Данияр Б. QA авто, Senior

ID 28172
ДБ
Данияр Б.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 724,98 Р/час
вкл. НДС 5% (138.1 Р)
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
Java 17
JUnit 5
RESTAssures
Allure
Gradle
OpenAPI
XML
REST
RabbitMQ
JavaScript
Kafka
PostgreSQL
Selenide
Python
Pytest
TeamCity
Kibana
Git
Jira
Postman
Selenium
TestNG
Maven
Docker
Swagger
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Проекты   (4 года 4 месяца)
Altenar
Роль
QA Automation Engineer
Обязанности
- Создал с нуля фреймворк для автоматизации тестирования API (Java 17, JUnit 5, RestAssured, Allure, Gradle). Реализовал интеграции с MS SQL, MongoDB, Redis, Kubernetes (рестарт подов), RabbitMQ. Переписал работу с базами данных с legacy JDBC на Spring JDBC. - Внедрил генерацию моделей на основе swagger OpenApi Generator и реализовал автоматическое уведомление об изменениях API с помощью swagger-diff и отправку отчётов в Slack. - Внедрил статический анализ кода (Checkstyle, PMD), включая написание кастомных правил через AST, интегрированных в Azure Pipelines при создании/изменении Pull Requests. - Реализовал измерение покрытия API-тестов через swagger-coverage с детализацией по компонентам и отправкой метрик в Prometheus с визуализацией в Grafana. - Самостоятельно писал и поддерживал Azure Pipelines (CI/CD): реализовал перезапуск упавших тестов по номеру билда, интеграцию Allure-отчётов и TestIT. - Писал JUnit-extensions для эффективной подготовки тестовых данных и предусловий. - Зарефакторил сложный legacy-код функционала placeBet с использованием стратегий, билдеров и фабричных методов. - Перевёл legacy-заглушки системы (на XML) на Wiremock, включая настройку динамической подстановки данных. - Создал проект для автотестов в изолированном окружении с использованием Docker-compose (Docker-образы MongoDB, MS SQL, Wiremock с наполнением тестовыми данными). - Разработал систему автоматизированной проверки больших CSV-отчётов (\~ несколько миллионов записей), интегрированную с Azure Pipelines и Slack (получение отчётов из Slack thread, межотчётные проверки и генерацию отчётов с найденными ошибками обратно в Slack thread). - Реализовал несколько вспомогательных проектов для подготовки данных для ручного тестирования, включая интеграцию с Azure Pipelines. - Создавал документацию по процессам тестирования, код-ревью, стилю кода и тест-кейсам для автоматизации. Проводил обучающие воркшопы для ручных тестировщиков, что значительно улучшило качество и количество тест-кейсов. - Писал нагрузочные скрипты на k6 (JavaScript) с интеграцией с базами данных и RabbitMQ. С октября 2024 года перешел на роль Team Lead: - Управлял командой автоматизации (3 человека): распределял задачи в Jira, операционное управление, отпуска, зарплатные вопросы, постановка целей, проведение assessments и регулярные 1-1 встречи с подробной обратной связью. - Активно проводил код-ревью с предоставлением образовательных материалов. Занимался менторингом ручных тестировщиков, переходящих в автоматизацию. - Оптимизировал процессы тестирования, внедрил подход Shift-left для раннего вовлечения автоматизаторов в проектирование и написание тест-кейсов, что повысило оперативность и качество автоматизации.
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Docker, Gradle, MongoDB, Swagger, Grafana, Kubernetes, Allure, Kafka, JUnit 5, Redis, Java 17, OpenAPI, MS SQL, RESTAssures
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время  (1 год 11 месяцев)
Raiffeisenbank
Роль
QA Engineer
Обязанности
- Работал в scrum-команде - Проводил функциональное и интеграционное тестирование микросервисов с внешними системами, локализовал баги вплоть до кода - Работал с технологиями Kafka и PostgreSQL - Создал "с нуля" фреймворк для автоматизированного тестирования бэкенда. В рамках этого фреймворка тестировал взаимодействие микросервисов с Kafka и базой данных PostgreSQL. - Проводил анализ логов с использованием Kibana и непосредственно в Lens, а также активно мониторил логи на подах Kubernetes - Осуществлял проверку метрик в Prometheus - Занимался составлением тестовой документации в Jira - Ревью требований, автотестов и кода разработчиков
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Kubernetes, Allure, Prometheus, Kafka, JUnit 5, Java 17, Lens, springboot
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Сентябрь 2023  (4 месяца)
ОТР
Роль
Automation QA Engineer
Обязанности
- Разрабатывал и поддерживал UI-автотесты, используя стек технологий Java, Selenide, JUnit5 и Gradle, обеспечивая стабильность и надежность тестового фреймворка - Внедрил взаимодействие с базой данных PostgreSQL через JDBC в тестовый фреймворк для использования SQL-запросов в подготовке тестовых данных - Достиг сокращения времени выполнения автотестов в 8 раз, благодаря оптимизации фреймворка: перевод легаси-UI-предусловий в API-методы и обеспечение независимости тестовых классов для многопоточного прогона - Создавал API-автотесты с применением Python и Pytest - Контролировал выполнение тестов и анализировал результаты с помощью TeamCity и Allure-отчетов - Отвечал за регистрацию обнаруженных по результатам автотестов багов в Jira - Поддерживал wiki проектов в Confluence - Работал с различными инструментами и технологиями, такими как PostgreSQL (CRUD, JOIN) для работы с базами данных, Swagger для документирования API, Git для контроля версий, TestIT для тест-менеджмента и Kibana для анализа логов - Code-review других автотестеров
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, API, Java, Jira, Confluence, SQL, Python, Kibana, TeamCity, Selenide, Gradle, Swagger, Allure, Pytest, JDBC, Test IT, JUnit 5
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2022 - Июнь 2023  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань
Специальность
Геолог-нефтяник
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing
АК
Александр К.
Гомель
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
GitLab
MS Windows
test rail
Postman
kafkaibm
+92

