с государственными службами и сервисами поиска работы. Состав команды: 5 аналитиков, 2 фронтенд-разработчика, 4 бекэнд-разработчика, 3 QA, 1 ПМ; Технологии на проекте: C#, Postman, SoapUI, BPMN, UML (sequence, use case), ER-диаграммы (физическая модель БД), XML/Xslt, JSON, Microsoft Visio, Business Studio, Microsoft Team Foundation Server, Notepad ++, Balsamiq, Miro, Visual Paradigm, REST, SOAP, Kafka, Microsoft SQL, PostgreSQL Задачи: Сбор, анализ, разработка и документирование требований Проектирование интерфейсных форм Постановка задач разработчикам, создание спецификаций Проектирование баз данных Координация процесса разработки и тестирования (создание тестовых примеров, repro steps, сценариев тестирования) Взаимодействие со смежными командами (команда разработки, служба тестирования, служба эксплуатации, тех поддержка) Активное взаимодействие с заказчиками (работа с тикетами, видеоконференции, командировки) Поддержка консультантов (помощь первой линии техподдержки) Реализованный функционал: Реализовала электронную услугу по установлению кодового слова для аутентификации личности и получения персональной информации по телефону (аналог кодового слова в банках) от Пенсионного фонда России: создала и задокументировала бизнес процесс создания нескольких видов кодовых слов (числовые коды, ответы на вопросы, секретные вопросы), описала передачу данных в формате xml-файла, спроектировала интеграцию с государственной информационной системой через систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) Реализовала функционал получения протоколов перечисления денежных средств из единой государственной информационной системы социального обеспечения: спроектировала интерфейсные формы, создала алгоритмы обработки начисленных денежных средств, передачи данных о выплатах и обработки полученного протокола по операции Реализовала функционал подбора вакансий из банка вакансий HeadHunter по заданным фильтрам (сфера деятельности, опыт работы, доход и т.д.): доработка REST API, создала логику поиска и вывода вакансий по релевантности Автоматизировала проведение ярмарок вакансий: создала форму для ввода данных, которая открывалась по QR-коду, создала алгоритм обработки введенной информации, как результат, освободила сотрудников от ручного заполнения бумажных анкет Координировала процесс оптимизации кода и документации в рамках перехода с хранимых процедур SQL на серверный метод, как результат, увеличила скорость работы программного комплекса, актуализировала и дополнила старую документацию Реализовала функционал передачи информации об электронных услугах граждан в государственный портал “Работа в России”: проектирование REST API, создала глоссарий ресурсов, создала пользовательские инструкции, описала алгоритмы передачи данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, XML, JSON, C#, SQL, BPMN, SOAP, UML, XSLT, Postman, SoapUI, REST API, Balsamiq, Miro, Sequence, Kafka, MS Visio, Use case, Microsoft, Visual Paradigm, Team Foundation Server, RStudio, ER Diagram
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Август 2020 - Август 2023  (3 года 1 месяц)
Система расширенного управления складами
Роль
Бизнес аналитик
Обязанности
Описание проекта: Система для работы со складскими комплексами, которая ведет учет выполнения складских операций онлайн, обрабатывает заказы и приемку/отгрузку фармацевтических товаров. Состав команды: 3 аналитика, 1 ПМ, 4 фулстек разработчика ; Технологии на проекте: ABAP, SAP EWM, SAP ERP, BPMN, UML (sequence, use case), ER-диаграммы (концептуальная модель БД), SQL, Microsoft Visio, Business Studio, Balsamiq, Miro, Visual Paradigm Задачи/реализованный функционал: Спроектировала бизнес-процессы приемки/отгрузки товаров для коробочного решения для склада фармкомпании: описала в нотациях BPMN процессы, описала основные сущности процесса, создала пользовательскую инструкцию и провела обучение сотрудников.
Стек специалиста на проекте
SQL, BPMN, UML, SAP, Balsamiq, Miro, Sequence, SAP ERP, MS Visio, Use case, ABAP, Visual Paradigm, RStudio, ER Diagram
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Май 2020 - Июль 2020  (3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Logistics & Transport • Telecom
АП
Анна П.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
Agile
apache hive
API
Archimate
BPMN
C4 Model
Chart.js
ClickHouse
Confluence
Data Flow Diagrams (DFD)
+82

Я системный аналитик с более чем 6-летним опытом в сфере финтеха, коммерческих проектов и разработки сложных информационных систем. За время своей работы я принимала участие в создании и развитии высоконагруженных решений, интеграционных платформ и корпоративных систем, начиная с этапа анализа требований до сопровождения внедрения и тестирования. Я обладаю уверенными компетенциями в системном анализе, проработке REST/SOAP API, проектировании микросервисной архитектуры, работе с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool), а также визуализации процессов (BPMN, UML). У меня есть практический опыт программирования и анализа данных с использованием Python (Pandas, NumPy), что позволяет мне эффективно взаимодействовать с data-инженерами и участвовать в построении data-intensive решений. Мои проекты включали внедрение адаптеров H2H, разработку интеграционных хранилищ данных для банков, поддержку CRM-системы Siebel для крупных авиакомпаний, создание интернет-порталов для управления трудозатратами и ресурсов, системы динамического ценообразования, единую платформу авторизации и интеграцию различных мастер-систем. Я обладаю техническим мышлением, умею говорить на языке бизнеса и IT, и всегда стремлюсь искать оптимальные и масштабируемые решения. Уверена, что мой опыт и навыки помогут вашей команде реализовать амбициозные задачи и достигать бизнес-целей быстрее. Буду рада рассказать подробнее о своих кейсах и обсудить, чем могу быть полезна вашей компании.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
НВ
Никита В.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 246,75 Р/час
API
AS IS TO BE
BPMN
Confluence
GitHub
Jira
JSON
Manual testing
Postman
QA
+67

