Илья М. Data Scientist, Senior

ID 26389
ИМ
Илья М.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
AWS
Bash
CI/CD
ClickHouse
Data
deeppavlov
Docker
Git
Gitlab CI
HuggingFace
Jenkins
Kafka
Lightgbm
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
Redis
sagemaker
Scikit-learn
SQL
scienceml
Asyncio
FastAPI
Flask
GitHub
GitLab
Jira
Kubernetes
langchain
Multiprocessing
Psycopg2
PyCharm
Pytest
Telegram API
Threading
milvus
Отрасли
E-commerce & Retail
Government & Public Sector
HRTech
Главное о специалисте
5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).
Проекты   (4 года 9 месяцев)
MARS Inc.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проект Агенты Задачи Построение моделей прогнозирования спроса и каннибализации. Детектирование аномалий во временных рядах. Семантический поиск и создание чат-ботов для HR и внутренней документации.
Достижения
Реализовал NLP-пайплайн на базе моделей E5-Large и OpenAI API. Разработал языковых ассистентов для работы с внутренними данными компании. Оптимизировал скорость инференса моделей с использованием VLLM.
Стек специалиста на проекте
Python, AWS, Spark, ClickHouse, Scikit-learn, PyTorch, PySpark, langchain, sagemaker, milvus
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Март 2023 - Май 2025  (2 года 3 месяца)
ИВНД РАН (Институт высшей нервной деятельности РАН)
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проект Предиктивная аналитика Задачи Обработка ЭЭГ, МЭГ, фМРТ-данных. Классификация временных рядов с помощью PCA, ICA, CSP, Riemann geometry. Построение моделей на основе линейной регрессии, LightGBM, LSTM. Проведение научных исследований и подготовка публикаций на английском языке.
Достижения
Построены модели прогнозирования спроса для основных продуктов компании Построен пайплайн аналитики продуктов
Стек специалиста на проекте
Python, ClickHouse, NLTK, Lightgbm, PySpark, HuggingFace, deeppavlov
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Сентябрь 2020 - Май 2025  (4 года 9 месяцев)
Разработка рекомендательной системы для рекламных placement’ов и креативов
Роль
Data Scientist
Обязанности
Описание: Реализация продакшн-ориентированной рекомендательной системы для подбора рекламных placement’ов и креативов с учетом поведения пользователей, тематики приложений и контентных признаков. Система интегрирована в маркетинговую платформу с высоким трафиком, поддерживает A/B тестирование и масштабируется через распределенную инфраструктуру. Ключевые задачи: Разработка гибридной рекомендательной модели: Поведенческий компонент: Collaborative Filtering (ALS, Implicit, LightFM) и Matrix Factorization Контентный компонент: эмбеддинги BERT/ruBERT/fastText + item similarity через FAISS, Milvus Финальное объединение — Tower Model Обработка текстовых данных (названия/описания приложений): NER, topic modeling, классификация (TF-IDF, LDA, BERT); Построение контентных эмбеддингов через Sentence-BERT и ruBERT. Разработка пайплайнов A/B тестирования и автоматизация анализа uplift/CTR Feature engineering Детектирование аномалий (в показах, кликах, метриках вовлеченности) через модели и правила. Визуализация сегментов и результатов тестов.
Достижения
Реализована гибридная рекомендательная система, учитывающая тематику, поведение и метаданные; Построена система кластеризации placement’ов (контент + поведение), улучшившая cold start; Повышение CTR на ~15% в тестовых группах (по сравнению с ручной подборкой); Разработан масштабируемый пайплайн A/B тестов с авторасчётом uplift и доверительных интервалов; Внедрена система поиска похожих placement’ов через Milvus на продакшене.
Стек специалиста на проекте
transformers, Bert, mlp, kuber, ClickHouse, Spark, Numpy, Elasticsearch, Pandas, Redis, FastAPI, Scikit-learn, NLTK, PyTorch, Deep Learning, XGBoost, bower, HuggingFace, CatBoost, NLP, FastText, Lightgbm, PySpark, Dask, Plotly, Docker, Python, LightFM, dl, Apache AirFlow, Machine learning, библиотеки, mlib, deeppavlov, youtube, Framework, ALS, FAISS, Yandex Cloud, Triton Inference Server, A/B testing, implicit, milvus, dnn, Kubernetes
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2021 - Февраль 2023  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ «Высшая школа экономики»
Специальность
Когнитивные науки
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
НИУ «Высшая школа экономики»
Специальность
Когнитивные науки
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Московский инженерно-физический институт
Специальность
Медицинская физика
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
OpenCV
Python
PyTorch
R Framework
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking • Insurance
КБ
Кирилл Б.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 636,36 Р/час
PostgreSQL
API
XML
C++
Confluence
SQL
Python
UML
MongoDB
IDEF0
+22

