ДЛ
Денис Л.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 116,88 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Лаборатория Наносемантика
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Работал на проектах, связанных с разработкой высоконагруженных микросервисов в сфере хемоинформатики.
Задачи:
Разрабатывал REST API с использованием FastAPI.
Настраивал асинхронную обработку задач с использованием RabbitMQ и Celery.
Интегрировал внешние API и внутренние сервисы платформы.
Оптимизировал производительность микросервисов и работу с асинхронным кодом.
Разрабатывал юнит- и интеграционные тесты с использованием Pytest.
Настраивал пайплайны CI/CD в Gitlab CI/CD.
Создавал CI/CD пайплайны в Jenkins
Работал с Docker, Docker-Compose
Работа с сервисами для ML
работал с предобученными моделями, а так же начинал обучение с 0, работа TensorFlow
Достижения
платформа для биоинформатики, кастомная админ система, разработка статистики, разработка с нуля, взаимодействие большого кол-ва пользователей
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, API, Jira, Confluence, Python, REST API, Kubernetes, Pytest, Celery, Machine learning, Flyway, Tensorflow, FastAPI, Microservices, Kafka, Integration testing, Flask, Docker Compose, Poetry, Pipelines, CI/CD, S3, GitLab CI/CD, alchemy
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Ноябрь 2023 - Январь 2025
(1 год 3 месяца)
Банк ВТБ (ПАО)
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Работал на проекте, связанным с единым профилем клиента
Работа с МL сервисами, генеративные модели
Задачи:
Работал в highload-микросервисах (Python, Java, Golang), писал в основном на FastAPI, Django, Kafka
Сделал пересылку данных в новый ML-сервис рекомендаций с помощью Kafka, FastAPI
Писал интеграции с внешними (налоговая и гос. сервисы) и внутренними сервисами компании
Сделал аналитичеcкие dashboard для аналитиков, забирая данные из MongoDB, PostgreSQL
Настраивал dashboard c ошибками в Kibana
Добавлял новые шаги в Gitlab CI/CD
работал с предобученными моделями, а так же начинал обучение с 0, работа TensorFlow
Достижения
работа с машинным обучением, выполнение задач в срок, проект в работе
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Java, Jira, Confluence, Python, Kibana, MongoDB, Grafana, Kubernetes, Pytest, Celery, Prometheus, C, Flyway, Tensorflow, FastAPI, ELK, Kafka, Django, Poetry, Redis, GOlang, GitLab CI/CD, dashboards, alchemy
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2023
(3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Специальность
Биологической и медицинской физики, Аналитик данных
Завершение учебы
2020 г.