Никита П. QA авто, Senior

ID 29465
НП
Никита П.
Мужчина, 33 года
Россия, Смоленск, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
Agile/Scrum
API
Framework
Mobile
Testing
UI-тестирование
Web 3
Коммуникативные навыки
методологии
Поддержка
Программное обеспечение
Разработка
ActiveMQ
Alembic
Allure
Amplitude
Apache AirFlow
Apache Kafka
Appium
ArtemisMQ
Atlassian
automation
AWS
Bamboo
Bash
Behave
Bitbucket
CLI
Confluence
Cucumber
DevOps
Docker
Docker Compose
Eclipse
Elasticsearch
ELK Stack
Flask
Gherkin
Git
GitHub
GitHub Actions
GitLab
GitLab CI/CD
Google Cloud
Grafana
Graylog
ides
IntelliJ IDEA
Java
Jenkins
Jira
JMeter
JWT
k6
Kibana
Lambda
Locust
Logstash
Marshmallow
modal
modbus
MongoDB
mosquitto
MQTT
MySQL
notebook
Numpy
OpenAPI
OpenStack
paho
Pandas
Pillow
Playwright
PostgreSQL
Postman
Prometheus
PyCharm
Pydantic
Pytest
Python
QA
Qase
RDS
Redis
Robot framework
S3
selendroid
Selenium
Sikuli
SQLAlchemy
Stash
Swagger API
TestNG
TestRail
Trino
VirtualBox
Visual Studio Code
vms
VMware
Базы данных
библиотеки
брокеры сообщений
инструменты
Мониторинг
системы контроля версий
средства
сфера
технологии
языки программирования
Отрасли
FinTech & Banking
IoT
Telecom
Urban technology
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (5 лет 10 месяцев)
Модульная система для мониторинга активов
Роль
Automation QA Инженер
Обязанности
Проект Комплексное веб-приложение, разработанное как платформа для мониторинга активов и цифровизации физической инфраструктуры. Проект предлагает универсальное решение для управления разнообразными активами, позволяя пользователям эффективно хранить, организовывать и объединять данные из различных источников. Приложение поддерживает мониторинг в реальном времени, анализ данных и создание отчетов, обеспечивая беспроблемное управление и оптимизацию физических активов в различных сферах. Обязанности и достижения ● Интеграция новых функций путем внедрения комплексного покрытия автоматизированными тестами с использованием Python, Pytest и Selenium. ● Поддержка и совершенствование тестового фреймворка с использованием инструментов Git, Atlassian Jira и Confluence для повышения эффективности и надежности. ● Создание автоматизированных тестов с использованием Pandas, NumPy и Pydantic для обработки данных, выполнения численных вычислений и их валидации. ● Разработка стратегий тестирования с использованием Grafana и Prometheus для мониторинга метрик тестирования. ● Использование Apache Kafka для тестирования интеграции систем обмена сообщениями. ● Разработка и выполнение нагрузочных тестов с использованием Locust и Apache JMeter. ● Настройка Airflow для автоматизации ETL-процессов и управления рабочими процессами. ● Создание и поддержка автоматизированных тестов с использованием OpenAPI и JWT для проверки безопасности API. ● Автоматизировал развертывание тестовых PODs с помощью kubectl и Helm ● Проектирование и выполнение автоматизированных скриптов для тестирования API и пользовательского интерфейса с использованием REST API, Swagger и Postman. ● Разработка стратегий тестирования, углубленный анализ результатов и предоставление практических рекомендаций по улучшению. ● Поддержка и расширение сквозных автоматизированных тестов с использованием Playwright и ThingsBoard для тестирования IoT. ● Планирование и оценка тестовой деятельности с использованием Modpol CLI и Ngrok для сложных сценариев интеграции. ● Интеграция Trino для выполнения аналитических запросов к данным, хранящимся в различных источниках. ● Регулярное взаимодействие с командой. ● Документирование прогресса, анализ результатов и подготовка подробных отчетов о результатах тестирования для заинтересованных сторон. ● Отслеживание и управление дефектами в системах отслеживания ошибок, таких как Jira, для обеспечения своевременного исправления и высокого качества программного обеспечения. ● Создание и поддержка всеобъемлющей тестовой документации для стандартизации процессов и эффективного обмена знаниями. ● Участие в планировании процесса тестирования. ● Автоматизация внутренних бизнес-процессов.
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, Git, Docker, Jira, Confluence, Python, Postman, Bash, Selenium, REST API, Swagger, Grafana, GitHub Actions, Pytest, Prometheus, JWT, Pandas, Atlassian, Numpy, Apache JMeter, CLI, Pydantic, Playwright, Apache AirFlow, Locust, OpenAPI, Ngrok, Trino, modal
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2023 - По настоящее время  (1 год 10 месяцев)
Система управления чрезвычайными ситуациями
Роль
Automation QA Инженер
Обязанности
Проект Система управления чрезвычайными ситуациями, разработанная для поддержки людей, работающих в экстремальных и высокорискованных условиях. Решение включает мобильные, настольные и веб-приложения, которые обеспечивают контроль в реальном времени, координацию и помощь во время чрезвычайных ситуаций. Система позволяет эффективно организовывать коммуникацию между командами и отслеживать критические ситуации для обеспечения безопасности и своевременного реагирования. Она оснащена функциями для отслеживания инцидентов, создания отчетов и проведения аналитики, что помогает организациям улучшать готовность и принятие решений в условиях кризиса. Обязанности и достижения ● Поддержка тестового фреймворка с использованием Java, Selenium и Cucumber для обеспечения стабильности и надежности. ● Разработка и выполнение автоматизированных тестов для веб-, настольных и мобильных платформ. ● Автоматизация