Даниил Ж. Python разработчик, Senior

ID 41817
ДЖ
Даниил Ж.
Мужчина, 23 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 954,3 Р/час
вкл. НДС 5% (109.52 Р)
Специалист доступен с 9 мая 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
aiogram
aiohttp
Apache AirFlow
Apache Kafka
Asyncio
Celery
ClickHouse
DBT
Django
Django ORM
Docker
Docker Compose
Elasticsearch
ELK Stack
event-driven
FastAPI
Flask
Git
GitLab CI/CD
Grafana
GreenPlum
JWT
Keycloack
Kubernetes
langchain
MinIO (S3)
MongoDB
MySQL
Numpy
Pandas
pgvector
PostgreSQL
Pydantic
Pytest
Python
PyTorch
Qdrant
RabbitMQ
Redis
Scrum
Sentry
SOLID
SQL
SQLAlchemy
Swagger/OpenAPI
Trino
архитектура
S3
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Даниил разрабатывает на Python более 4 лет, проектируя бэкенд для high‑load и AI‑решений - от микросервисных архитектур до RAG‑агентов на базе LLM. Имеет опыт полного цикла создания ETL/ELT‑пайплайнов в Airflow, интеграции с Kafka, RabbitMQ и объектными хранилищами S3, а также контейнеризации в Docker и Kubernetes. Участвовал в декомпозиции монолита 1С на десятки микросервисов с event‑driven взаимодействием, что повысило масштабируемость и отказоустойчивость систем. Выступает в роли ментора: проводит онбординг, код‑ревью и помогает команде выстраивать чистую слоистую архитектуру. Нацелен на дальнейшее развитие в AI и автоматизации.
Проекты   (3 года 3 месяца)
Разработка платформы данных внутри дочерней компании и корпоративного AI RAG агента
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: Разработка и внедрение интеллектуального агента на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) для автоматизации обработки запросов сотрудников и клиентов ресторана. Проект включает в себя интеграцию LLM с базой знаний (меню, регламенты, CRM), настройку семантического поиска и оптимизацию точности ответов для снижения нагрузки на первую линию поддержки. Обязанности: - Полная разработка backend на FastAPI для общения пользователя и сотрудника, а также использование LangChain для ответов LLM модели в чате телеграмма; - Реализация пайплайна обработки запросов, который включал нормализацию запроса, валидацию, генерацию эмбеддингов, отбор релевантных чанков, расширение контекста и ответ пользователю (RAG); - Проектирование и разработка ETL/ELT-пайплайны в Apache Airflow для регулярной загрузки данных из разрозненных источников в единый аналитический контур: настройка DAG’и, управление зависимостями задач и обработка ошибки с retry-логикой; - Реализация интеграции платформы с объектным хранилищем S3 (Yandex Cloud/MinIO) и аналитическими БД (Greenplum, ClickHouse): настройка передачи данных в columnar-формате Apache Parquet через PyArrow, обеспечивая совместимость между системами с разной моделью хранения; - Участие в контейнеризации компонентов платформы (Docker, Kubernetes): настройка деплой сервисов, управление конфигурациями и горизонтальное масштабирование в соответствии с инфраструктурными требованиями платформы; - Настройка фоновых задач, обработки документов не блокируя основной поток приложения (Celery + Redis); - Написание тестов с помощью Pytest. Команда: Тимлид, Техлид, Проектный менеджер, UI/UX дизайнер, 3 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, 2 Дата инженера, 2 Аналитика, 2 QA, DevOps
Достижения
- Самостоятельно спроектировал и реализовал архитектуру backend-части для FastAPI приложения, внедрив слоистую структуру из 4 слоев для повышения удобства расширяемости системы (Presentation Layer (API handlers, Telegram bot handlers) -> Service Layer (оркестрация, бизнес-логика) -> RAG Layer (retrieval + generation) -> Data Access Layer (PostgreSQL, MinIO, Redis); - Объединил Telegram-бота (webhooks) и REST API в одном FastAPI-приложении; - Оптимизировал Docker-сборку ML-проекта: внедрил Multi-stage build и очистку зависимостей, значительно сократив время развертывания и вес итоговых контейнеров; - Внедрил сквозной мониторинг пайплайнов платформы данных (Prometheus, Grafana, ELK), сократив время обнаружения инцидентов (MTTD). Это исключило риск использования устаревших данных в бизнес-отчетах.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Grafana, Kubernetes, Celery, Prometheus, ClickHouse, Pandas, Numpy, FastAPI, GreenPlum, PyTorch, Pydantic, Apache AirFlow, ELK Stack, Redis, Yandex Cloud, Qdrant, S3, DBT, langchain, aiogram3, Trino, pgvector, PyArrow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2024 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)
Программа развития ИТ-архитектуры для ритейлера
