Сергей М. Системный аналитик, Senior

ID 33389
СМ
Сергей М.
Senior
Мужчина, 34 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 октября 2026 г.

О специалисте

Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
API
Atlassian
BPMN
Confluence
Jira
JSON
JSON API
PostgreSQL
Postman
REST
REST API
Scrum
SOAP
SQL
Swagger
UML
Use case
User Stories
XML
Работа с интеграциями
Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Разработка технической документации
Customer Experience
DBeaver
PyCharm
story
use
user
Activity
Sequence
WebSockets
OpenAPI
AKHQ
Kafka
СУБД
C4
GitHub
Draw.io
Miro
Apache AirFlow
Kibana
Data Flow Diagrams (DFD)
IDEF
Structured analysis and design technique (SADT)
ER Diagram
HTTP
JWT/oauth
REST/SOAP
Web Api
Базы данных
Kanban
SAFe
Waterfall
UI/UX
CI/CD
Kubernetes
Azure DevOps
Camunda
Cassandra
EPC
Figma
GraphQL
IDEF0
IntelliJ IDEA
Java
Python
RabbitMQ
sequence diagram
Service desk
Software
SRS
swagger editor
UI
XSD
ФСТЭК
ЗОКИИ
Отрасли
RnD
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Аналитик с уверенным и глубоким опытом. Работал системным аналитиком в "Федеральной таможенной службе", продуктовой команде Газпромнефти и в Альфа-Банке. Имею опыт в проектировании, разработке и тестировании веб и мобильных приложений.

Проекты

(5 лет 6 месяцев)

Заказная разработка ПО

Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Проект 1 - Альфа-Банк (Россия) Работаю в команде Marketplace, которая строит единый контур управления товарным каталогом B2B-продавцов и интеграции с внешними маркетплейсами (WB, Ozon, Yandex market): сбор данных, нормализация и валидация, публикация и синхронизация ассортимента/остатков по каналам, формирование каталога. Задачи: - Исследовал бизнес-процессы поставщиков и канальной публикации (моделировал BPMN, UML). - Взаимодействовал со стейкхолдерами для сбора информации, согласовывал требования с бизнесом и разработкой, формировал бизнес, функциональные и нефункциональные требования. - Проектировал REST API (Swagger: JSON-контракты для систем, описывал версионирование, идемпотентность и правила совместимости) и БД (ER). - Прорабатывал безопасность интеграций (JWT, заголовоки, маппинг прав, хеширование и шифрование). - Описывал интеграции с маркетплейсами: сравнение API, карта соответствий идентификаторов, ограничения и квоты. - Тестировал API (Postman, SoapUi). - Проектировал потоки первичной и периодической загрузки данных (Cron/Airflow - Kafka): шаги, ретраи, дедупликация, SLA/алерты. - Декомпозировал бизнес-требования на бэклог задач для разработки. - Участвовал в принятии архитектурных решений, тестировании, приёмке и внедрении системы. - Формирование отчётности для анализа и управления на основе финансовых данных. - Формировал ТЗ и ставил задачи на разработку и тестирование. - Проводил разборы/воркшопы с бизнесом, аналитиками, разработчиками и QA, участвовал в дизайн-ревью и приоритизации эпиков. - Работал по Agile (Scrum). - Анализировал код на JavaScript, Java, Python для написания документации и консультации членов команды разработки. Достижения: - С нуля предложил и защитил рабочую архитектуру MVP потоков данных. - Согласовал и выпустил единый JSON-контракт для интеграции с Маркетплейсами. - Прояснил модель безопасности интеграций: снизил риски утечек и ошибок авторизации при обмене с внешними системами. - Улучшил бэклог, сократил «висячие» задачи и ускорил планирование релизов (минус дубли, прозрачные статусы и сроки). - Улучшил практику сбора и разработки бизнес-требований. - Провел 10+ технических сессий с командой разработки: снял ключевые блокеры по MVP. - Улучшил систему онбординга для новых аналитиков: составил старт-пак (архитектура, контракты, словарь идентификаторов, примеры запросов), снизил время входа до 1–2 недель. - Участвовал в запуске ML-дедупликации данных в пилоте: определил метрики (precision/recall), критерии отбора/ручной проверки, интеграцию в пайплайн публикации. - Выбрал и интегрировал партнёрские AI-сервисы улучшения изображений, подготовил пилот на реальных данных. Проект 2 - Газпром нефть, ПАО Проект по созданию Нового ЛК партнёра сети АЗС Газпромнефти — веб приложение по управлению бонусами, лимитами, отчётностью и топливными картами для B2B-клиентов. Задачи на позиции системного аналитика: - Исследовал предметную область, оформил SRS: бизнес, функциональные и нефункциональные требования. - Оценивал трудозатраты по задачам, приоритезировал backlog, планировал ресурсы команды, осуществлял контроль сроков и качества исполнения, тестирование доработок. - Разрабатывал проектные решения, технических задания (ТЗ, ЧТЗ), ПМИ, ПСИ. - Взаимодействовал на всех этапах с бизнесом, командой разработки, дизайнером. - Спроектировал архитектуру системы. - Создавал технологические схемы и смоделировал бизнес-процессы (BPMN, UML) предметной области для их автоматизации. - Подготовил интерактивные мокапы (Miro, Figma), согласовал UX, взаимодействовал с дизайнером и передал в разработку. - Определил целевой технологический стек и правила его применения. - Осуществлял постановку задач на разработку (фронтенд, бэкенд). - Сформировал и стандартизировал REST-контракты: эндпоинты, модели данных, коды ошибок, спецификации в OpenAPI (Swagger Editor). - Согласовал интеграции через Kafka/RabbitMQ: схема обмена, топики/очереди, ключи/партиции, ретраи/DLQ, требования к отказоустойчивости. - Спроектировал БД с нуля (SQL): логическая/физическая модель, нормализация, индексы, построение ER-диаграмм. Достижения: - Переведено 50+ партнеров из старой системы в НЛК на новый функционал, обеспечив повышение управляемости бизнес-процессов. - Как системный аналитик разработал ключевой модуль для корпоративных клиентов — управление бонусами, лимитами, отчётностью и топливными картами в ЛК партнёра с нуля. - Выполнил миграцию данных из части старой системы в новый ЛК, унифицировал технологии и практики для быстрого и экономичного старта проекта. - Согласовал стек НЛК с ИБ и архитекторами под политику импортозамещения, подобрал совместимый стек и оформил решения. - Благодаря внедренному функционалу, сокращено время обслуживания B2B-клиентов на 40%, рост активности пользователей в НЛК на 30% за 3 месяца (метрики предоставлены бизнесом). - Обеспечил значительное снижение затрат на разработку за счёт комплексного проектирования (архитектура, БД, интеграции, UI) силами одного аналитика.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Elasticsearch, REST, API, XML, JSON, Java, JavaScript, Node.js, Jira, Confluence, SQL, BPMN, Agile, Python, SOAP, UML, Figma, Postman, Draw.io, Scrum, Kibana, REST API, MongoDB, Swagger, DBeaver, Kubernetes, PyCharm, GitHub, Kanban, IDEF0, Activity, HTTP, JSON API, Camunda, XSD, Atlassian, СУБД, UI/UX, Web Api, Miro, SRS, Sequence, Kafka, Use case, IDEF, UI, Apache AirFlow, CI/CD, WebSockets, Разработка технической документации, Работа с требованиями: выявление, анализ, управление, Microservice Architecture, OpenAPI, ER Diagram, Работа с интеграциями, C4, SAFe, User Stories, REST/SOAP, Structured analysis and design technique (SADT), Customer Experience, AKHQ, swagger editor, JWT/oauth
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время  (2 года)