UI-тестов с использованием Appium и Selendroid для мобильных платформ. ● Использование Gherkin и Behave для написания BDD-сценариев и управления тестовыми потоками. ● Интеграция AWS S3 для хранения отчетов и логов тестирования. ● Интеграция TestNG для управления тестовыми наборами и оптимизации выполнения. ● Настройка автоматического создания и удаления тестовых баз данных в RDS для каждого тестового окружения. ● Автоматизация тестирования с помощью AWS Lambda. ● Настройка мониторинга и отчетности по результатам тестирования с использованием Allure. ● Разработка и внедрение мониторинга и алертинга с использованием Prometheus и Grafana для отслеживания состояния системы в реальном времени. ● Тестирование интеграции с акцентом на взаимодействие и совместимость систем. ● Анализ результатов автоматизированного тестирования и предоставление практических рекомендаций через подготовку отчетов. ● Создание отчетов о прогрессе и результатах тестирования с использованием инструментов Atlassian Jira, Confluence и TestRail. ● Реализация фреймворков и дополнительных библиотек для повышения стабильности выполнения UI-тестов в кроссплатформенных средах. ● Миграция процессов автоматизации в новые окружения. ● Внедрение автоматизации кроссбраузерного тестирования для обеспечения согласованной функциональности во всех браузерах. ● Обновление и поддержка документации по процессам автоматизации и тест-кейсам с использованием Confluence, Zephyr и Qase. ● Отслеживание и регистрация дефектов в системах баг-трекинга, таких как Jira. ● Ежедневное взаимодействие с клиентом и командой. ● Использование Swagger, Postman и Wireshark для продвинутого тестирования API и анализа сетевого взаимодействия.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Java, Jira, Confluence, Postman, Selenium, TestRail, TestNG, Swagger, Cucumber, Grafana, GitHub Actions, Google Cloud, Allure, Appium, AWS, Prometheus, Android Studio, Xcode, Lambda, Atlassian, Wireshark, Zephyr, Sikuli, Gherkin, S3, RDS, Behave, selendroid
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Апрель 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 8 месяцев)
Веб-приложение для IoT
Роль
Fullstack QA Инженер
Обязанности
Проект Веб-приложение для управления облачными данными, созданное для оптимизации операций благодаря интеграции с основными облачными провайдерами, такими как Azure и AWS. Платформа была дополнительно усовершенствована для работы с OpenShiftCloud, обеспечивая высокую масштабируемость и гибкость для различных сценариев использования. Решение управляет потоками данных, используя набор приложений для хранения, обработки и анализа данных. Оно также включает предиктивные модели обучения, клиенты всегда получают актуальную информацию с реальными метриками и полным представлением о производительности производства. Платформа позволяет эффективно принимать решения, основанные на данных, и способствует достижению операционного совершенства. Обязанности и достижения ● Поддержка и развитие тестового фреймворка пользовательского интерфейса с использованием Selenium WebDriver и Java. ● Поддержка тестового фреймворка API с использованием Python и REST API для проверки функциональности и интеграции на стороне бэкенда. ● Автоматизация генерации тестовых данных для баз данных с использованием PostgreSQL и Redis. ● Поддержка MongoDB для хранения и управления тестовыми окружениями. ● Обеспечение покрытия тестирования API с использованием интеграций OpenAPI. ● Использование Pillow для обработки изображений в визуальных тестах. ● Обеспечение покрытия новых функций с помощью автоматизированных тестов. ● Настройка триггеров S3 для автоматического запуска тестов при загрузке новых данных. ● Разработка Lambda-функций для обработки данных и выполнения тестов в ответ на события в S3. ● Создание предсказательных моделей с использованием NumPy, Pandas и базовых библиотек для проверки анализа данных и поддержания точности. ● Анализ результатов автоматизированного тестирования с использованием инструментов, таких как TestRail, и предоставление рекомендаций для повышения качества. ● Ежедневное взаимодействие с командой через Atlassian Jira и Confluence для эффективной координации. ● Документирование прогресса и подготовка подробных отчетов. ● Разработка решения для кроссплатформенной оркестрации облачных ресурсов, поддерживающего как OpenStack, так и Google Cloud. ● Выполнение регрессионного тестирования для предотвращения влияния новых изменений на существующую функциональность. ● Отслеживание, регистрация и управление дефектами в системах отслеживания ошибок. ● Создание и управление тестовыми наборами данных и окружениями с использованием VMWare и AWS Notebooks для тестирования сценариев. ● Настройка GitLab CI/CD для автоматического тестирования и деплоя. ● Обновление документации.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, Jira, Python, VMware, TestRail, REST API, MongoDB, JMeter, Jenkins, Google Cloud, AWS, Lambda, Atlassian, Numpy, OpenStack, Selenium WebDriver, Redis, Pillow, S3, GitLab CI/CD, OpenAPI, notebook
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Ноябрь 2020 - Апрель 2022  (1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГЭУ
Специальность
Компьютерные сети и системы
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АС
Александр С.
Москва
QA авто
Senior
3 506,49 Р/час
Apache
Apache JMeter
AWS
Charles Proxy
Docker
Framework
Git
Java
Jenkins
JUnit
+102

