Артем О. DevOps, Senior

Целеустремленный, внимательный и организованный. В ИТ более десяти лет, имею опыт как общения с Заказчиками/пользователями/разработчиками, так и имею уверенные знания по инфраструктуре. Организовывал переход сервисов компании в kubernetes и защиту от ddos, внедрение gitops подхода. Участвовал в решении сложных инцидентов и восстановлении сервисов в результате атак и сбоев. Придерживаюсь принятых в компании нормативов и SLA

DevOps-специалист с опытом работы на проектах в различных отраслях, включая FinTech & Banking, Urban technology, FoodTech, Telecom и Logistics & Transport. На проектах выполнял задачи по настройке и управлению инфраструктурой, интеграции бизнес-решений, обеспечению кибербезопасности, работе с базами данных, оркестрации контейнеров и автоматизации процессов сборки и развёртывания. Среди технологий, с которыми работал специалист: Kubernetes, Jenkins, Istio, SonarQube, Allure, Grafana, Filebeat, HashiCorp Vault, Kafka, Groovy, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Helm Chart, Keycloak, Bash, Docker, Docker Compose, Kaniko, Ansible, Terraform, Loki, Nginx, VMware vSphere, ArgoCD, Trivy, RedOS и другие. Отлично взаимодействует с командой, умеет брать на себя ответственность, знает английский на уровне B1.

Мидл DevOps-инженер с опытом более 3-х лет в автоматизации, контейнеризации и администрировании Linux-систем. Участвовал в проектах разного масштаба и сложности — от мобильных приложений до высоконагруженных B2B-сервисов. Имеет опыт развертывания CI/CD процессов (GitLab, Jenkins, GitHub Actions), настройки и внедрения Kubernetes (on-premise, облако), а также сопровождения и мониторинга инфраструктуры (Zabbix, Prometheus, ELK). Успешно взаимодействует с командами разработчиков, умеет быстро погружаться в новый проект и выступать в роли ментора.

DevOps-инженер с более чем 16-летним опытом в ИТ, специализирующийся на автоматизации CI/CD, построении и администрировании кластеров Kubernetes, настройке инфраструктуры на базе облаков (AWS, Яндекс.Облако) и работе с контейнеризацией и оркестрацией. Обладает экспертными знаниями в области настройки отказоустойчивых систем, безопасности, виртуализации (Proxmox, VMware, Docker), создании и сопровождении внутренних и публичных dockerregistry, логического разделения сред (dev/stage/prod) и построения GitOps процессов с использованием ArgoCD. Работает с ведущими CI/CD-платформами (GitLab, Jenkins, TeamCity), активно применяет Bash-скрипты и Makefile для автоматизации, имеет опыт построения сложных пайплайнов и поддержки высоконагруженных распределённых систем. Разбирается в сетевой безопасности, конфигурации ingress-контроллеров, организации мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK), администрирует серверы на Linux (Debian, CentOS, Ubuntu, SLES). Обладает лидерскими качествами, имеет опыт менторства junior-специалистов, ведёт техдокументацию и активно участвует в разработке архитектурных решений.

Технологии: Языки разработки Python, GO

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Анастасии Кошкиной на позицию специалиста по подбору персонала. Анастасия имеет почти 2 года опыта в подборе, включая интенсивный массовый рекрутинг через агентство «В КАДРЕ». В её последнем крупном проекте она вела подбор персонала для компаний Яндекс, Самокат и Министерства обороны. В рамках работы ежедневно обрабатывала до 80 резюме и 40 диалогов, размещала вакансии, вела холодный поиск, проводила телефонные интервью и сопровождала кандидатов до выхода на работу, включая отчётность по воронке подбора. Среди закрытых ролей — курьеры, сборщики, разнорабочие, операторы call‑центров — идеальные специалисты для массового проекта в продуктовой сети. Она уверенно работает с CRM-системами (AMO, Bitrix24), job‑платформами (hh.ru, Работа.ру, Avito, Telegram и др.) и готова к высокой интенсивности на новом проекте. Анастасия — организованна, коммуникабельна и ориентирована на результат. Готова к запуску подбора в кратчайшие сроки.

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Дмитрия Мозалевского на позицию специалиста по подбору персонала. У Дмитрия более 2 лет опыта в массовом подборе — он подбирал персонал для таких проектов, как X5 Retail (водители, повара, пекари, грузчики, сантехники и др.) и Яндекс (курьеры). Работал как с откликами, так и с холодной базой, осуществлял прозвон кандидатов, сопровождал их до выхода на работу, вел внутреннюю отчётность и координировал процесс подбора под потребности заказчика. Уверенно работает с массовыми вакансиями, ориентирован на воронку, умеет выстраивать процессы даже в условиях высокой нагрузки. Обладает высокой стрессоустойчивостью, владеет Bitrix и amoCRM. Дмитрий — сильный кандидат под задачи проекта: привлечение линейного персонала, активная коммуникация и стабильный поток качественных кандидатов. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Предлагаем к рассмотрению кандидатуру Марии Макеевой на позицию специалиста по подбору персонала. Мария успешно закрывала широкий спектр позиций — от продавцов-консультантов, операторов 1С и торговых представителей до бухгалтеров, юристов, маркетологов, SMM и SEO-специалистов. Средний срок закрытия — 1–2 недели. Мария уверенно работает с холодной и тёплой базой, размещает вакансии, проводит телефонные интервью, сопровождает кандидатов на всех этапах и ведёт внутреннюю отчётность. Обладает высокой самоорганизацией, стрессоустойчивостью и отличными коммуникативными навыками. Отлично впишется в проект по подбору линейного персонала для сети продуктовых магазинов — умеет работать в высоком темпе и с ориентацией на результат. Будем рады организовать интервью.