Даниил Т. Верстальщик, Junior+

ID 38210
ДТ
Даниил Т.
Junior+
Мужчина, 25 лет
Россия, Тула, UTC+3
214,29 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 октября 2026 г.

О специалисте

Специализация
Верстальщик
Грейд
Junior+
Навыки
HTML/CSS
JavaScript
Git
Figma
HTML
CSS
SCSS
Webpack
Gulp
Vue.js
React
Bootstrap
Отрасли
LifeStyle
Главное о специалисте
Даниил — верстальщик уровня Junior+ из Тулы. Имеет образование по специальности «Компьютерные системы и комплексы» колледжа имени Демидова. Владеет HTML/CSS, JavaScript, Git, Figma, SCSS, Webpack, Gulp, Vue.js, React, Bootstrap. Имеет опыт работы с указанными технологиями на проектах.

Проекты

(1 год 6 месяцев)

Лендинг

Роль
Верстальщик
Обязанности
Разбить на составляющие страницу, выделить блоки, вёрстка pixel-perfect. Добавление интерактивности, адаптив. Оформление: настройка цветов, шрифтов, отступов и расположения блоков. Адаптивная вёрстка: обеспечение правильного отображения сайта как на мониторах компьютеров, так и на экранах смартфонов и планшетов. Интерактивность: добавление простых элементов с помощью JavaScript. Кроссбраузерность: проверка работоспособности сайта во всех популярных браузерах.
Достижения
Сделал один из привлекательных и точных одностраничных сайтов.
Стек специалиста на проекте
HTML, CSS, JavaScript (отладка)
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (1 год 6 месяцев)

Формат работы

Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Готов выйти в штат
Да
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Образование

Среднее

Учебное заведение
Колледж имени Демидова
Специальность
Компьютерные системы и комплексы
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Data Scientist
Минск
Senior
4 119,48 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
Docker
Elasticsearch
Jira
Confluence
SQL
Python
Power BI
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее