Михаил Л. Golang разработчик, Senior

Опытный Go-разработчик, специализирующийся на высоконагруженных сервисах в TravelTech и e-commerce логистике. Беру ответственность за архитектуру микросервисов, их стабильность и удобство эксплуатации в продакшене. Мотивирован создавать надёжные решения, наставлять коллег и постоянно улучшать процессы разработки. Открыт к сложным задачам, ценю прозрачную коммуникацию и продуктовый фокус.

Go-разработчик, специализируюсь на создании распределённых сервисов и асинхронных интеграций. Умею проектировать микросервисные системы, настраивать CI/CD и обеспечивать наблюдаемость через Prometheus + Grafana. Оптимизировал компилятор Golang для архитектуры RISC-V (pull-request в upstream). Регулярно выступаю на Go-митапах и менторю студентов, помогая им овладеть Go-стеком и инженерными практиками.

Опытный backend-разработчик с 5-летним стажем разработки веб- и мобильных приложений. Специализируется на языке Go, а также имеет уверенные навыки работы с Ruby on Rails. Участвовал в создании микросервисной архитектуры, интеграции с внешними API и базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Oracle), а также в настройке CI/CD. Имеет опыт проектирования архитектуры, реализации бизнес-логики, интеграции с CRM и платёжными системами. К работе относится ответственно, умеет работать в команде.

Backend-разработчик, специализирующийся на создании высоконагруженных микросервисов на Go. Работал в банковской сфере и e-commerce, проектируя архитектуру и интегрируя сервисы с внешними системами. Имею практический опыт оптимизации производительности, настройки мониторинга и CI/CD. Придерживаюсь принципов Clean Architecture и работаю по Scrum.

Инженер-разработчик с опытом создания и поддержки высоконагруженных систем на Golang. Работал над микросервисами электронной коммерции, обработкой телеметрии медицинских устройств и управлением производственным оборудованием. Интересуюсь архитектурой устойчивых и масштабируемых сервисов и постоянно изучаю новые технологии. Ценю командную работу и обмен знаниями внутри коллектива.

Системный аналитик из Екатеринбурга с 13-летним опытом в отрасли телекоммуникаций. На проектах в роли системного аналитика выполнял следующие задачи: - сбор и анализ бизнес-требований и пользовательских историй; - формирование функциональных и нефункциональных требований; - постановка задач команде разработки и контроль их выполнения; - проектирование API и межсервисного взаимодействия; - помощь QA в написании и выполнении тест-кейсов; - ведение и актуализация технической документации. В роли инженера, ведущего инженера и руководителя направления занимался мониторингом работоспособности сетевой инфраструктуры, локализацией и устранением неисправностей сетевого оборудования, настройкой и администрированием систем мониторинга Zabbix и Equipment Manager, автоматизацией процессов мониторинга и отчётности, руководством командой инженеров.

Skills Ручное модульное интеграционное регрессионное тестирование, тестирование web API Android\IOS REST SQL API SOAP REST API HTTP JSON Agile Test case ТестОпс JSON API Oracle Postman снифферы Charles Proxy Kafka Allure TestOPS Maven, gradle Atlassian Confluence Atlassian Jira СУБД: Oracle, PostgeSQL, MSSQL , запросы SQL запросов (Join, group by и тп); Знание и опыт на практике SQL, JIRA, SOAP UI/Postman, TMS (TestRail, Adaptavist, MF ALM, etc.); Знание и опыт на практике: АБС, SOAP, Rest, Idea, Postman, Zephyr; таск-трекеры и системы управления тестированием (HP ALM, Redmine, Allure EE);

.NET / Full-stack разработчик с более чем 9,5-летним опытом разработки программного обеспечения в различных областях ИТ, включая веб-разработку как для серверной, так и для клиентской части. Имеет опыт использования большого количества различных языков и технологий. Имеет практический опыт работы с микроконтроллерами и другим оборудованием. самомотивированный человек, который может работать как в небольших командах, так и самостоятельно.

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.