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: Платформа модернизации ИТ-ландшафта крупного DIY-ритейлера с омниканальной бизнес-моделью. Проект охватывал анализ текущих систем и процессов, переход к модульной архитектуре и формирование roadmap из 50+ инициатив в областях товародвижения, логистики, клиентского контура и управления данными. Ключевая цель — перераспределение функциональности монолитной 1С-системы в пользу специализированных сервисов (CRM, OMS, WMS, TMS) и создание масштабируемой архитектуры для роста e-commerce и операционной эффективности. Обязанности: - Разрабатывал REST API на FastAPI для новых микросервисов в рамках декомпозиции монолита 1С:Управление торговлей: проектировал эндпоинты, схемы данных (Pydantic) и контракты взаимодействия между сервисами в доменах товародвижения и управления заказами (OMS); - Реализовывал producers и consumers Apache Kafka для асинхронного взаимодействия между сервисами: настраивал топики, партиционирование, обработку сообщений и обеспечивал надёжную доставку событий между компонентами микросервисной архитектуры; - Разрабатывал интеграционные адаптеры для взаимодействия новых сервисов с существующим ландшафтом ритейлера (1С:УТ, WMS), реализуя паттерны Anti-Corruption Layer для изоляции микросервисов от легаси-систем; - Использовал принципы Domain-Driven Design (DDD) для декомпозиции монолита 1С: проектировал Bounded Contexts (товародвижение, логистика), определял границы агрегатов и контракты межсервисного взаимодействия; - Создавал ETL-процессы и автоматизировал отчётность для расчёта себестоимости и аналитики в реальном времени; - Выявление и устранение «узких мест» в работе БД с помощью регулярного анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN ANALYZE). Команда: Тимлид, Архитектор, Проектный менеджер, UI/UX дизайнер, 4 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, Дата инженер, 3 Аналитика, 3 QA, DevOps
Достижения
- Разработал микросервисы без shared state и прямых зависимостей в рантайме, что обеспечило возможность независимого деплоя каждого сервиса без остановки остальных; - Реализовал Kafka producers/consumers для асинхронного взаимодействия между сервисами — перевод части синхронных операций на очередь снизил время ответа API при пиковых нагрузках; - Анализировал планы запросов через EXPLAIN ANALYZE, корректировал статистику (ANALYZE) и добавлял индексы там, где планировщик ошибочно выбирал Seq Scan на больших таблицах.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, MongoDB, Grafana, Kubernetes, Pytest, Prometheus, Pandas, SQLAlchemy, Numpy, FastAPI, Kafka, Apache AirFlow, Redis, Gitlab CI
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2024 - Декабрь 2024  (6 месяцев)
Складские операции для сервиса доставки
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: Платформа, которая автоматизирует складские операции сервиса: сбор заказов, приёмку и отгрузку товаров, контроль срока годности и ещё десятки сложных физических процессов, в которых одновременно участвуют тысячи сотрудников. Обязанности: - Разрабатывал сервисы складских операций (приёмка, размещение, сборка, списание товаров); - Реализовывал бизнес-логику обработки заказов и управления остатками; - Писал unit и интеграционные тесты (pytest); - Спроектировал REST API (FastAPI) для внутренних сервисов: определил контракты и схемы данных (Pydantic), что позволило фронтенду и смежным сервисам интегрироваться без ожидания готовой реализации; - Реализовывал consumer и producer для обмена событиями между сервисами; - Интегрировал сервис с внешними системами поставщиков; - Настраивал логирование; - Писал SQL-запросы для обработки складских данных и аналитики. Команда: Тимлид, Техлид, Проектный менеджер, UI/UX дизайнер, 4 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, 2 Дата инженера, 3 Аналитика, 2 QA, 2 DevOps.
Достижения
- Участвовал во внедрении event-driven архитектуры, что повысило её гибкость и надёжность; - Написал сервисы без локального состояния (stateless): всё разделяемое — в Redis и PostgreSQL, Kafka consumer group настроен на несколько экземпляров — сервис горизонтально масштабируется без изменений в коде; - Улучшил наблюдаемость системы (логирование и алертинг).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Python, MongoDB, Kubernetes, Pytest, ClickHouse, SQLAlchemy, FastAPI, Kafka, Redis
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Июнь 2023 - Июль 2024  (1 год 2 месяца)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СКФУ, Институт перспективной инженерии
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
ДК
Диана К.
Минск
Python разработчик
Senior
3 341,14 Р/час
access
acl
ActiveMQ
aggregate
aiohttp
Apache Kafka
API
Architecture
Async
Asyncio
+188