Занимаюсь разработкой и аналитикой более 11 лет, из которых последние 4 года активно работаю в роли системного и бизнес-аналитика. Разрабатываю архитектурные решения, спецификации, техническую документацию, проектирую бизнес-процессы и занимаюсь оптимизацией взаимодействий между командами и заказчиками. Использую в работе BPMN 2.0, UML, IDEF0 для моделирования процессов, а также Confluence и MkDocs для подготовки проектной документации. При необходимости подключаю инструменты Python и VBA для автоматизации рутинных задач и проверки данных. Имею навыки работы с реляционными и нереляционными БД (PostgreSQL, SQL, MongoDB), а также с XSD, XML и JSON в рамках интеграционных проектов. Работал с системами мониторинга, микросервисной архитектурой и интеграцией по API. Опыт работы в командах, использующих гибкие методологии разработки (SCRUM). Ключевые компетенции и навыки • Системный и бизнес-анализ, проектирование архитектуры приложений • Сбор, формализация и согласование требований (интервью, анкетирование) • Разработка технической документации: Confluence, MkDocs, Markdown • Проектирование BPMN 2.0, UML, IDEF0 • Опыт интеграции через СМЭВ, подготовка XSD-схем • Оптимизация процессов и взаимодействий внутри команд • Анализ и работа с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, SQL, MongoDB) • Разработка скриптов на Python, макросов VBA для автоматизации • Разработка и доработка мониторинговых систем • Опыт участия в проектах по разбиению монолита на микросервисную архитектуру • Опыт оценки трудозатрат с использованием стори поинтов и человеко-часов

Подробнее
AI & Robotics • FinTech & Banking • Information Security
АВ
Анна В.
Санкт-Петербург
DevOps
Middle+
3 896,1 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
Python
Bash
Linux
Jenkins
Grafana
Kubernetes
GitLab
+19

Анна — специалист в области DevOps с грейдом Middle+. Имеет высшее образование по специальности, оконченное в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: Git, Jenkins, Grafana, Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, PostgreSQL, Bash, Prometheus, Python, Nginx, Terraform, GitLab, CI/CD, Zabbix, ELK, Kafka, Redis. Опыт работы на проектах: - В роли ведущего инженера по разработке в проекте «Сбер» (FinTech & Banking) занималась развитием CI/CD, модификацией манифестов для Kubernetes, настройкой логирования и мониторинга, проведением релизов. Продолжительность работы — 2 года 5 месяцев. - В роли Junior DevOps Engineer в проекте JustAI (AI & Robotics) занималась подготовкой дистрибутивов и написанием ansible-плейбуков для управления конфигурацией. Продолжительность работы — 5 месяцев. - В роли Junior System Engineer в EPAM Systems Inc. (Information Security) занималась поддержкой приложений, настройкой мониторинга, анализом логов, созданием CI/CD пайплайнов и AWS инфраструктуры с помощью Terraform. Продолжительность работы — 8 месяцев. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 6 месяцев.

Подробнее