Владислав П. Full Stack разработчик, Senior
ID 40632
ВП
Владислав П.
Senior
Беларусь, Минск, UTC+3
3 707,53 Р/час
вкл. НДС 22% (514.8 Р)
Специалист доступен с 14 октября 2026 г.
О специалисте
Специализация
Full Stack разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Основная информация
Роль: Fullstack-разработчик
Опыт работы: 5 лет
Ключевые навыки (Tech Stack)
Языки программирования: JavaScript, TypeScript, Java, Python, Rust
Backend: Node.js, Nest.js, Express
Frontend: React, RTK Query, Theme UI, Emotion, Vite
Базы данных и ORM: PostgreSQL, MongoDB, TypeORM, AthenaDevOps и облачные технологии: Docker, AWS (ECS, Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, X‑Ray)
Инструменты и мониторинг: Git (GitHub), Sentry
Специализированный опыт: Разработка ML‑модулей на Python
Ключевые компетенции:
Проектирование, развертывание и управление облачной инфраструктурой AWS. Быстрое решение сложных технических задач в условиях ограниченного времени. Внедрение инновационных решений, включая сферу кибербезопасности. Сильные коммуникативные навыки. Опыт выстраивания продуктивного взаимодействия в команде. Проактивность и высокая инициативность и ответственность.
Решаемые задачи
25
Разработать REST API для интеграции систем
Провести рефакторинг и оптимизацию кода для повышения скорости работы приложения
Провести рефакторинг архитектуры приложения
Настроить обмен данными между клиентской и серверной частями
Настроить CI/CD пайплайнов
Разработать интерфейс торгового терминала для криптовалют
Интегрировать модуль в архитектуру приложения
Доработать программный модуль системы
Настроить двусторонний обмен данными через API или шину данных
Разработать REST API по техническому заданию
Проекты
(5 лет 10 месяцев)Проектирование, разработка и внедрение модуля информационной системы «Локальная большая языковая модель»
Роль
Full-stack-разработчик
Обязанности
Проектирование и настройка проекта. Проектирование микросервисной архитектуры. Выделение ключевых сервисов, определение взаимодействий и доменных сущностей. Разработка расширенных схем данных. Проектирование микросервисной архитектуры. Выделение ключевых сервисов, определение взаимодействий и доменных сущностей. Проектирование инфраструктуры и DevOps. Разработка схемы развёртывания (Kubernetes), CI/CD (GitLab CI), мониторинга и логирования.
Выбор и деплой LLM. Разработка API для LLM-сервиса
Интеграция с сервисом управления
Работа с векторной базой данных
Fine-tuning модели
Реализация многоуровневого поиска компенсаций. Разработка четырёх уровней поиска компенсирующих мер
Тестирование
Разработка технической документации
Интеграция модуля векторного поиска. Разработка адаптера для подключения к НСБ.
Разметка требований по категориям. Создание системы категоризации и инструментов массовой разметки.
Реализация knowledge-service API. Разработка REST API для поиска и получения актуальных требований с версионированием.
Разделение прототипа на микросервисы. Выделение survey-service и analysis-service, настройка независимого развёртывания.
Разработка survey-service API. Реализация эндпоинтов для работы с анкетами и валидации данных.
Разработка analysis-service API. Реализация эндпоинтов для анализа соответствия параметров требованиям.
Автоматическая проверка соответствия. Интеграция с knowledge-service для выявления отступлений и формирования гипотез.
Интеграция survey-service и analysis-service. Настройка взаимодействия через Kafka.
Выделение generation-service. Рефакторинг прототипа для независимого развёртывания сервиса генерации.
Интеграция с LLM. Разработка адаптера и управление параметрами генерации.
Настройка промптов. Разработка и тестирование промптов для генерации.
Реализация API для правки и сохранения истории изменений.
Разработка export-service API.
Настройка шаблонизатора. Интеграция Jinja2/DocxTemplate для подстановки переменных.
Настройка React-приложения. Инициализация проекта, роутинг, state management и интеграция с API.
Чат-бот для сбора данных. Разработка интерфейса и логики диалога.
Разработка integration-adapter.
Адаптация и оптимизация моделей эмбеддингов
Адаптация и усовершенствование LLM (анализ/выводы)
Настройка Module Federation: границы клиентских модулей, независимая сборка, общие зависимости.
Интеграция с корпоративным контуром заказчика: JWT/SSO, роли, шина событий во внешнюю систему.
Выбор и деплой LLM, API сервиса генерации, управление параметрами и лимитами токенов, настройка промптов и агентной логики извлечения норм.
