Дарья Г. ML разработчик, Middle

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

– Опыт работы: 6 лет. – Личные качества: деловая и корпоративная этика, гибкость, коммуникабельность, стратегическое планирование, аналитическое и критическое мышление, креативность, точность и внимательность к деталям, умение планировать, стрессоустойчивость, лидерство. – Личные навыки: руководство коллективом, деловая коммуникация, контроль исполнения решений, организация деловых поездок, управление отношениями с коллегами, умение работать с тендерными закупками (оформление технических заданий, коммуникация с подрядчиками, отчетная документация), работа в системе многозадачности.

Алексей — Angular разработчик. Специализируется на фронтенд-разработке, обладает опытом работы с Angular, Atlassian, CSS, CSS3, DNS, Git, GitLab, Handlebars, HTML, HTML5, JavaScript, Jira, Linux, Npm, RxJS, SCSS, SourceTree, SQL, TypeScript. Участвовал в проектах для отраслей Government & Public Sector, BioTech, Pharma, Health care & Sports, IoT, Telecom. Работал над сервисом цифрового решения для автоматизации закупок в Government & Public Sector (11 месяцев), медицинским веб-приложением для сопровождения пациентов в BioTech, Pharma, Health care & Sports (2 года 9 месяцев), IoT платформой для Интернета Вещей (2 месяца). Также занимал должность специалиста технической поддержки по хостингу (2-я линия) в Telecom (1 год 4 месяца). Имеет среднее образование по специальности «Компьютерные системы и комплексы» (Самарский Авиационный Техникум) и высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики).

• Опыт разработки на React более 7-и лет. • Опыт коммерческой разработки на технологиях web более 10-и лет. • Опыт работы с высоконагруженными сервиса как на стороне клиента так и на стороне сервера. • Навыки кросс браузерной верстки. • Обширный опыт работы с React, Redux, Mobx, Effector, Node js, Express, Mongodb, Rabbitmq, Canvas 2d/3d • Опыт разработки серверной части PHP, Node js • Понимание алгоритмизации и структур данных. Правильное применение. • Опыт менторинга и формирования банка знаний для компании. • Уверенное владение GIT. • Уверенное владение Typescript. • Уверенное владение Javascript. • Уверенное владение Node js.

Илья — DevOps-инженер уровня Middle+. Специализируется на администрировании серверов и настройке CI/CD. Имеет опыт работы с Ansible, Apache NiFi, Atlassian, Bash, Confluence, Docker, Git, GitLab, Gitlab CI, Grafana, Kafka, Kubernetes, Linux, Microsoft, PostgreSQL, Prometheus, SQL, Ubuntu, Zabbix. В рамках проекта занимался поддержкой тестовых и прод-окружений Linux, отказоустойчивости приложений, внедрением и сопровождением кластеров Kubernetes, администрированием кластеров Apache Nifi и Kafka. Настраивал CI/CD пайплайны в GitlabCI, автоматизировал процессы с использованием Ansible. Работал с Prometheus, Grafana и Zabbix для мониторинга и алертинга, занимался развёртыванием, репликацией и бэкапами баз данных (Postgresql, MS SQL). Использовал Nginx как ингресс-контроллер и reverse proxy для доступа к приложениям в Kubernetes.