Северо-Западное таможенное управление

Роль
Системный аналитик
Обязанности
Проект по созданию и внедрению информационной системы СЗТУ для межведомственного взаимодействия: полная проработка требований, моделирование процессов и интеграций, подготовка технической документации и сопровождение релизов. Задачи на позиции системного аналитика: - Собрал и сформировал требования к информационной системе (бизнес, пользовательские, функциональные и нефункциональные, настройка систем безопасности, разработка инструкций по эксплуатации). - Спроектировал архитектуру системы (С4, UML Component Diagram), взаимодействовал с архитектором проекта. - Сформировал комплект технической документации в соответствии с ГОСТ 34.602-89. - Оформил техническое задание в соответствии с ГОСТ 19.201-78. - Подготовил User case, User story. - Смоделировал бизнес-процессы (BPMN), создал диаграммы (UML): ER diagram, Class diagram, Sequence diagram, Use-case diagram. - Спроектировал REST API для интеграции с внешними сервисами. - Сформировал логическую и физическую модель данных, ER-диаграммы сущностей и атрибутов, структуру справочников, связей, атрибутов и ограничений. - Написал и проверил функциональные тест-кейсы. - Участвовал в тестировании проекта. - Подготовил презентации для демонстрации разработанного программного продукта. - Разработка документации, модели угроз согласно ЗоКИИ, ФСТЭК. Достижения: - Как системный аналитик оформил полный комплект ТЗ по ГОСТ и модельные артефакты (BPMN/UML) самостоятельно. - В результате внедрения ИС повышена доступность актуальных данных — режим 24/7, снижены потери из-за несогласованности между отделами. - Разработаны и согласованы сформированные проектные решения и ТЗ, что обеспечило своевременное закрытие целей проекта с соответствие срокам сдачи. - Выросла эффективность команды за счёт выстраивания Scrum-процессов: планирования, грумингов и ретро. - Совмещал задачи Scrum-мастера и осуществлял онбординг аналитиков, что обеспечило преемственность и равномерную нагрузку команды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, API, XML, Java, JavaScript, Jira, Confluence, SQL, BPMN, Agile, SOAP, UML, Postman, Draw.io, Scrum, Kibana, REST API, Swagger, DBeaver, PyCharm, GitHub, JSON API, XSD, СУБД, UI/UX, Miro, ГОСТ 34, Kafka, Use case, Microsoft, SOAP API, Apache AirFlow, Visio, WebSockets, OpenAPI, ER Diagram, ФСТЭК, Lasso, User Stories, Validation, Customer Experience, Diagrams, sequence diagram, swagger editor, ЗОКИИ
Отрасль проекта
RnD
Начало работы
Май 2021 - Октябрь 2024  (3 года 6 месяцев)

Формат работы

Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение
Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург
Специальность
Факультет информационных технологий и программирования, Информационные системы бизнеса
Завершение учебы
2025 г.