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, мониторинг.
Декомпозиция прототипа на сервисы, оценка рисков независимого деплоя, код-ревью, техническая документация.
Подготовка документации. Создание руководств, API-документации и отчёта по тестированию.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, JavaScript, Node.js, Python, DevOps, MongoDB, Kubernetes, AWS, GitHub, TypeScript, TypeORM, ORM, C, Emotion, Keycloak, Базы данных, NestJS, Sentry, Kafka, Vite, RTK Query, UI, Testing, Munin, Мониторинг, Amazon, Проектирование, React, SNS, CloudWatch, AWS Lambda, ECS, Microservice Architecture, module federation, Работа с интеграциями, Deploy, AWS SQS, контейнеризация, Оркестрация, Анализ, LLM, системы контроля версий, разработка API, Отладка, Модели, themes, Prisma ORM, CI/CD (GitLab CI), AWS Athena
Отрасль проекта
Hardware&Software
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время
(3 года 7 месяцев)
Корпоративный ассистент для сотрудников производственного предприятия
Роль
Full-stack-разработчик
Обязанности
Разработка корпоративного портала самообслуживания в Telegram Mini App и чат-боте: единая точка входа к внутренним сервисам сотрудника.
Реализация движка заявок о неисправности оборудования: полный жизненный цикл (создание, рассмотрение, принятие, перенаправление, выполнение, задержка, пауза, подтверждение, закрытие).
Многоступенчатые маршруты согласования: дневной и ночной сценарии, роли служб, наблюдатели, история этапов, уведомления на каждый переход статуса.
Конфигурирование участников маршрута и справочников в админ-панели без доработки кода.
Сложные формы заявок: описание, фото, категория, место; пошаговый сценарий в боте и полная форма в Mini App.
Модули онбординга (шаги, материалы из хранилища) и обучения; поэтапное подключение корпоративных сервисов.
Интеграция с корпоративными системами учёта: штат, признак активности сотрудника, контур охраны труда и медосмотров; связка с внешней LMS.
Идентификация сотрудника и отзыв доступа при увольнении по данным корпоративного учёта.
ИИ-чат по внутренним регламентам: RAG, векторное хранилище знаний.
Админ-контур: фильтры и отчётность по заявкам, выгрузка Excel/CSV.
Клиент на React / TypeScript (Mini App, веб), backend API, PostgreSQL.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, JavaScript, Python, REST API, TypeScript, FastAPI, MinIo, 1С, Telegram, Redis, React, Capacitor, Gitlab CI, app, rag, Telegram Bot API, ChromaDB
Отрасль проекта
Manufacturing
Начало работы
Апрель 2026 - Июнь 2026
(3 месяца)
Приложение для обработки PDF-файлов
Роль
Full-stack-разработчик
Обязанности
- Реализация бэкенда авторизации с использованием JWT
- Реализация интеграции SOLR на бэкенд-стороне с подсветкой
- Реализация микросервиса Nest js для поиска документов
- Реализация микросервиса Java для обработки PDF-файлов
- Реализация взаимодействия микросервисов с использованием ZMQ
- Создание адаптивного интерфейса для поиска и просмотра документов с использованием дизайн-системы Material 3
- Интеграция JWT-авторизации на клиенте, безопасное хранение токенов в Flutter Secure Storage, автоматическое обновление токенов через Interceptors
- Применение Records для DTO, паттерн-матчинга (Pattern Matching) и Virtual Threads (Project Loom) в Java 21 для высокопроизводительной параллельной обработки тяжелых PDF-документов
- Использование Spring Data JPA / Hibernate для работы с PostgreSQL из Java-микросервиса
- Настройка высокоскоростного межсервисного взаимодействия (IPC/TCP) между NestJS и Java с использованием брокера ZeroMQ (ZMQ)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, JavaScript, Node.js, Spring Boot, Hibernate, MongoDB, Redux, Flutter, JWT, TypeScript, Spring Data JPA, Solr, Microservices, NestJS, Next.js, ZeroMQ, Работа с базами данных, Backend, Дизайн-системы, Material 3, Работа с интеграциями, Visual, Java 21, Flutter Secure Storage, tools, Java 17-21, pdfbox, Prisma ORM
Отрасль проекта
Manufacturing
Начало работы
Май 2022 - Апрель 2026
(4 года)
Формат работы
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка, Низкая нагрузка (4 ч/день)
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
УО Брестский технический университет
Специальность
Автоматизированные системы обработки данных (АСОД)
Завершение учебы
2024 г.


