Илья М. Data Scientist, Senior

ID 26389
ИМ
Илья М.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
AWS
Bash
CI/CD
ClickHouse
Data
deeppavlov
Docker
Git
Gitlab CI
HuggingFace
Jenkins
Kafka
Lightgbm
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
Redis
sagemaker
Scikit-learn
SQL
scienceml
Asyncio
FastAPI
Flask
GitHub
GitLab
Jira
Kubernetes
langchain
Multiprocessing
Psycopg2
PyCharm
Pytest
Telegram API
Threading
milvus
Отрасли
E-commerce & Retail
Government & Public Sector
HRTech
Главное о специалисте
5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).
Проекты   (4 года 9 месяцев)
MARS Inc.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Построение моделей прогнозирования спроса и каннибализации. Работа с RecSys алгоритмами Детектирование аномалий во временных рядах. Семантический поиск и создание чат-ботов для HR и внутренней документации. Применение моделей бустинга. Опыт работы с промо товарами в рекомендательных системах Опыт работы с предсказаниями спроса с помощью промо
Достижения
Реализовал NLP-пайплайн на базе моделей E5-Large и OpenAI API. Разработал языковых ассистентов для работы с внутренними данными компании. Оптимизировал скорость инференса моделей с использованием VLLM.
Стек специалиста на проекте
langchain, modelio, AWS, llm, ClickHouse, Spark, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, sagemaker, PySpark, Python, RecSys, Flask, LightFM, dl, Yandex Cloud, svd, milvus
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Март 2023 - Май 2025  (2 года 3 месяца)
ИВНД РАН (Институт высшей нервной деятельности РАН)
Роль
Data Scientist
Обязанности
Обработка ЭЭГ, МЭГ, фМРТ-данных. Классификация временных рядов с помощью PCA, ICA, CSP, Riemann geometry. Построение моделей на основе линейной регрессии, LightGBM, LSTM. Проведение научных исследований и подготовка публикаций на английском языке.
Достижения
Построены модели прогнозирования спроса для основных продуктов компании Построен пайплайн аналитики продуктов
Стек специалиста на проекте
Python, ClickHouse, NLTK, Lightgbm, PySpark, HuggingFace, deeppavlov
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Сентябрь 2020 - Май 2025  (4 года 9 месяцев)
Разработка рекомендательной системы для рекламных placement’ов и креативов
Роль
Data Scientist
Обязанности
Реализация продакшн-ориентированной рекомендательной системы для подбора рекламных placement’ов и креативов с учетом поведения пользователей, тематики приложений и контентных признаков. Система интегрирована в маркетинговую платформу с высоким трафиком, поддерживает A/B тестирование и масштабируется через распределенную инфраструктуру. Ключевые задачи: Разработка гибридной рекомендательной модели: Поведенческий компонент: Collaborative Filtering (ALS, Implicit, LightFM) и Matrix Factorization. Контентный компонент: эмбеддинги BERT/ruBERT/fastText + item similarity через FAISS, Milvus Финальное объединение — Tower Model Обработка текстовых данных (названия/описания приложений): NER, topic modeling, классификация (TF-IDF, LDA, BERT); Построение контентных эмбеддингов через Sentence-BERT и ruBERT. Разработка пайплайнов A/B тестирования и автоматизация анализа uplift/CTR. Feature engineering. Детектирование аномалий (в показах, кликах, метриках вовлеченности) через модели и правила. Визуализация сегментов и результатов тестов.
Достижения
Реализована гибридная рекомендательная система, учитывающая тематику, поведение и метаданные; Построена система кластеризации placement’ов (контент + поведение), улучшившая cold start; Повышение CTR на ~15% в тестовых группах (по сравнению с ручной подборкой); Разработан масштабируемый пайплайн A/B тестов с авторасчётом uplift и доверительных интервалов; Внедрена система поиска похожих placement’ов через Milvus на продакшене.
Стек специалиста на проекте
transformers, Bert, mlp, kuber, ClickHouse, Spark, Numpy, Elasticsearch, Pandas, SciPy, Redis, FastAPI, Scikit-learn, NLTK, PyTorch, Deep Learning, XGBoost, bower, HuggingFace, CatBoost, NLP, FastText, Lightgbm, PySpark, Dask, Plotly, Docker, Python, LightFM, dl, Apache AirFlow, Machine learning, mlib, deeppavlov, youtube, Framework, ALS, FAISS, Yandex Cloud, Triton Inference Server, Kubernetes, A/B testing, implicit, milvus, dnn
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2021 - Февраль 2023  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ «Высшая школа экономики»
Специальность
Когнитивные науки
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
НИУ «Высшая школа экономики»
Специальность
Когнитивные науки
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский инженерно-физический институт
Специальность
Медицинская физика
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Logistics & Transport • Urban technology
ЮК
Юрий К.
Москва
Архитектор SAP TOPO
Senior
4 970,69 Р/час
SAP PM
SAP ISU
SAP Data services
SAP BO
SAP HR
SAP LSMV
SAP SAT
SAP web service
+8

