АЖ
Артём Ж.
Мужчина, 25 лет
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 622,22 Р/час
вкл. НДС 5% (134.29 Р)
Специалист доступен с 15 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Артём — Senior Python разработчик из Минска, Беларусь. Специализируется на backend-разработке с использованием Python. Имеет высшее образование по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» от Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники.
Обладает опытом работы на проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail. Участвовал в разработке распределённой микросервисной платформы для обработки, агрегации и анализа данных в различных доменах, включая финансы, блокчейн, аналитику и AI/ML. Проектировал и разрабатывал высоконагруженные микросервисы на FastAPI, организовывал межсервисное взаимодействие через событийную архитектуру с использованием Kafka и RabbitMQ. Интегрировал LLM-модели, разрабатывал системы векторного поиска и семантического сравнения.
Также имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, RAG-подходами, оптимизацией пайплайнов обработки текстовых данных, созданием RESTful API. Участвовал в разработке и поддержке backend-сервисов для автоматизации бизнес-процессов и интеграции с внешними API и системами аналитики.
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
Разработка распределённой микросервисной платформы для обработки, агрегации и анализа данных в различных доменах (финансы, блокчейн, аналитика, AI/ML).
Роль
Python Backend-разработчик
Обязанности
● Проектировал и разрабатывал высоконагруженные микросервисы на FastAPI с использованием асинхронного программирования (asyncio), Pydantic для валидации и SQLAlchemy.
● Организовал межсервисное взаимодействие через событийную архитектуру с использованием брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ для передачи аналитических и ML-данных.
● Интегрировал LLM-модели (GPT, Falcon, Llama) в backend, реализовав полный RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайн с использованием LangChain.
● Разрабатывал и оптимизировал системы векторного поиска и семантического сравнения, используя векторные базы данных FAISS и Milvus (аналогично Chroma/Weaviate).
● Создавал REST API для взаимодействия с NLP-моделями и рекомендательными системами, применяя Pandas и NumPy для предобработки данных.
● Оптимизировал ML-пайплайны.
● Разработал микросервис Telegram-ботов на aiogram с поддержкой сложных диалоговых сценариев на базе Finite State Machine (FSM).
● Интегрировал AI-ассистентов в ботов через LangChain, реализовал загрузку и анализ файлов пользователей.
● Внедрил механизмы rate-limiting и защиты от спама с использованием Redis.
● Проектировал схемы хранения БД, внедрял партиционирование и индексы.
● Настроил агрегацию потоковых данных из Kafka в ClickHouse для аналитики в реальном времени.
● Имею опыт работы с объектными хранилищами (S3-совместимыми) для медиа-контента и датасетов.
● Настроил CI/CD пайплайны в GitLab CI/CD с автоматическим тестированием, сборкой Docker-образов и деплоем в Kubernetes.
● Реализовал систему аутентификации и авторизации с использованием OAuth 2.0/JWT, интегрировал с внешними провайдерами (аналог Keycloak).
● Настроил комплексный мониторинг и алертинг с использованием Prometheus, Grafana и Loki для отслеживания метрик производительности и логов.
● Оркестрировал ETL-процессы с помощью Apache Airflow.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Grafana, Kubernetes, Prometheus, ClickHouse, Pandas, SQLAlchemy, Numpy, FastAPI, PyTorch, Kafka, Pydantic, Django, Basics, Asyncio, Loki, Redis, GitLab CI/CD, langchain, FAISS, oauth2, milvus
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время
(1 год 3 месяца)
Разработка аналитического сервиса, использующего LLM и RAG-подходы для обработки текстовых данных, построения рекомендаций и генерации отчётов
Роль
Python Backend-разработчик
Обязанности
● Разработал микросервисную архитектуру для интеграции LLM (GPT, Falcon) и ML-моделей.
● Внедрил RAG-подход с использованием LangChain и FAISS.
● Оптимизировал пайплайны обработки текстовых данных, сократив время обработки больших массивов с 12 до 7 секунд.
● Создавал RESTful API для взаимодействия с моделями и клиентскими приложениями.
● Внедрил базовые системы логирования и сбора метрик для анализа работы моделей.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, ClickHouse, Pandas, Numpy, FastAPI, PyTorch, Basics, langchain, FAISS
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2022 - Ноябрь 2024
(2 года 8 месяцев)
Разработка и поддержка backend-сервисов для автоматизации бизнес-процессов и интеграции с внешними API и системами аналитики.
Роль
Python Backend-разработчик
Обязанности
● Разрабатывал и поддерживал REST API на FastAPI и Django REST Framework.
● Реализовал отказоустойчивую асинхронную систему обработки задач с использованием Celery в связке с RabbitMQ и Kafka.
● Интегрировал сервисы с внешними API и платежными системами, обеспечивая безопасность данных (HTTPS/TLS, валидация, защита от инъекций).
● Спроектировал и оптимизировал схемы баз данных (PostgreSQL, ClickHouse).
● Создавал и поддерживал Docker-образы сервисов, настраивал docker-compose для локальной разработки и тестирования.
● Участвовал в code review, рефакторинге кода и внедрении практик SOLID и Clean Architecture.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Pytest, Celery, ClickHouse, Pandas, Numpy, FastAPI, Kafka, Django Rest Framework, Django, GitLab CI/CD, jazzmin
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2020 - Апрель 2022
(2 года 1 месяц)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск
Специальность
Факультет компьютерных систем и сетей, Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем (инженер).
Завершение учебы
2020 г.