КЛ
Константин Л.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Константин — опытный data-аналитик с навыками работы в области FinTech & Banking. Обладает глубоким пониманием SQL, GreenPlum, Apache Hive, Apache Spark, Apache AirFlow, CI/CD, Python, PostgreSQL, Hive, Spark, DWH, Hadoop, Kafka и HDFS.
В портфолио Константина — участие в проекте миграции на Greenplum, где он разработал витрину данных с заявками розничных клиентов по всем кредитным продуктам. Также он участвовал в миграции процесса подготовки предодобренных предложений с SAS на Greenplum.
На другом проекте Константин реализовал проверку качества данных из внешних источников, что повысило точность прогноза ML модели на 8,7%. Инициировал разработку системы мониторинга работы пайплайнов, что улучшило соблюдение SLA на 32,4%.
Для личного кабинета клиента Константин разработал MVP финансовой аналитики. Повысил производительность витрины данных за счёт оптимизации запросов и внедрения индексов, что привело к повышению скорости работы запросов на 26,4%.
Также Константин занимался прогнозированием доходов от зарплатных продуктов, страховых продуктов и пассивов юридических лиц. Автоматизировал процесс расчёта прогноза доходов от зарплатных продуктов. Доработал модель прогнозирования доходов по страховым продуктам, повысив точность прогноза на 34,6%. Собрал запросы заказчиков и подготовил доработку витрины прогнозов пассивов юридических лиц, что позволило повысить удовлетворённость клиентов на 18,8%.
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
Проект миграции на Greenplum
Роль
Data аналитик
Обязанности
Разработал витрину данных с заявками розничных клиентов по всем кредитным продуктам на новом корпоративном хранилище
Участвовал в миграции процесса подготовки предодобренных предложений с SAS на Greenplum
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, SQL, Python, Hive, Spark, Hadoop, GreenPlum, ETL, Apache Spark, Kafka, Big Data, DWH, Apache AirFlow, CI/CD, HDFS, apache hive, DBT
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Личный кабинет
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Разработал MVP финансовой аналитики для личного кабинета клиента
Достижения
Повысил производительность витрины данных за счет оптимизации запросов и внедрения индексов, что привело к повышению скорости работы запросов на 26,4%
Стек специалиста на проекте
DBT, Spark, Hive, Git, MVP, Hadoop, ETL, Kafka, Apache Spark, Big Data, DWH, HDFS, SQL, Python, GreenPlum, Аналитика, Apache AirFlow, apache hive, PostgreSQL, CI/CD
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2021 - Август 2024
(3 года 6 месяцев)
Обработка ипотечных заявок
Роль
Data аналитик
Обязанности
Реализовал проверку качества данных из внешних источников, что повысило точность прогноза ML модели на 8,7%
Инициировал разработку системы мониторинга работы пайплайнов, что улучшило соблюдение SLA на 32,4%
Достижения
Разработал витрину данных, позволившую реализовать новый продукт на основе ML, сокративший срок рассмотрения ипотечных кредитов с 5 дней до 2 часов
Стек специалиста на проекте
DBT, Spark, Hive, Git, Hadoop, ETL, Kafka, Apache Spark, Big Data, DWH, HDFS, SLA, Мониторинг, SQL, Python, GreenPlum, Apache AirFlow, apache hive, Machine learning, PostgreSQL, CI/CD
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2021 - Октябрь 2023
(2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уральский Федеральный Университет
Специальность
Информационные технологии
Завершение учебы
2014 г.