Анатолий С. Data аналитик, Senior

ID 29075
АС
Анатолий С.
Мужчина, 27 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 883,11 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
API
Bash
ClickHouse
CSV
dag
Data
Data Vault 2.0
dataframe
DBT
Docker
DWH
Git
JSON
Kafka
Kimball
Kubernetes
lazy
Linux
Microsoft
multithreading
MySQL
Oracle
Pandas
Parquet
PostgreSQL
Python
Requests
SLA
Spark
SQL
XML
тесты
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Data Engineer с опытом построения масштабируемых ETL/ELT пайплайнов, создания хранилищ данных (Data Vault, Kimball), интеграции с внешними источниками и оптимизации аналитических запросов. Уверенно работает с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, dbt, Python. Имеет опыт построения аналитических витрин, графов связей и оценки рисков. Системный подход, глубокий интерес к архитектуре данных и операционным системам.
Проекты   (4 года 2 месяца)
Аналитическая платформа для анализа государственных закупок
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Разработка и поддержка масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (перенос данных из PostgreSQL в ClickHouse, объём до 500 GB/сутки) - Переписывание устаревших скриптов на многопоточную обработку с использованием ThreadPoolExecutor - Настройка DAG-ов в Airflow: SLA, алерты, мониторинг - Проектирование хранилища данных по методологии Data Vault 2.0 и создание интерфейсного слоя в ClickHouse - Интеграция с внешними API и СУБД: загрузка данных из JSON, CSV, XML, Parquet, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL - Внедрение автоматических проверок качества данных через dbt и кастомные Python-скрипты - Оптимизация сложных аналитических SQL-запросов с использованием CTE, оконных функций, агрегаций - Поддержка и развитие архитектуры пайплайнов, включая тестирование и документацию
Достижения
- Ускорение выполнения задач в 3–5 раз за счёт многопоточности - Повышение стабильности пайплайнов и прозрачности процессов обработки данных - Снижение количества ошибок в данных благодаря автоматическим проверкам - Повышение гибкости архитектуры за счёт использования Data Vault - Успешная интеграция с более чем 6 внешними источниками данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Linux, ClickHouse, Apache AirFlow, DBT
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Август 2023 - Июль 2025  (2 года)
BI-аналитика и построение витрин для внутренних продуктов
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Написание аналитических SQL-запросов к PostgreSQL и ClickHouse, включая сложные конструкции: CTE, оконные функции, агрегации, фильтрация по бизнес-логике - Построение витрин данных (data marts) под задачи отчётности, графов связей и BI - Сопровождение метрик: расчёты, проверка корректности агрегирования, соответствие бизнес-логике - Выгрузка и нормализация данных из внешних источников: CSV, JSON, XML, Parquet - Формирование таблиц для фронтенда и продуктовой аналитики - Оптимизация старых аналитических скриптов: перенос вычислений на уровень СУБД, сокращение времени выполнения - Интеграция с внешними сервисами через API - Построение графов связей между организациями, оценка рисков на основе транзакционных данных
Достижения
- Сокращение времени выполнения аналитических скриптов до 60% - Повышение точности отчётности и соответствия бизнес-логике - Увеличение охвата данных за счёт интеграции с внешними источниками - Успешная реализация графовой модели связей, применяемой в риск-оценке - Повышение качества продуктовой аналитики и визуализации данных
Стек специалиста на проекте
API, ClickHouse, Pandas, ostgresql
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июнь 2021 - Июль 2023  (2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Специальность
Финансы инноваций
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
Государственный институт экономики, финансов, права и технологий
Специальность
Финансы и кредит
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ИУ
Исатай У.
Алматы
Data аналитик
Middle+
3 339,64 Р/час
Python
MySQL
Java
MS Excel
Apache AirFlow
PostgreSQL
ETL
DWH
Docker
MSSQL
+33

Исатай — опытный data-аналитик с навыками программирования на Python, работы с базами данных и инструментами аналитики. Имеет опыт разработки ETL-процессов в Apache Airflow и построения витрин для дашбордов с использованием BI-инструментов (Power BI и Apache Superset). Исатай работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в финтехе и банковской отрасли. Он обладает навыками работы с различными API, умеет проводить A/B-тестирование и анализировать данные с помощью Google Analytics. На своих проектах Исатай занимался разработкой DWH-инфраструктуры, оптимизацией структуры данных, составлением отчётов и рассылок, взаимодействием с back-end разработчиками и другими задачами. За время работы он накопил значительный опыт в области анализа данных и может быть полезен компаниям, ищущим специалиста для решения сложных аналитических задач.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports
АБ
Анна Б.
Саратов
QA ручной
Junior
600 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
методологии
UI
Redmine
Тестирование web-приложений
Коммуникабельность
Kanban
архитектура
+83

Я - junior тестировщик. Закончила курсы "Geek Brains" по специализации "Инженер по ручному и автоматизированному тестированию" и успешно изучила следующие дисциплины: "Введение в тестирование", "Основы ручного тестирования", "Операционная система Linux", "Тест-дизайн и тест-аналитика", "Тестирование web-приложений", "Знакомство с языком программирования Python", "Тестирование API", "Основы тестирования мобильных приложений", "Автоматизация тестирования на Python". Также проходила практикум на курсах по ручному тестированию "Школа седого тестировщика" Вячеслава Зимина. Планирую развиваться в сфере тестирования особенно в направлении автоматизированного. Мои цели — обеспечить качество программного продукта, стать профессионалом в данной сфере деятельности. Быть полезной и внести большой вклад в развитие ПО. Рассматриваю junior вакансии, стажировки, проектную занятость. Знание инструментов: - Онлайн-сервис для разработки интерфейсов-Figma - Баг-тренинговая система Jira, Redmine - Сервиса для тестирование API Postman - -Инструмент для организации и управления процессами тестирования TestRail, TestLink - Инструмент разработчика DevTools - Знание структурированного языка - Инструмент для автоматизации веб-тестирования - Фреймворк для тестирования программного обеспечения на языке Python Pytest Практические навыки: - Тестирования мобильных приложений и web-сайтов - Тестирование дизайн макетов и UX\UI - Тестирование API - Составление чек-листов и тест-кейсов - Оформление баг-репортов - Применение техники тест-дизайна таких как: КЭ и ГЗ, таблица принятий решений, диаграмма состояний и переходов, предугадывание ошибок, попарное тестирование - Применения метода декомпозиции к продукту и составление майнд-карты - Составление тест-плана и отчета о тестировании - Работа с Mysql и Workbench - Ведение задач в доске Порфолио: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1829eqjOVdefGdbJuxSdGOrh-GyXfXNsBQjFPZ901gb8/e dit?usp=sharing

Подробнее