Павел С. Data Scientist, Middle+

ID 27488
ПС
Павел С.
Мужчина, 42 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 246,75 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
API
CatBoost
DBeaver
developer
Docker
Git
GitLab
Grafana
Jupyter
Kubernetes
Lightgbm
Matplotlib
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Scikit-learn
Seaborn
XGBoost
агрегация
библиотеки
Бизнес-процессы
Визуализация данных
внедрение
Мониторинг
Работа с интеграциями
сопровождение
Стратегическое планирование
Управление командой
Data Analysis
Data Science
Machine learning
Python
SciPy
SQL
Прогнозирование
NLP
Отрасли
LifeStyle
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
Проекты   (5 лет 10 месяцев)
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для повышения эффективности процессов.
Роль
Data Scientist
Обязанности
 Полный цикл разработки ML-моделей: сбор данных, анализ, построение, внедрение, мониторинг.  Работа с базами данных (Oracle Developer, DBeaver): извлечение, загрузка, модификация данных.  Деплой моделей и автоматизация инфраструктуры с использованием Docker и Kubernetes.  Предобработка и анализ больших массивов неструктурированных текстовых данных с использованием NLTK.  Обучение, тонкая настройка (fine-tuning) и оценка производительности моделей на основе нейронных сетей (архитектуры BERT, Transformer) для задач NLP.  Мониторинг процессов через Grafana и сопровождение проектов в продакшене.
Достижения
 Реализовал три крупных проекта: от концепции до внедрения.  Полностью устранил технический долг команды, удалив негативное legacy.  Обеспечил оптимизацию процессов, улучшив производительность и стабильность инфраструктуры.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Oracle, Grafana, Kubernetes, developer
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2025  (2 года 10 месяцев)
Управление информационно-аналитическим отделом, внедрение аналитических решений и оптимизация процессов.
Роль
Data Scientist
Обязанности
 Стратегическое планирование и разработка новых аналитических стратегий.  Управление командой аналитиков: координация работы, обучение, контроль качества.  Внедрение современных информационных систем для оптимизации процессов компании.  Контроль и анализ ключевых показателей эффективности (KPI).  Разработка и контроль выполнения проектов, направленных на снижение издержек. (август 2022-май 2025 – part-time)
Достижения
 Внедрил более 10 современных информационных систем в техпроцессы компании.  Снизил годовые издержки предприятия минимум на 27 млн рублей.  Создал устойчивую систему контроля KPI, способствующую развитию компании.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Сентябрь 2019 - Май 2025  (5 лет 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова, Барнаул
Специальность
-
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

LifeStyle
ПС
Павел С.
Москва
Data Scientist
Middle+
3 246,75 Р/час
Управление командой
developer
Grafana
Прогнозирование
Работа с интеграциями
GitLab
Numpy
Git
API
Pandas
+37

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Подробнее
AI & Robotics • AgroTech • FoodTech
КШ
Кирилл Ш.
Вильнюс
Python разработчик
Middle
2 440,5 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
Docker
REST
API
Python
Postman
MongoDB
MVP
+15

Кирилл — опытный Python-разработчик с грейдом Middle. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Python, PostgreSQL, Django, MongoDB и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы в различных отраслях, таких как AgroTech, AI & Robotics и FoodTech. На своих проектах он занимался разработкой сервисов для фермеров, HR-сервисов с использованием искусственного интеллекта и мобильных приложений для пользователей и курьеров. В компании Skipp Кирилл участвовал в разработке сервиса для фермеров. В компании TalentSync он был основным разработчиком бэкенд-части на Django. В Broniboy Кирилл взаимодействовал с бэкендом, который обслуживал несколько подразделений компании. Кирилл обладает отличными коммуникативными навыками, умеет слушать других, эффективно работает с людьми, на каждом проекте показывает высокий уровень ответственности, обучаемости и готовности к изменениям.

Подробнее