Наталья Б. QA FullStack, Senior

Наталья имеет опыт работы в QA Software более 10 лет. Область нетворкинга и Fintech. - Опыт тест-дизайна; - Опыт тестирования API (RESTful); - Опты работы KAFKA, Rabbit (или опыт с другими брокерами по типу IBMMQ/ActiveMQ); - Опыт UI тестирования; - Опыт фиксирования багов; - Опыт работы с Allure TestOPS, Allure Server. - Опыт работы с Kafka.

Игорь — опытный QA FullStack специалист с ~8-летним опытом работы в IT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации тестирования, включая Java, Selenium, Selenide (2 года опыта), Selenoid, Gatling (Scala), TestNG, JUnit, Maven, Gradle, CircleCI, Jenkins, Gutlab, WinApi Driver, Sikuli, Cucumber (год работы), Rest Assured (работал на всех проектах), Mobile App testing, HTTP, REST, JSON, XML, SQL, Git, Jira, Confluence, Backend testing (на проекте в компаниях Libertex, Hiqo Solutions и EPAM (контрактное апи тестирование)), Web Testing (на всех проектах), Web Services, Mobile testing (только в EPAM на проекте янв. 2017 - авг. 2018) и другие инструменты и технологии. С 2015 начал карьеру как инженер по автоматизации тестирования ПО. За это время работал на семи различных проектах: медицинские приложения для врачей, проекты для управления судебными и юридическими процессами, а также коммерческие приложения для внутренних звонков и календарей событий. Игорь работал над различными проектами в сфере E-commerce & Retail, На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как запуск процесса автоматизации, выбор инструментов и подходов, разработка дизайна фреймворка автоматизации, создание и поддержка UI тестов, анализ отчётов о тестировании, регрессионное тестирование, исследование и устранение багов, оценка задач и многое другое. В настоящее время Игорь работает над медицинским проектом в сфере Clinical Trials, где он применяет свои навыки для разработки веб-фреймворка, нагрузочного тестирования и оптимизации процессов CI/CD.

Вячеслав — опытный IOS-разработчик уровня Middle+. Имеет опыт работы в таких отраслях, как лайфстайл, телеком, информационная безопасность и социальные сети. Вячеслав обладает навыками разработки на Swift, UI Kit, iOS, GCD, Alamofire, Clean Architecture, Code Review, Moya, MVVM, Po, SwiftUI, UDP и других технологиях. Он работал над проектами АО «ДОМ.РФ», ООО «МТС-диджитал», ООО «Домиленд», ООО «Интермедиа» и ООО «ГДЗ медиа». На проектах Вячеслав занимался проектированием и разработкой нового функционала, контролем и поддержкой качества кода, оценкой задач, ревью, рефакторингом, созданием кастомных элементов на SwiftUI с поддержкой старых версий ОС, доработкой существующего функционала с учётом специфики SwiftUI и другими задачами.

Глеб — опытный QA FullStack специалист с навыками в автоматизации тестирования, анализе и разработке. Имеет опыт работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Глеб работал над проектами для PIMCO, Equifax, FreshDirect, а также сотрудничал с клиентами Mercedes и E-Trade. На каждом проекте он занимался разработкой новых тест-кейсов, анализом результатов тестирования и поддержкой автоматизированных тестов. Также он участвовал в создании и улучшении фреймворков автоматизации. За время работы Глеб освоил множество инструментов и технологий, включая Allure, API, Datadog, Gradle, Java, Jenkins, JMeter, Kafka, Maven, Postman, REST/SOAP, Selenide, Selenium, Spring Boot, SQL, assertj, Git, REST API, Spring, TestNG, Pixco, OkHttp, Microsoft, BrowserStack, Cucumber, GCP и Google Cloud Platform.

Опытный Java-разработчик уровня Middle+. Обладаю навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Framework, Kubernetes, PostgreSQL, Data, REST, Git, JUnit, Swagger, Apache, Apache Tomcat, Kafka, Spring, Docker, SQL, Hibernate, Hibernate ORM, Java Core, Java 17, Jira, Maven. Имею опыт работы на проекте в компании «Российские железные дороги», где занимался разработкой автоматизированной системы учёта вагонов на станциях. В мои обязанности входили разработка нового функционала, рефакторинг и оптимизация кода, написание юнит и интеграционных тестов, проведение код-ревью и работа с аналитиками. Проект реализован с использованием микросервисной архитектуры.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.