МС
Максим С.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 740,26 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Опытный Data Engineer/Analyst с 5+ годами в управлении данными, ETL-процессами и BI-решениями. Ключевые компетенции: проектирование масштабируемых ETL-пайплайнов, оптимизация SQL-витрин и Hadoop-стека, автоматизация отчётности и разработка чат-ботов (Python). Успешно руководил командами в ITFB (НЛМК, Аналитический центр Правительства РФ), восстанавливал аналитическую инфраструктуру в FMCG и снижал dead stock на 12% в Яндекс.Маркете. Обладает экспертизой в PostgreSQL, ClickHouse, импортозамещённых BI-инструментах и Agile-управлении. Лауреат государственных наград за цифровизацию федеральных проектов.
Проекты
(5 лет 5 месяцев)
НЛМК
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Создание высоконадежной и масштабируемой системы интеграции данных между корпоративной ERP (SAP) и аналитической платформой на базе Hadoop. Задачи включают проектирование и оптимизацию ETL-процессов с использованием Apache Airflow, построение архитектуры DAG для повышения производительности, а также обеспечение прозрачной документации и управления разработкой через Jira и Confluence
• Разработка Airflow DAGов для нахождения ошибок при выгрузке данных из SAP
• Разработка и фикс багов по продукту заказчика Input Data Hub для загрузки данных по шаблонам
• Декомпозиция крупных объектов Hadoop-стека и DAG’ов для повышения масштабируемости решений
• Использование современных паттернов проектирования при архитектуре ETL-процессов
• Разработка и оптимизация новых DAG’ов с улучшенной структурой и производительностью
• Ведение документации и управление задачами в Jira и Confluence
Достижения
• Проведена декомпозиция сложных объектов Hadoop-стека и процессов IDH, что повысило управляемость системы и сократило затраты на поддержку
• Оптимизированы процессы чтения, обработки и загрузки данных в IDH, позволившие увеличить максимальный размер обрабатываемых файлов в 3 раза и устранить критические ошибки валидации
• Внедрены новые бизнес-инструменты, включая систему контекстного поиска и автоматизированный контроль выгрузки данных из SAP с использованием Airflow DAG
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Python, GitLab, MinIo, Apache AirFlow, impala
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2025 - По настоящее время
(4 месяца)
Аналитический центр Правительства РФ
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Автоматизация и повышение качества аналитической отчетности федеральных инициатив на государственном уровне. Основные задачи: настройка автоматических потоков загрузки данных из различных источников, построение витрин и визуализаций для информирования руководства, внедрение телеграм-ботов для автоматизации внутренних процессов, а также обеспечение высокого уровня data quality посредством регулярного мониторинга данных и быстрой реакции на ошибки
• Реализация и автоматизация потоков загрузки данных из различных источников в Apache Nifi/Python
• Построение и оптимизация витрин данных для аналитических дашбордов в Postgre
• Разработка и отладка Telegram-ботов для автоматизации процессов и уведомлений на Python
• Вёрстка и настройка дашбордов для наглядного представления аналитической информации в Insight BI
• Работа с аналитиками по подготовке отчетности и визуализаций, обеспечение актуальности данных и data quality
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора и уточнения требований, что обеспечивает соответствие конечного продукта ожиданиям.
• Создание чат-ботов, включая реализацию функционала генерации PDF-документов и изображений для повышения Data Quality посредством моментального реагирования на ошибки в данных и уведомления поставщиков
• Разработка технической документации проекта (ETL, View, таблицы, чат-боты)
Достижения
• Обеспечена комплексная разработка цифровых решений для 7 федеральных проектов государственного значения
• Реализованы цифровые продукты экологической направленности, отмеченные наградой Министерства Природных ресурсов
• Разработан аналитический продукт, признанный наиболее востребованным по оценке Аналитического центра Правительства
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Python, GitLab, Apache NiFi, insights
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Декабрь 2023 - Апрель 2025
(1 год 5 месяцев)
Milfoods (ex. Paulig)
Роль
Lead Data Engineer/Analyst
Обязанности
Восстановление и внедрение аналитической ИТ-инфраструктуры
• Внедрение аналитической ИТ-инфраструктуру компании с нуля, используя импортозамещённые и open-source решения (PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Yandex DataLens)
• Руководство командой, подбор и обучение новых сотрудников
• Разработка отчётов и дашбордов в Yandex DataLens для бизнес-пользователей и топ-менеджмента (P&L, ценообразование, логистика, продажа, маркетинг, гео-аналитика)
• Автоматизация процессов сбора, передачи и обработки данных, интеграция внешних источников данных для построения аналитической отчётности
• Реализация и поддержка пайплайнов обработки данных и расписания задач в Airflow, перевод инфраструктуры с облачного (Yandex Cloud) на локальное (on-premise) решение
• Разработка телеграм-бота для автоматизации коммуникаций с полевыми сотрудниками (Yandex Cloud Functions, Message Queue)
• Организация взаимодействия с внутренними и внешними поставщиками данных
Достижения
• Обеспечено полное восстановление работы аналитического подразделения после организационных изменений с сохранением непрерывности бизнес-процессов
• Сформирована команда аналитиков численностью 4 человека, включая процессы адаптации и профессионального развития сотрудников
• Реализовано масштабирование системы бизнес-аналитики с внедрением расширенной отчетности по ключевым финансовым и операционным показателям
• Оптимизированы процессы интеграции и обработки внешних данных для аналитических нужд
• Разработаны и внедрены специализированные инструменты автоматизации для маркетинговых и коммерческих подразделений
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Linux, Queue, ClickHouse, Telegram API, Cloud Functions, Yandex Cloud, YANDEX DATALENS, message
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2022 - Ноябрь 2023
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python RedRoverSchool, QA-инженер 2024 г.
Основы работы с базами данных. SQL АНО "Школа 21" 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Специальность
Экономика, Менеджмент, аспирант
Завершение учебы
2027 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва,
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Электронный бизнес и цифровые инновации, магистр
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Специальность
Бизнеса и менеджмента, Бизнес-информатика, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.