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 6-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Участие в разработке архитектурных решений. ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Подробнее
Government & Public Sector • LifeStyle • Urban technology
ВП
Владислав П.
Челябинск
Python разработчик
Senior
3 506,49 Р/час
AES
aiofiles
aiogram
aiohttp
Alembic
Ansible
API
async/await
Asyncio
AWS
+120

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport
СП
Сергей П.
Минск
Python разработчик
Senior
3 796,75 Р/час
ActiveMQ
Agile
aiohttp
Amazon
Ansible
Apache AirFlow
Apache Superset
Asyncio
AWS
Beautiful Soup 4
+103

● Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ● Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ● Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ● Знание и опыт python 3.5+ (GIL, сборка мусора, асинхронность, параллелизм, метаклассы, альтернативные интерпретаторы и циклы событий) ● Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ● Опыт в аналитике и работе с данными: обработка и анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, генерация аналитических отчетов в Excel (Pandas) и PDF, использование ClickHouse и Elasticsearch для аналитических запросов. ● Опыт работы с БД (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis, MongoDB), написание сложных SQL-запросов с использованием оконных функций, CTE и подзапросов, оптимизация через EXPLAIN и индексы, управление миграциями (Alembic, Django migrations), работа с SQLAlchemy (Core + ORM) и Django ORM (select_related, prefetch_related, F, Q, аннотации, транзакции). Умение писать SQL-запросы без использования ORM. ● Опыт защиты от уязвимостей (OWASP Top 10: SQL-инъекции, XSS, CSRF), реализация аутентификации и авторизации через OAuth2, JWT, шифрование данных (bcrypt, TLS/SSL), внедрение ролевой модели доступа (RBAC/ACL) и защита API от компрометации. ● Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ● Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ● Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. Консультации коллег по техническим вопросам. ● Ориентация на резу

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing
АШ
Андрей Ш.
Смоленск
Python разработчик
Senior
2 954,3 Р/час
Apache AirFlow
block
Celery
Django
Django Rest Framework
Docker
DRF
FastAPI
Flake8
Flask
+95

Андрей — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке и оптимизации сервисов с использованием Python и связанных технологий. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Manufacturing и GameDev. Участвовал в проекте по разработке и поддержке внутренних сервисов для оптимизации процессов ритейл-сети, где занимался разработкой и оптимизацией SQL-запросов, управлением командой разработчиков, разработкой высокопроизводительных сервисов с использованием FastAPI, Redis, Kafka и интеграцией с внешними API. Работал над проектом по разработке распределённой микросервисной системы для аналитики данных и интеграции с внешними источниками, где занимался разработкой и оптимизацией микросервисов на Python 3.10, проектированием REST API, оптимизацией SQL-запросов в PostgreSQL, контейнеризацией микросервисов в Docker и настройкой CI/CD пайплайна. Также участвовал в проекте по разработке карточной онлайн-игры, аналогичной Hearthstone, с уникальными механиками, где игровые карты связаны с NFT. В рамках проекта занимался разработкой и оптимизацией игровых карт, внедрением новых игровых режимов, проектированием и оптимизацией архитектуры игровых сервисов, интеграцией MongoDB и настройкой стриминг-сервиса на основе FastAPI.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
АС
Александр С.
Красноярск
Python разработчик
Senior
3 532,31 Р/час
WAF
OpenCV
elasticache
Grafana
Twilio
firewall
Caddy
Работа с интеграциями
GraphQL
AWS
+98

Александр — Python-разработчик уровня Senior из Красноярска с высшим образованием по специальности «Информационные системы и программирование». Имеет опыт работы на различных проектах в сферах Travel, Hospitality & Restaurant business, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Участвовал в разработке платформы-аналога Aviasales для бронирования и аренды частных перелётов, где выступал в роли TeamLead и Python Developer. Занимался проектированием микросервисной архитектуры, разработкой инфраструктурных решений, внедрением CI/CD процессов. Работал над сервисом для учёта, мониторинга и согласования расходов, где проектировал и реализовывал хранилище и кодовую базу, развивал систему CI/CD, разрабатывал и внедрял модули формирования аналитических отчётов и совместного редактирования табличных данных. Также участвовал в создании поисково-аналитического портала по мониторингу киберугроз, сервиса для расчёта и продажи инвестиционных проектов, приложения для распознавания российского вина по фото и других проектов. Обладает широким спектром навыков, включая работу с базами данных, API, DevOps, интеграциями, а также знание сетевых технологий и языков программирования.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • EdTech • LifeStyle
ДЛ
Денис Л.
Санкт-Петербург
Frontend разработчик
Senior
7 334,36 Р/час
HTML
CSS
Docker
API
JSON
JavaScript
Node.js
PHP
Jira
Confluence
+114

Денис — frontend-разработчик уровня senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на JavaScript, TypeScript и других языках программирования. Имеет опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как React, Vue.js, Next.js, Webpack и многими другими. Принимал участие в разработке проектов для таких отраслей, как LifeStyle, E-commerce & Retail и EdTech. Среди выполненных задач: - разработка новых компонентов и архитектуры разделов; - рефакторинг существующих компонентов; - a11y-оптимизация интерактивных элементов; - настройка моделей и структур данных для Strapi; - интеграция с API популярных соцсетей; - создание интернет-магазина; - адаптация WordPress под headless CMS; - fullstack-разработка сервиса для управления проектами студентов и преподавателей.

Подробнее