Навыки 15+ лет общего опыта в Quality Assurance 10+ лет опыта в автоматизированном тестировании 5+ опыта управления QA командой Языки программирования: Java (основной язык), Kotlin, Python, C#, JavaScript Тестирование: тестирование UI, back-end и API; функциональное, компонентное, интеграционное, регрессионное, автоматизированное, нагрузочное. Инструменты тестирования: Selenium, Appium, Espresso, Cucumber, JUnit, TestNG, RestAssured, Postman, SoapUI, JMeter, LoadRunner Паттерны и практики разработки: паттерны проектирования GoF, Page Object Системы контроля версий: Git, Subversion (Tortoise SVN), Perforce CI/CD системы: Jenkins Сборка проектов: Maven, Gradle Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL Server, MySQL, Mongo, Cassandra SQL: написание сложных запросов, хранимых процедур на PL/SQL Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Управление проектом: Jira, Confluence, HP ALM, TestRail Протоколы и интеграционные подходы: http/s, tcp, udp, gRPC, REST, SOAP, WebServices Снифферы: Fiddler, Charles Proxy Сериализация и десериализация: JSON Технологии контейнеризации: Docker Логгирование: Elastic, slf4j, log4j Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka Операционные системы: macOS, Windows, Linux IDE – IntelliJ IDEA, Android Studio, Eclipse, VS Code, PyCharm

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle
АГ
Анатолий Г.
Симферополь
Java разработчик
Senior
4 155,84 Р/час
Управление командой
Room
GraphQL
Tomcat
WebLogic
Базы данных
Spring Data
WebSphere
Интеграции с внешними системами
Java 6
+78

Более 20 лет опыта в разработке ПО 5+ года работы на проектах в сфере FinTech 5+ года работы на проектах в сфере Government Services 3+ года работы на проектах в сфере Industrial software 1+ года работы на проектах в сфере Financial reporting 3+ года работы на проектах в сфере E-commerce/Retail 2+ года работы на проектах в сфере Media 1+ года работы на проектах в сфере IoT 1+ года работы на проектах в сфере Logistic 2+ года работы на проектах в сфере Computer Hardware Опыт в разработке приложений на микросервисной, модульной и монолитной архитектуре Опыт оптимизации производительности систем Написание unit-тестов с целью сохранения высокого качества кодовой базы согласно принципам SOLID Опыт управления командой разработчиков Опыт в администрирования серверов и настройки процессов CI/CD Английский язык: Pre Intermediate

Подробнее