Высшее

Учебное заведение
Российский университет кооперации, Москва
Специальность
Юридический, Юриспруденция
Завершение учебы
2011 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Logistics & Transport
ЕТ
Елена Т.
Системный аналитик
Барнаул
Senior
3 246,75 Р/час
A/B testing
BRD
CustDev
FRD
HLD
JTBD
nfr
SRS
Use Cases
User Stories
+85

SOFT SKILLS – Фасилитация встреч и воркшопов с разработчиками, бизнесом и стейкхолдерами — умею выстраивать диалог между сторонами с разными целями; – Умею аргументированно отказывать в фичах без бизнес-ценности и управлять ожиданиями стейкхолдеров; – Структурированная коммуникация: документы и постановки понятны и фронту, и бэку, и QA, и руководству; – Работа с неопределённостью: декомпозирую размытые запросы («хотим как у конкурента») в конкретные требования и гипотезы; – Менторство: онбординг аналитиков, ревью артефактов, проведение технических интервью, обучение работе с AI-инструментами; – Самостоятельность в принятии решений, проактивность в выявлении проблем на ранних этапах.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Hardware&Software
АЖ
Андрей Ж.
Java разработчик
Санкт-Петербург
Senior
3 896,1 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
MySQL
Docker
Elasticsearch
REST
XML
JSON
Java
+173

Опытный Java/Kotlin-разработчик с 15+ годами практики в highload-системах финансового сектора и enterprise-платформах: от банковского клиринга в Citibank до микросервисной платформы CloudLinux и wealth-management-сервисов SberTech. Проектировал и реализовывал с нуля API Gateway, сервисы аутентификации (JWT/OAuth2), CRM и личные кабинеты, внедрял Event Sourcing, паттерн Saga и реактивную модель на WebFlux/Netty, достигая покрытия интеграционными тестами до 70%. Обладает глубокой экспертизой в микросервисной архитектуре (DDD, CQRS, Clean Architecture, Cloud Native) и уверенно работает на всём стеке: от проектирования распределённых транзакций до настройки CI/CD и оркестрации в Kubernetes/OpenShift, что делает его ценным специалистом как в роли ведущего разработчика, так и архитектора. Опыт с ИИ и автоматизацией: • Использует OpenAI (ChatGPT) и Claude Code (KiloCode) в рабочем процессе разработки для ускорения написания кода и решения архитектурных задач.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • LifeStyle • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
АМ
Андрей М.
Full Stack разработчик
Новосибирск
Senior
2 597,4 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
HTML
MySQL
Docker
REST
JSON
Java
JavaScript
+68

Андрей — Full Stack разработчик уровня Middle+ из Новосибирска. Специализируется на разработке веб-приложений и корпоративных систем. Имеет высшее образование по специальности физико-технический факультет НГТУ. Обладает опытом работы с широким спектром технологий, включая C#, ASP.NET Core, .NET, SQL Server, Git, Agile/Scrum, MongoDB, Redis и другие. Принимал участие в сопровождении и доработке системы бронирования хостелов, ETL-системы для обмена данными между финансовыми системами, корпоративной CRM MS Dynamics, а также в разработке микросервисов и ETL-приложений для восстановления исторических данных. Участвовал в проектах в отраслях Travel, Hospitality & Restaurant business, FinTech & Banking, LifeStyle, Government & Public Sector, E-commerce & Retail, Telecom. Имеет опыт работы с системами контроля версий GitLab, TeamCity, TFS + Git, а также с организацией командной работы по методологиям Agile/Scrum.

Подробнее
Отрасли не указаны
МН
Максим Н.
Data инженер
Москва
Senior
2 857,14 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
REST
API
Java
JavaScript
SQL
Python
Bash
+137

Data Engineer с более чем 10-летним опытом в проектировании и развитии масштабируемых data-платформ, с основной специализацией в финтех и банковской сфере (Росбанк, Axenix, корпоративные банковские ETL/CDC платформы). Дополнительно имею опыт построения маркетинговых data-платформ и интеграционных решений уровня enterprise. Ключевая экспертиза — построение высоконагруженных потоковых и batch data-архитектур: CDC-пайплайны, streaming ingestion, Data Lake/Lakehouse решения, а также end-to-end ETL/ELT платформы. Основной фокус — надежная доставка и синхронизация данных в распределённых системах с использованием Kafka, Spark и Airflow. Работал в финтех-домене с большими объёмами транзакционных и банковских данных, включая интеграцию разнородных систем (core banking, маркетинг, транзакционные источники), построение витрин данных и обеспечение BI-слоя для аналитики.

Подробнее