ДЛ
Денис Л.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 116,88 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Лаборатория Наносемантика
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Работал на проектах, связанных с разработкой высоконагруженных микросервисов в сфере хемоинформатики.
Задачи:
Разрабатывал REST API с использованием FastAPI.
Настраивал асинхронную обработку задач с использованием RabbitMQ и Celery.
Интегрировал внешние API и внутренние сервисы платформы.
Оптимизировал производительность микросервисов и работу с асинхронным кодом.
Разрабатывал юнит- и интеграционные тесты с использованием Pytest.
Настраивал пайплайны CI/CD в Gitlab CI/CD.
Создавал CI/CD пайплайны в Jenkins
Работал с Docker, Docker-Compose
Работа с сервисами для ML
работал с предобученными моделями, а так же начинал обучение с 0, работа TensorFlow
Достижения
платформа для биоинформатики, кастомная админ система, разработка статистики, разработка с нуля, взаимодействие большого кол-ва пользователей
Стек специалиста на проекте
alchemy, Tensorflow, Flyway, Git, API, Pytest, Celery, FastAPI, Kafka, S3, Poetry, Docker Compose, Confluence, Docker, Python, Flask, Pipelines, GitLab CI/CD, RabbitMQ, REST API, Machine learning, Jira, PostgreSQL, CI/CD, Microservices, Kubernetes, Integration testing
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Ноябрь 2023 - Январь 2025
(1 год 3 месяца)
Банк ВТБ (ПАО)
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Работал на проекте, связанным с единым профилем клиента
Работа с МL сервисами, генеративные модели
Задачи:
Работал в highload-микросервисах (Python, Java, Golang), писал в основном на FastAPI, Django, Kafka
Сделал пересылку данных в новый ML-сервис рекомендаций с помощью Kafka, FastAPI
Писал интеграции с внешними (налоговая и гос. сервисы) и внутренними сервисами компании
Сделал аналитичеcкие dashboard для аналитиков, забирая данные из MongoDB, PostgreSQL
Настраивал dashboard c ошибками в Kibana
Добавлял новые шаги в Gitlab CI/CD
работал с предобученными моделями, а так же начинал обучение с 0, работа TensorFlow
Достижения
работа с машинным обучением, выполнение задач в срок, проект в работе
Стек специалиста на проекте
dashboards, alchemy, ELK, Grafana, Tensorflow, Flyway, Java, Kibana, MongoDB, Redis, Pytest, Celery, Prometheus, FastAPI, Kafka, Poetry, GOlang, Confluence, Docker, Python, C, GitLab CI/CD, Django, Jira, PostgreSQL, Kubernetes
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2023
(3 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Специальность
Биологической и медицинской физики, Аналитик данных
Завершение учебы
2020 г.