Максим С. Data аналитик, Senior

ID 30657
МС
Максим С.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 740,26 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
A/B testing
agale
Apache 2
Apache AirFlow
Apache NiFi
Apache Superset
BI инструменты
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataLens
ETL
FineBI
Git
GitLab
GreenPlum
insights
Jira
Kanban
Loginom
MariaDB
Matplotlib
MS SQL
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python2
SciPy
Scrum
Seaborn
SQL
Statsmodels
Tableau
Testing
Yandex
Yandex cloud Functions
YT
Анализ данных
Базы данных
Битрикс24
Визуализация данных
данных
Документация
инструменты
методологии
обработка
Проверка гипотезы
системы контроля версий
языки программирования
Аналитическое мышление
внимательность
Коммуникативные навыки
Менеджмент
Ответственность
Работа в команде
Отрасли
Manufacturing
Telecom
Главное о специалисте
Опытный Data Engineer/Analyst с 5+ годами в управлении данными, ETL-процессами и BI-решениями. Ключевые компетенции: проектирование масштабируемых ETL-пайплайнов, оптимизация SQL-витрин и Hadoop-стека, автоматизация отчётности и разработка чат-ботов (Python). Успешно руководил командами в ITFB (НЛМК, Аналитический центр Правительства РФ), восстанавливал аналитическую инфраструктуру в FMCG и снижал dead stock на 12% в Яндекс.Маркете. Обладает экспертизой в PostgreSQL, ClickHouse, импортозамещённых BI-инструментах и Agile-управлении. Лауреат государственных наград за цифровизацию федеральных проектов.
Проекты   (5 лет 5 месяцев)
НЛМК
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Создание высоконадежной и масштабируемой системы интеграции данных между корпоративной ERP (SAP) и аналитической платформой на базе Hadoop. Задачи включают проектирование и оптимизацию ETL-процессов с использованием Apache Airflow, построение архитектуры DAG для повышения производительности, а также обеспечение прозрачной документации и управления разработкой через Jira и Confluence • Разработка Airflow DAGов для нахождения ошибок при выгрузке данных из SAP • Разработка и фикс багов по продукту заказчика Input Data Hub для загрузки данных по шаблонам • Декомпозиция крупных объектов Hadoop-стека и DAG’ов для повышения масштабируемости решений • Использование современных паттернов проектирования при архитектуре ETL-процессов • Разработка и оптимизация новых DAG’ов с улучшенной структурой и производительностью • Ведение документации и управление задачами в Jira и Confluence
Достижения
• Проведена декомпозиция сложных объектов Hadoop-стека и процессов IDH, что повысило управляемость системы и сократило затраты на поддержку • Оптимизированы процессы чтения, обработки и загрузки данных в IDH, позволившие увеличить максимальный размер обрабатываемых файлов в 3 раза и устранить критические ошибки валидации • Внедрены новые бизнес-инструменты, включая систему контекстного поиска и автоматизированный контроль выгрузки данных из SAP с использованием Airflow DAG
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Python, GitLab, MinIo, Apache AirFlow, impala
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (4 месяца)
Аналитический центр Правительства РФ
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Автоматизация и повышение качества аналитической отчетности федеральных инициатив на государственном уровне. Основные задачи: настройка автоматических потоков загрузки данных из различных источников, построение витрин и визуализаций для информирования руководства, внедрение телеграм-ботов для автоматизации внутренних процессов, а также обеспечение высокого уровня data quality посредством регулярного мониторинга данных и быстрой реакции на ошибки • Реализация и автоматизация потоков загрузки данных из различных источников в Apache Nifi/Python • Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Postgre • Разработка и отладка Telegram-ботов для автоматизации процессов и уведомлений на Python • Вёрстка и настройка дашбордов для наглядного представления аналитической информации в Insight BI • Работа с аналитиками по подготовке отчетности и визуализаций, обеспечение актуальности данных и data quality • Взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора и уточнения требований, что обеспечивает соответствие конечного продукта ожиданиям. • Создание чат-ботов, включая реализацию функционала генерации PDF-документов и изображений для повышения Data Quality посредством моментального реагирования на ошибки в данных и уведомления поставщиков • Разработка технической документации проекта (ETL, View, таблицы, чат-боты)
Достижения
• Обеспечена комплексная разработка цифровых решений для 7 федеральных проектов государственного значения • Реализованы цифровые продукты экологической направленности, отмеченные наградой Министерства Природных ресурсов • Разработан аналитический продукт, признанный наиболее востребованным по оценке Аналитического центра Правительства
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache NiFi, insights
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Декабрь 2023 - Апрель 2025  (1 год 5 месяцев)
Milfoods (ex. Paulig)
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Восстановление и внедрение аналитической ИТ-инфраструктуры • Внедрение аналитической ИТ-инфраструктуру компании с нуля, используя импортозамещённые и open-source решения (PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Yandex DataLens) • Руководство командой, подбор и обучение новых сотрудников • Разработка отчётов и дашбордов в Yandex DataLens для бизнес-пользователей и топ-менеджмента (P&L, ценообразование, логистика, продажа, маркетинг, гео-аналитика) • Автоматизация процессов сбора, передачи и обработки данных, интеграция внешних источников данных для построения аналитической отчётности • Реализация и поддержка пайплайнов обработки данных и расписания задач в Airflow, перевод инфраструктуры с облачного (Yandex Cloud) на локальное (on-premise) решение • Разработка телеграм-бота для автоматизации коммуникаций с полевыми сотрудниками (Yandex Cloud Functions, Message Queue) • Организация взаимодействия с внутренними и внешними поставщиками данных
Достижения
• Обеспечено полное восстановление работы аналитического подразделения после организационных изменений с сохранением непрерывности бизнес-процессов • Сформирована команда аналитиков численностью 4 человека, включая процессы адаптации и профессионального развития сотрудников • Реализовано масштабирование системы бизнес-аналитики с внедрением расширенной отчетности по ключевым финансовым и операционным показателям • Оптимизированы процессы интеграции и обработки внешних данных для аналитических нужд • Разработаны и внедрены специализированные инструменты автоматизации для маркетинговых и коммерческих подразделений
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Linux, Queue, ClickHouse, Telegram API, Cloud Functions, Yandex Cloud, YANDEX DATALENS, message
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python RedRoverSchool, QA-инженер 2024 г.
Основы работы с базами данных. SQL АНО "Школа 21" 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Специальность
Экономика, Менеджмент, аспирант
Завершение учебы
2027 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва,
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Электронный бизнес и цифровые инновации, магистр
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Бизнес-информатика, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • RnD
ИЕ
Илья Е.
Санкт-Петербург
Frontend разработчик
Senior
3 082,74 Р/час
Sass
Redux
Git
API
Selenium
MongoDB
Cypress
Webpack
Jest
+32

Разработчик, заинтересованный в создании уникальных решений для нестандартных задач. Обладаю большой тягой к стримлайну и оптимизации рабочих процессов и самосовершенствованию во всех областях жизни. За последние 3 года коммерческой разработки, мне удалось поработать над несколькими интересными проектами из сфер fintech и e-commerce, где требовалось и менторство Full Stack разработчиков, с точки зрения клиентской разработки, и реинжиниринг существующих систем. Занимался полномасштабной разработкой frontend-составляющей проекта, с учетом бизнес-требований и особенностей использования системы конечным заказчиком. Разработка архитектуры проекта, участие в планировании и декомпозиции задач, оценке рисков.

Подробнее