Владимир Г. DevOps, Senior

● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI\CD) ● Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) ● Внедрение методологии GitOps ● Внедрение и модернизация мониторинга (Мониторинг + Observability) ● Облачные проекты AWS, GCS, IBM, Yandex, Azure ● Контейнеризация приложений, включая переезд с монолитной архитектуры (Docker, CRI-O, Kubernetes). Языки = контенерезируемых приложений Golang, Java, python, .Net, C++, NODE.JS, ● Опыт работы unix-like ОС 20 + лет ● Опыт работы Windows ОС 22 + лет ● Опыт работы с аппаратной частью серверных систем - 7 лет

Артём — опытный DevOps-инженер, который успешно работает с различными технологиями и языками программирования. Он обладает глубокими знаниями в области DevOps, включая AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и другие инструменты. Артём имеет опыт работы на нескольких проектах в отраслях биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах Артём занимался внедрением решений AWS, настройкой CI/CD процессов, оптимизацией расходов на облачные ресурсы, администрированием и обслуживанием среды Kubernetes, управлением версиями и жизненным циклом образов Docker. Также он имеет опыт создания инфраструктуры в облачных платформах, настройки мониторинга и обеспечения безопасности. Артём — специалист с широким кругозором и глубокими техническими знаниями, который готов к решению сложных задач в области DevOps.

С глубоким пониманием DevOps и опытом в системной инженерии, я эффективно развертывал и управлял кластерами Kubernetes, настраивал Docker и использовал системы управления версиями Git и Bitbucket. В мои компетенции входит работа с инструментами мониторинга Zabbix и Grafana, а также системами аутентификации LDAP и Keycloak. Я оптимизировал процессы на Linux-серверах с помощью Ansible и гарантировал безопасность данных через Hashicorp Vault. Моя способность решать сложные задачи и стремление к устойчивой архитектуре подтверждают мою преданность техническому мастерству и качеству.

Linux-инженер уровня middle+ DevOps-специалист уровня middle- Имею базовые навыки программирования, способен разбираться в коде средней сложности python/bash/go/nodejs. Использую для автоматизации IaaC Ansible, Terraform, git, скриптовой -- bash, python. Имею опыт развёртывания инфраструктурных и продуктовых сервисов на bare-metal, Docker, K8s Базовый уровень администрирования K8s. Мониторинг с помощью Zabbix(с разработкой шаблонов, метрик, дискаверингов, а также установкой и администрированием server/proxy),Prometheus, Grafana. Логирование ELK, Graylog. Хорошее понимание стека TCP/IPv4, навыки отладки tcpdump/wireshark, routing, iptables Готов осваивать новые технологии, быстрообучаем. Коммуникативен, неконфликтен.

Системный аналитик из Москвы с опытом работы на проектах в сферах Realty & Constructoring и Marketing, Advertising & Design. На проекте «CRM-система для риэлторского агентства» проводила сбор и анализ требований от заказчиков и пользователей, описывала и документировала бизнес-процессы в нотации BPMN, разрабатывала и описывала REST API для интеграции CRM-системы с внешними сервисами. Руководила процессом внедрения системы и сопровождала проект на этапе поддержки. Создавала ER-модели для оптимизации структуры базы данных. В рамках проекта «Виртуальный маркетолог» выполняла описание бизнес-процессов с использованием нотаций BPMN и UML, работала с базами данных, обеспечивала автоматизацию ключевых бизнес-процессов. Обеспечила создание точной и полной документации (Use Cases, User Stories, ER-диаграммы), что позволило команде разработчиков создать качественное и эффективное программное обеспечение.

Ключевые навыки Git, C#, PostgreSQL, .NET, RabbitMQ, ООП, WPF, ASP.NET WEB API, Паттерны проектирования, Entity framework Net Framework 4.6 (WebAPI, MVC), .Net Core (микросервисы), Docker, RabbitMQ, GitlabCI, Grafana, Prometheus, ELK, MongoDB, SQLServer, Consul. - Опыт разработки систем биллинга - Знания во frontend

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.