ПС
Павел С.
Мужчина, 42 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 246,75 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами.
Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки.
Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды.
Ключевые компетенции:
· Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене
· Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия
· Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
· Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes
· Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику
· Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль
· Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем
· SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver
· Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter
· ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для повышения эффективности процессов.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Полный цикл разработки ML-моделей: сбор данных, анализ, построение, внедрение, мониторинг.
Работа с базами данных (Oracle Developer, DBeaver): извлечение, загрузка, модификация данных.
Деплой моделей и автоматизация инфраструктуры с использованием Docker и Kubernetes.
Предобработка и анализ больших массивов неструктурированных текстовых данных с использованием NLTK.
Обучение, тонкая настройка (fine-tuning) и оценка производительности моделей на основе нейронных сетей (архитектуры BERT, Transformer) для задач NLP.
Мониторинг процессов через Grafana и сопровождение проектов в продакшене.
Достижения
Реализовал три крупных проекта: от концепции до внедрения.
Полностью устранил технический долг команды, удалив негативное legacy.
Обеспечил оптимизацию процессов, улучшив производительность и стабильность инфраструктуры.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Oracle, Grafana, Kubernetes, developer
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2025
(2 года 10 месяцев)
Управление информационно-аналитическим отделом, внедрение аналитических решений и оптимизация процессов.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Стратегическое планирование и разработка новых аналитических стратегий.
Управление командой аналитиков: координация работы, обучение, контроль качества.
Внедрение современных информационных систем для оптимизации процессов компании.
Контроль и анализ ключевых показателей эффективности (KPI).
Разработка и контроль выполнения проектов, направленных на снижение издержек.
(август 2022-май 2025 – part-time)
Достижения
Внедрил более 10 современных информационных систем в техпроцессы компании.
Снизил годовые издержки предприятия минимум на 27 млн рублей.
Создал устойчивую систему контроля KPI, способствующую развитию компании.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Сентябрь 2019 - Май 2025
(5 лет 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова, Барнаул
Специальность
-
Завершение учебы
2012 г.