Юлия В. QA FullStack, Middle

lead/teamlead QA играющий тренер / ведущий QA backend API QA/QC: Agile (Scrum, Kanban), WaterFall — work-time; Jira, Confluence, RedMine, Mantis, TFS (MS Teams) — work-time; TMS: Allure Testops, TestLink, TestRail, HP ALM — work-time; CI/CD: Jenkins, GitLab — work-time; Postman (LastAPI), SoapUI, JMeter — work-time; Git, SVN, Mercurial — work-time; OS: MS Windows Server 2003, 2008 EE R2, 2012 R2, 2016, 2019 — work-time, Windows 7 - Windows 11 x86-x64 — work-time, Linux Server (RHEL, Debian, ASPLinux, Astra Linux)/FreeBSD/AIX 5L, 6L — work-time. Технологии и сопутствующее ПО: Web, XML (XSD, DTD, XSLT), SOAP, JSON, JSON-RPC, WSDL/WADL, SOA, REST, POX WS, Kibana, Apache Tomcat, Apache httpd, nginx, WildFly (JBoss), VMWare (vSphere Client Desktop) — work-time. RDBMS: SQL // PL/SQL — work-time, Oracle 9i - 19c — work-time., MySQL, PostgreSQL — 5 лет., T-SQL // MS SQL 6.5/7.0/2000/2005 — 5 лет. СКЗИ: КриптоПро CSP 3.6, 3.9, 4.0 — 10 лет, eToken PKI Client 5.1 SP1 — 10 лет, GemAlto SafeNet Auth Client 9, 10 — 2 г., УЦ КриптоПро 1.5, 2.0 ГОСТ 2001, 2012 — 10 лет, Aladdin eToken's (16K, 32K, Pro Java etc) — 10 лет.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Антон — опытный QA FullStack-специалист, который обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования программного обеспечения. Он работал над проектами в сфере городских технологий и электронной коммерции, где занимался тестированием внутренних микросервисов электронного справочника городов, веб-сайта и мобильного приложения книжного магазина, а также системы индивидуального учёта бракованного товара для интернет-магазина электроники. Антон участвовал в разработке требований к системам, составлял планы и отчёты тестирования, проводил интеграционное тестирование микросервисов, груминг задач, анализ требований контрактов, ревью тест-кейсов. Он взаимодействовал с множеством команд заказчиков, обучал новых сотрудников и работал с командой по улучшению процессов тестирования. Опыт Антона на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

QA FullStack тестировщик с опытом работы на проектах в отрасли Logistics & Transport. Специализируется на API testing, функциональном и интеграционном тестировании, UI/UX тестировании. Умеет работать с базами данных, включая создание SQL-запросов и взаимодействие с реляционными БД. Владеет инструментами тестирования, такими как Postman, Swagger, Charles, Selenium. На проекте по продаже и доставке топлива работал над тестированием веб-сайта и мобильного приложения, взаимодействовал с командой, анализировал требования, готовил предложения по улучшению процессов разработки. Создавал и вёл тестовую документацию, проводил функциональное и интеграционное тестирование, работал с макетами в Figma. Автоматизировал UI тест-кейсы с помощью Python и Selenium, паттерна PageObject. Личные качества: умение работать в команде, коммуникабельность, стремление к саморазвитию, обучаемость, стрессоустойчивость, ответственность, исполнительность. Профессиональные навыки: понимание теории тестирования, знание техники тест-дизайна и уменике применять их на практике, функциональное, интеграционное, UI/UX, регрессионное тестирование, отслеживание багов (Yandex Tracker / Jira), написания тест-кейсов (Test IT / Zephyr), понимание принципов работы клиент-серверного взаимодействия, умение работать с HTTP-запросами, работа с Charles, работа с DevTools, умение работать с реляционными базами данных, владение SQL, владение базовыми знаниями Python, понимание принципов ООП, автотестирование (selenium, pytest, requests).

Егор — рекрутер уровня Junior+ из Перми. Специализируется на подборе персонала, привлечении и оценке кандидатов, составлении и размещении вакансий. Имеет опыт работы с Headhunter, проведения телефонных переговоров, анализа рынка труда и проведения собеседований. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking и IoT. В рамках проекта по подбору рекрутеров, sales, бухгалтеров и event-менеджеров работал с холодными кандидатами, настраивал и вёл вакансии в E-Staff и Bitrix24, координировал финальные этапы с заказчиком и кандидатами. Закрыл 22 вакансии, включая менеджеров по продажам, рекрутеров, бухгалтеров и офис-менеджеров. Также работал оператором в call-центре в банковской сфере, где консультировал клиентов по вопросам кредитования, оценивал их потребности и платёжеспособность, оформлял и сопровождал кредитные заявки. Имеет опыт работы специалистом по разметке данных в проекте в области IoT, где занимался разметкой и классификацией данных, анализом и корректировкой ошибок в разметке.

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Евгений — DevOps-специалист уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Information Security. Евгений знаком с Docker, TeamCity, Grafana, Prometheus, Loki, k8s, Yandex Cloud, GitLab, нагрузочным тестированием, Terraform и другими инструментами. Имеет опыт работы с SAST, DAST, IaCS, NATS, RabbitMQ, docker multistage, Nginx, Bash. На последнем месте работы Евгений занимался интеграцией и подбором инструментов для внедрения в сборочный контур, разрабатывал процессы для внедрения с инструментами, писал сканер для отслеживания DSO метрик. Также он поддерживал сборочные Docker-окружения, разрабатывал Dockerfile, автоматизировал деплой и сборку микросервисов, разворачивал мониторинг на базе Grafana/Prometheus/Loki в k8s.