НХ
Нияз Х.
Мужчина, 25 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 272,72 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Инженер-программист с глубоким опытом разработки распределённых систем, ML-инфраструктуры и высоконагруженных backend-сервисов. Работал в продуктивных командах крупных ИТ-компаний (Авито, Яндекс, Тинькофф Банк), сейчас занимается разработкой аналитических платформ в сфере финтеха (Silver Mont). Специализируется на Python и Golang, уверенно применяет Kubernetes, Kafka, PostgreSQL и DevOps-инструменты.
Проекты
(6 лет)
Разработка внутренних микросервисов и аналитических компонентов для платформ трейдинга и финансового анализа
Роль
Python Engineer
Обязанности
● Проектирование и реализация асинхронных микросервисов на Python с использованием asyncio и SQLAlchemy
● Интеграция расчётных моделей и алгоритмов анализа в backend-инфраструктуру
● Организация распределённых вычислений и кеширования с использованием Redis и PostgreSQL
● Настройка и сопровождение CI/CD пайплайнов, деплой через Kubernetes и Helm
● Внедрение мониторинга и трассировки через Prometheus, Grafana и OpenTelemetry
● Поддержка высокого SLA, логгирование, работа с алертингами и отказоустойчивостью
Достижения
● Повышена стабильность и производительность аналитических сервисов
● Внедрена система мониторинга и трассировки операций трейдинга
● Уменьшено среднее время деплоя и интеграции новых моделей
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Linux, Grafana, Kubernetes, Prometheus, SQLAlchemy, Helm, Python3, Redis, Gitlab CI, opentelemetry, asyncio
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2024 - Август 2025
(1 год 3 месяца)
Создание и развитие ML-инфраструктуры для деплоя, поддержки и автоматизации моделей машинного обучения внутри платформы Avito
Роль
Middle+ Software Engineer
Обязанности
● Разработка Open Source Python-библиотеки Aqueduct: формирование абстракций для ML пайплайнов
● Интеграция ML-моделей в продуктивную среду: реализация интерфейсов и логики взаимодействия
● Поддержка моделей в runtime: обработка ошибок, логгирование, конфигурации
● Интеграция с сервисами на Golang: разработка API, внесение фич, багфиксы
● Участие в создании внутренних инструментов для DS-команд: шаблоны, API-клиенты, CI-скрипты
● Настройка деплойных процессов: GitLab CI, dockerized окружения, k8s-манифесты
● Проведение нагрузочного тестирования, мониторинг и трассировка пайплайнов
Достижения
● Внедрена стабильная система деплоя моделей в продакшен
● Ускорена интеграция новых экспериментов Data Science команд
● Open Source библиотека стала стандартом инфраструктуры внутри компании
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Kubernetes, Prometheus, aiohttp, FastAPI, Sentry, Kafka, Pydantic, Redis, GOlang, DVC, MLflow, Gitlab CI, opentelemetry, asyncio
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2024
(2 года 1 месяц)
Разработка backend-сервисов для внутренней поддержки приложения Yandex Go и автоматизация обработки обращений
Роль
Software Engineer
Обязанности
● Создание микросервисов на Python с использованием Aiohttp и Asyncio
● Реализация REST API, бизнес-логики и внутренней маршрутизации обращений
● Интеграция с PostgreSQL и MongoDB: оптимизация запросов, создание хранимых процедур
● Внедрение CI/CD пайплайнов, написание unit и integration тестов
● Участие в архитектурных сессиях, рефакторинг, покрытие кода метриками
● Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга сервисов через Prometheus
Достижения
● Снижена латентность обращения к API на 35%
● Оптимизирована схема хранения данных — ускорен отклик сервисов
● Повышена стабильность и покрытие тестами ключевых компонентов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Linux, MongoDB, Grafana, Pytest, Prometheus, aiohttp, Python3, asyncio
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2020 - Июнь 2022
(2 года 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Специальность
Распределённые системы
Завершение учебы
2022 г.