Никита — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проекте по автоматизации для бизнеса занимался сбором требований, проектированием API, тестированием и документацией. Успешно автоматизировал ключевые бизнес-процессы, повысил эффективность взаимодействия между командами и снизил время на тестирование и внедрение новых функций. В рамках проекта по созданию платформы для автокредитования работал над упрощением процесса получения кредитов на автомобили. . Успешно вел два проекта одновременно: криптобиржу и геймдев проект, что подтверждает способность управлять несколькими задачами и достигать высоких результатов. Стремление к постоянному развитию и готовность внести вклад в успех компании. Проект: Криптобиржа В рамках проекта была разработана веб-платформа для торговли криптовалютами, которая включала интеграцию с несколькими платежными системами и криптовалютными кошельками. Успешно протестирована веб-версия продукта, которая была выведена на продакшн, обеспечивая пользователям возможность безопасной и быстрой торговли. Hard Skills: Управление проектами: Опыт работы с методологиями Scrum и Waterfall, включая декомпозицию задач, составление User Story и Use Case, а также создание диаграмм (Use Case, Sequence). Инструменты управления: Уверенное владение Jira, ClickUp, Asana и Kanban-досками для эффективного планирования и контроля выполнения задач. Технические навыки: Знание языков программирования Python и Kotlin, опыт работы с HTML и CSS, а также написание SQL-запросов и создание таблиц для баз данных. Тестирование: Проведение A/B тестов, ручное тестирование и работа с инструментами, такими как Postman и SoapUI. Документация: Умение составлять технические задания и вести документацию в Google Docs и Google Таблицах. Интеграции: Опыт работы с API для интеграции различных систем, включая платежные шлюзы и сторонние сервисы.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking • Telecom
ЕД
Евгений Д.
Екатеринбург
Разработчик баз данных
Senior
3 339,64 Р/час
C#
HTML5
Grafana
reports
OeBS
Базы данных
Spark
XML
Git
Teradata
+34

Разработчик баз данных с 12+ годами опыта в проектировании, оптимизации и сопровождении сложных систем хранения данных. Владение стандартами моделирования бизнес-процессов: BPMN, UML, IDEF (использовал при проектировании DWH и интеграции данных). Опыт работы с CI/CD: настройка пайплайнов развертывания через Git, Liquibase, Kubernetes. Работа с API: HTTP, REST/SOAP (интеграция BI-систем), JWT/OAuth 2.0, Swagger, Postman (тестирование API), JSON/XML (обработка данных в Spark, Airflow).Специализируется на разработке, оптимизации и администрировании баз данных Oracle, PostgreSQL, MS SQL, GreenPlum, Teradata. Имеет опыт проектирования витрин данных, создания сложных процедур на PL/SQL, T-SQL и PLpgSQL, а также миграции данных между платформами. Работал в крупных компаниях, включая Сбер, СКБ-Банк, Solit Clouds, Неофлекс, успешно реализуя проекты по построению и развитию DWH, переносам между СУБД, интеграции с BI-инструментами (ClickHouse, Visiology, Apex) и автоматизации с применением Liquibase и Python. Технологический стек: Oracle, PostgreSQL, GreenPlum, MS SQL, PL/SQL, T-SQL, Python, Liquibase, Airflow, Git, Grafana, Kubernetes, Spark. Внимательный к деталям, способен быстро разобраться в чужом коде и инфраструктуре. Имеет системное мышление, навыки оптимизации производительности запросов и опыт поддержки высоконагруженных БД. Открыт к удалённой, частичной и проектной занятости.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
ТБ
Татьяна Б.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Jira
Confluence
SQL
CRM
Python
Power BI
REST API
+25

Татьяна — специалист в области анализа данных с грейдом Middle+. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» МГТУ им. Н. Э. Баумана, а также дополнительное образование в области аналитики данных и программирования на Python. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях, включая FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Manufacturing. Участвовала в разработке и поддержке аналитической инфраструктуры для чат-ботов и цифровых сервисов, построении хранилищ данных, автоматизации отчётности, создании BI-дашбордов, анализе рисков и подготовке управленческих решений. Среди проектов, в которых участвовала Татьяна, — «Сбер», «СК Сбербанк страхование жизни», «Газпром ИД», «Мираторг», «СУЭК», «Росатом». На этих проектах она занимала роли data analyst, ведущего аналитика, аналитика и data scientist. Ключевые навыки: 1С, Agile/Scrum, Apache AirFlow, Confluence, CRM, FineBI, Git, Jenkins, Jira, Microsoft, MS Excel, MySQL, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Power BI, power pivot, Python, Redash, REST API, SAFe, Scikit-learn, SQL, Tableau, VBA.

Подробнее