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Подробнее
FinTech & Banking • Urban technology
АС
Александр С.
Москва
QA авто
Senior
3 376,62 Р/час
Allure
API
Appium
Backend
CI/CD
Code Review
DBeaver
DevTools
Docker
E2E testing
+62

Александр — Senior QA Automation Engineer из Москвы с опытом работы в Urban technology и FinTech & Banking. Специализируется на автоматизированном тестировании, владеет широким спектром инструментов и технологий, включая Java, Selenium WebDriver, Selenide, RestAssured, Git, Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Docker, Kubernetes, Postman, Swagger, TestRail, Jira. Имеет опыт работы в проектах: - «Самолет Девелопмент» (с июня 2022 года) — роль: QA Automation Engineer (Java). Задачи включали разработку автотестов, проверку REST API, создание UI-тестов, интеграцию тестов в пайплайн CI/CD, настройку окружений через Docker, анализ логов, верификацию данных в DBeaver, тестирование на основе требований. - МТС Финтех (июнь 2020 — июнь 2022) — роль: тестировщик ПО. Занимался тестированием цифровых B2C-платформ, CRM-систем, внутренних сервисов и инструментов для контакт-центров. Выполнял более 50 релизов с полной ручной проверкой критических потоков, создал более 200 тест-кейсов, чек-листов, user stories в TestRail.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Social Networking • Urban technology
МК
Михаил К.
Москва
Бизнес/системный аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
PostgreSQL
Jira
Confluence
SQL
BPMN
Python
UML
Figma
Power BI
Hive
+19

"Играющий тренер": лично выполняю ключевые задачи (сбор и аналитика требований, моделирование процессов, проектирование API и схем данных), параллельно организуя работу команды. Аналитика данных мобильных и веб‑продуктов: построение сложных SQL‑витрин (JOIN, оконные функции, агрегации), A/B‑тесты, корреляционный анализ, визуализация показателей в Power BI, Tableau и Excel. Масштабируемая обработка и хранение Big Data: Hadoop‑стек (HDFS, Hive, Spark, SparkSQL), Data Lake на S3 + Iceberg, CDC‑конвейеры Debezium - Kafka - Flink. Методическое руководство кросс‑функциональными командами аналитиков и разработчиков, полное сопровождение жизненного цикла требований. Проектирование и эволюция микросервисных систем (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) с применением спецификаций AsyncAPI. Формирование корпоративных хранилищ данных уровня Data Lake и внедрение практик Data Governance (S3, Iceberg, Apache Atlas). Разработка и аудит решений на базе распределённых реестров (Hyperledger Fabric, Solidity) для обеспечения неизменности данных и прозрачности бизнес‑логики. Информационная безопасность: моделирование угроз, RBAC, IAM, SSO, нормативное соответствие 152‑ФЗ, криптографическая защита каналов и данных. Интеграция экосистемы 1С (ERP, WMS) и внешних сервисов посредством REST и обмена файлами CSV. Моделирование процессов и архитектуры в нотациях BPMN, UML, ArchiMate; применение TOGAF и GAP‑анализа. Эксплуатация и оптимизация СУБД: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB. Инструментарий: Swagger, OpenAPI, Postman, Camunda, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Enterprise Architect, Business Studio. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ SQL · Python · Power BI · Tableau · Excel · Hadoop · Spark · Hive · Big Data · A/B Testing · Statistics · Kafka · Camunda · Jira · Confluence · Figma

Подробнее