Максим Щ. Data инженер, Middle+

Иван — Data инженер уровня Senior из Москвы с высшим образованием по специальности «Биоинженерия и биоинформатика» Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отраслях Media и Finance&Taxes. Участвовал в проекте по развитию высоконагруженной data-платформы RUTUBE, где занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT-пайплайнов, развитием аналитических витрин, работой с batch- и streaming-обработкой, миграцией компонентов data-платформы и обеспечением качества и стабильности данных. Также участвовал в проекте по развитию корпоративного DWH и data-пайплайнов для моделей расчёта клиентских коммуникаций крупного банка. Ключевые навыки: PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, REST API, SQL, Agile, Python, Bash, Linux, Grafana, DBeaver, Kubernetes, Apache, Yarn, GitHub, VS Code, Hive, Data, Jupiter, Spark, ClickHouse, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, CLI, GreenPlum, ETL, Apache Hadoop, Kafka, Jupyter Notebook, Big Data, DWH, Apache 2, Compose, Zeppelin, Pentaho, Docker Compose, Apache AirFlow, SLA, S3, HDFS, Визуализация данных, Apache NiFi, Superset, PySpark, MapReduce, DBT, batch, Data Vault, ELT, Data engineering, big data технологии, Jupyter notebooks.

Data инженер с грейдом Middle+ из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по направлению «Экономика» в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ». Обладает широким спектром навыков, включая работу с PostgreSQL, Git, Docker, Jira, Confluence, SQL, Python, Oracle, REST API, Linux, Grafana, Kubernetes, GitLab, Apache, Hive, Spark, ClickHouse, Pandas, ETL, Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka, Tableau, Apache AirFlow, CI/CD, PySpark, DBT, а также опыт в области математической статистики, Big Data, DWH, E-commerce. Имеет опыт работы на проектах в отраслях Finance&Taxes и E-commerce & Retail. Участвовал в проекте по автоматизации отчётности по процессу секьюритизации, где занимался разработкой и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов, интеграцией данных, разработкой витрин в ClickHouse, внедрением Data Quality-проверок и автоматизацией формирования отчётности. Также участвовал в проекте по развитию корпоративного DWH и автоматизации аналитической отчётности для логистики и e-commerce, где занимался разработкой и поддержкой ETL/ELT-процессов, оркестровкой расчётов и загрузок через Apache Airflow, разработкой аналитических витрин в ClickHouse и PostgreSQL, оптимизацией структуры таблиц и переносом расчётной логики из Excel/VBA в PostgreSQL + Airflow.

Data Engineer с более чем 10-летним опытом в проектировании и развитии масштабируемых data-платформ, с основной специализацией в финтех и банковской сфере (Росбанк, Axenix, корпоративные банковские ETL/CDC платформы). Дополнительно имею опыт построения маркетинговых data-платформ и интеграционных решений уровня enterprise. Ключевая экспертиза — построение высоконагруженных потоковых и batch data-архитектур: CDC-пайплайны, streaming ingestion, Data Lake/Lakehouse решения, а также end-to-end ETL/ELT платформы. Основной фокус — надежная доставка и синхронизация данных в распределённых системах с использованием Kafka, Spark и Airflow. Работал в финтех-домене с большими объёмами транзакционных и банковских данных, включая интеграцию разнородных систем (core banking, маркетинг, транзакционные источники), построение витрин данных и обеспечение BI-слоя для аналитики.

Даниил — Data инженер уровня Senior с опытом работы 11 лет 2 месяца. Специализируется на разработке и оптимизации data-платформ, обработке и анализе больших объёмов данных. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы с технологиями: Apache Kafka, PySpark, Apache AirFlow, ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MS SQL Server, SAS Data Integration Studio (SAS DIS), Informatica PowerCenter, Apache NiFi, Sqoop, Apache Flume, Hadoop ecosystem, Kafka, Flink, Cosmos DB, Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Zabbix, GitHub Actions, pytest, DBT, Confluence, Debezium. Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail и Marketing, Advertising & Design. В рамках проекта по созданию платформы обработки рыночных данных для алгоритмической торговли Даниил построил data-платформу с нуля, реализовал потоковую обработку данных через Kafka (Redpanda), разработал и оптимизировал PySpark-пайплайны, работал с внутренней архитектурой Apache Spark, построил Data Lake на базе S3/HDFS, разработал витрины данных и трансформационную логику в различных системах, реализовывал orchestration загрузок, разрабатывал кастомные операторы и hooks для Apache Airflow, настраивал интеграционные потоки между системами. Также участвовал в проекте по созданию платформы маркетинговой аналитики и обработки пользовательских данных, где анализировал большие объёмы данных, разрабатывал аналитические модели и метрики, использовал Pandas/NumPy для обработки данных, автоматизировал отчётность и обработку данных, работал с BI-инструментами.

Ильсаф — Data инженер уровня Senior из Казани с опытом работы 5 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке и сопровождении корпоративных платформ данных. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая Apache Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Greenplum, Hadoop, Hive, Trino, Docker, Kubernetes и другие. Участвовал в проектировании и развитии DWH и Data Lake-архитектуры, анализировал и оптимизировал SQL-скрипты, интегрировал корпоративные источники данных, разрабатывал и сопровождал загрузки в S3-compatible storage, работал с Apache NiFi, развивал витрины данных в ClickHouse, продуктивизировал сборку аналитических витрин. Имеет опыт работы в отраслях RnD и FinTech & Banking. Участвовал в проектах по развитию ETL-фреймворков, интеграции источников, обработке потоков данных, подготовке данных для аналитики и оптимизации аналитического хранения.

Образование Название учебного заведения: Ульяновский государственный университет (УлГУ) Специальность: Прикладная математика и информатика

Глубокие познания Python. 1 год опыта работы в разработке бэкенда вэб-приложений с использованием FastAPI, SQLAlchemy. 2 года опыта автоматизации бизнес-процессов, анализ данных, генерирование документов. Серьезный физико-математический аппарат.

5+ года опыта разработки Backend с использованием Python, MySQL, PostgreSQL, а также опыт с JavaScript и платформой интеграции корпоративных данных Informatica PowerCenter Практический опыт развертывания проектов в среде Linux Практический опыт использования в разработке монолитной и микросервисной архитектуры. Опыт работы со сторонними API. Опыт разработки ООП

IOS-разработчик, опыт 5+ лет, основные навыки: Xcode, Objective-C, Swift, SwiftUI + Combine, Foundation, UIkit, MVVM, VIPER, SOLID, REST API, JSON, Git