Опыт работы: Более 10 лет -Расширение функциональности в соответствии с требованиями бизнеса; -Ведение проектной документации; -Миграция, интеграция, загрузка данных; -Постановка задач разработчикам; -Анализ требований заказчика и рекомендации по устранению проблем; -Оптимизация функциональности; -Тестирование функционала; -Подбор исполнителей на задачи, в соответствии с квалификацией; -Организация работы команды; -Проведение обследований; -Разработка архитектуры системы; -Обучение сотрудников; -Обучение пользователей. Работа в модулях SAP: PM, ISU, Data Services, BO, HR ABAP отладчик, LSMW, SAT, web Service Личные качества: нацеленность на результат, коммуникабельность, стрессоустойчивость, способность работы в команде для достижения общего результата, ответственность, инициативность, аккуратность, трудолюбие, решение проблем в комплексе.

Подробнее
E-commerce & Retail • Government & Public Sector • HRTech
ИМ
Илья М.
Москва
Data Scientist
Senior
4 545,45 Р/час
langchain
Gitlab CI
AWS
GitLab
ClickHouse
Multiprocessing
Numpy
Data
Bash
Git
+38

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).

Подробнее
AI & Robotics • FinTech & Banking
ВМ
Владимир М.
Ногинск
Golang разработчик
Middle
3 506,49 Р/час
C++
GitLab
WebSockets
Bitbucket
Raspberry Pi
Redis
Symfony
GitHub
Traefik
Kafka
+20

Я разработчик с опытом работы 3 года, специализируюсь на Golang-разработке. Моя основная экспертиза — создание высоконагруженных сервисов, работа с микросервисной архитектурой и оптимизация производительности. Мной реализованы проекты различной сложности, включая разработку ПО для автоматизации технологических процессов. Умею эффективно взаимодействовать в команде, проводить рефакторинг кода, внедрять современные технологии и оптимизировать работу систем. На проектах использовались Agile-методологии. Считаю себя ответственным и целеустремленным профессионалом, который постоянно развивается, изучает новые технологии и стремится к повышению качества кода и процессов разработки.

Подробнее
E-commerce & Retail
АТ
Артем Т.
Уфа
Frontend разработчик
Middle+
2 620,33 Р/час
MobX
extensions
Query
Redux Toolkit
React testing library
GraphQL
tanstack
shadcnui
SMART
three
+41

Артём — Middle+ Frontend разработчик из Уфы, специализация — разработка клиентских частей веб-приложений. Имеет опыт работы с Next.js, React, TypeScript, Redux Toolkit, GraphQL, MobX и другими технологиями. Участвовал в разработке полнофункциональной образовательной платформы на Next.js с TypeScript для подготовки школьников к ЕГЭ. Реализовал систему домашних заданий, личные кабинеты для учеников и кураторов, витрину курсов с интеграцией платёжной системы. Работал над проектом для сохранения здоровья офисных сотрудников, предлагая персонализированные комплексы упражнений, систему напоминаний и геймификацию. Разрабатывал и поддерживал клиентскую часть приложения с использованием архитектуры FSD и MobX для управления состоянием. Также участвовал в создании сервиса аналитики маркетплейсов, где полностью реализовал frontend-часть проекта с нуля на основе дизайн-системы Vuexy UI. Настроил отображение аналитических данных, организовал хранилище данных в Redux Toolkit, реализовал JWT-авторизацию с ролевой системой. Имеет опыт работы на фрилансе, где занимался разработкой контентных сайтов с использованием Next.js и Headless CMS Strapi.

Подробнее
E-commerce & Retail • Telecom
ЕЛ
Евгений Л.
Минск
DevOps
Middle+
3 391,02 Р/час
C#
C++
Argo CD
Grafana
Gitlab CI
AWS
брокеры сообщений
Логирование
контейнеризация
Fluentd
+44

DevOps-инженер с опытом работы в проектах по направлениям telecom и e-commerce & retail. На проекте в сфере телекоммуникаций выполнял задачи по созданию Kubernetes-кластера, реализации миграции данных и сервисов, настройке мониторинга, развёртыванию и управлению хранилищами данных, а также разработке CI/CD пайплайнов. В проекте электронной коммерции занимался настройкой системы мониторинга инфраструктуры, внедрением распределённой трассировки, оптимизацией метрик баз данных и автоматизацией алертинга. Ранее работал на позиции Python Backend Developer в стартапе, где разрабатывал RESTful API, внедрял систему мониторинга и логирования, занимался контейнеризацией и оркестрацией, а также оптимизацией производительности приложений.

Подробнее