Никита Г. Python разработчик, Senior
ID 35207
НГ
Никита Г.
Senior
Россия, Красноярск, UTC+7
2 909,09 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 октября 2026 г.
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Senior Python Backend Engineer (9+ лет) — разработка высоконагруженных, отказоустойчивых backend-систем
Асинхронный Python: FastAPI, Asyncio, Pydantic, aiohttp, профилирование и оптимизация производительности
Микросервисы и API: REST, gRPC, GraphQL, WebSockets, OpenAPI/Swagger
Облака и Kubernetes: OpenStack, Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, CI/CD (GitLab)
DevOps & Observability: CI/CD, Prometheus, Grafana, Loki, Graylog, ELK
Базы данных и очереди: PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, OpenSearch
Безопасность: OAuth2, OIDC, JWT, TLS, OWASP Top-10
Data & ETL: Dagster, ETL/ELT, Pandas, S3-хранилища
AI / LLM: LangChain, LangGraph, RAG, tool calling, OpenAI API, LLM-агенты в продакшене
Опыт корпоративных интеграций: финтех, облачные платформы, маркетплейсы (WB, Ozon)
Проекты
(8 лет 6 месяцев)МТ‑Интеграция
Роль
Python‑разработчик
Обязанности
Проект: приватное облако на базе OpenStack, разработка кастомных сервисов, интеграция с внутренними компонентами, оптимизация и обеспечение безопасности. Проект также включал разработку AI-компонентов и LLM-ассистентов для автоматизации процессов скоринга, предварительного анализа данных и поддержки внутренних пользователей финансовых сервисов.
Основные задачи
• Разработка backend-сервисов на Python с использованием FastAPI, Asyncio и Pydantic.
• Интеграция с OpenStack API: Neutron, Watcher, Skyline.
• Оптимизация и профилирование кода с помощью cProfile и py-spy.
• Настройка CI/CD в GitLab CI, автоматизация процессов деплоя.
• Работа с сетевыми протоколами: HTTP/HTTPS, TLS, WebSockets.
• Документирование API с использованием OpenAPI/Swagger.
• Интеграции с внешними API и облачными сервисами (включая Yandex Cloud, если применимо).
• Разработка и интеграция AI-агентов на Python для внутренних финансовых сервисов (assistant-агенты, RAG-агенты).
• Использование LangChain для оркестрации AI-агентов, управления контекстом, prompt-шаблонами и цепочками вызовов.
• Реализация tool calling для AI-агентов: подключение внутренних сервисов (БД, API скоринга, отчёты, аналитика) и внешних инструментов через централизованный tool-server (MCP-подобный подход).
• Работа с объектным хранилищем через OpenStack Swift (S3-совместимое).
• Опыт подключения и управления инструментами (tools) для AI-агентов, включая работу через MCP-подобные сервисы / серверы инструментов (function calling, orchestration внешних и внутренних тулов).
• Усиление безопасности сервисов: OAuth2/JWT, защита от OWASP Top-10.
• Применение практик MLOps для LLM-ориентированных сервисов: версионирование prompt-шаблонов, конфигураций AI-агентов, CI/CD для деплоя AI-компонентов в Kubernetes-окружении.
Команда
• 1 Team Lead
• 2–3 Backend-разработчика
• 1 DevOps Engineer
Достижения
• Ускорил работу критичных сервисов на 30–50% за счёт оптимизации асинхронных операций и профилирования кода.
• Эксплуатация AI-агентов в промышленной среде: мониторинг latency и ошибок LLM-запросов, анализ логов, локализация проблем и деградаций качества ответов.
• Внедрил стандартизированную схему API-документации и логирования.
• Сократил время деплоя в 2 раза благодаря оптимизации GitLab CI и автоматизации процессов.
• Интеграция мониторинга AI-компонентов в Prometheus/Grafana, логирование запросов и ответов LLM для последующего анализа инцидентов.
• Повысил безопасность сервисов и стандартизировал процесс интеграции внешних API.
Стек специалиста на проекте
Docker, Jira, Confluence, Python, Swift, Jenkins, Pytest, FastAPI, OpenStack, Pydantic, Asyncio, S3, Gitlab CI, OpenAPI, TLS
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2025 - По настоящее время
(1 год 6 месяцев)
Timeweb
Роль
Cloud Engineer
Обязанности
Проект: разработка и поддержка managed-сервисов облачной платформы: MySQL, PostgreSQL, Kafka, OpenSearch, RabbitMQ; участие в создании Kubernetes Operator и интеграция новых технологий.
Основные задачи
• Разработка и поддержка микросервисов для облачного окружения.
• Создание Kubernetes Operators с использованием Operator SDK и Helm-чартов.
• Интеграция с объектными хранилищами S3/MinIO, настройка хранения данных.
• Настройка сетевых взаимодействий: DNS, балансировка нагрузки, прокси, TLS.
• Настройка CI/CD на GitLab, автоматизация тестирования и деплоя.
• Мониторинг сервисов: Prometheus, Grafana, Graylog, Loki.
• Оптимизация SQL-запросов и управление схемами баз данных.
Команда
• 1 Team Lead
• 3 Cloud/Backend-разработчика
• 1 DevOps Engineer
• 1 QA Engineer
Достижения
• Разработал Kubernetes Operator, снизив ручные операции команды на 70%.
• Ускорил работу managed-БД-сервисов благодаря оптимизации схем и индексов.
• Внедрил стандартизированный мониторинг сервисов, улучшив видимость состояния платформы.
• Автоматизировал CI/CD-процессы, что сократило время деплоя и тестирования в 2 раза.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Jira, Confluence, Python, Go, Jenkins, Grafana, Kubernetes, Prometheus, Terraform, Helm, Kafka, Graylog, Loki, OpenSearch, Gitlab CI, SaltStack, MinIO (S3)
Отрасль проекта
Cloud Services
Начало работы
Июнь 2023 - Апрель 2025
(1 год 11 месяцев)
Мегаполис
Роль
Python/Go Developer
Обязанности
Проект: сервисы каталога, фильтрации, ценообразования и клиентских уведомлений для внутренней платформы.
Основные задачи
• Разработка backend-сервисов на Python и Go.
• Межсервисное взаимодействие через Kafka, построение очередей и топиков.
• Реализация gRPC-интерфейсов для внутренней интеграции микросервисов.
• Добавление GraphQL-эндпоинтов для гибких внутренних запросов данных.
• Реализация WebSocket-взаимодействия для клиентских уведомлений в реальном времени.
• Оптимизация запросов и схем PostgreSQL, повышение производительности БД.
• Контейнеризация сервисов и деплой в Kubernetes.
• Работа с Redis в качестве NoSQL-хранилища и кэша.
• Поддержка Elasticsearch для поиска и аналитики.
Команда
• 1 Team Lead
• 3 Backend-разработчика
• 1 QA Engineer
• 1 DevOps Engineer
Достижения
• Уменьшил задержку сервиса фильтрации на 40% за счёт оптимизации SQL-запросов и архитектуры микросервисов.
• Внедрил gRPC, что снизило нагрузку на межсервисные вызовы и улучшило стабильность обмена данными.
• Разработал и внедрил WebSocket-систему уведомлений, повысив скорость доставки сообщений пользователям.
• Оптимизировал работу кэша Redis и индексирование Elasticsearch для ускорения поиска.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Jira, Confluence, Python, Go, GraphQL, Jenkins, Kubernetes, gRPC, Kafka, Redis, WebSockets
Отрасль проекта
Manufacturing
Начало работы
Март 2022 - Май 2023
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет