Дмитрий Б. DevOps, Middle

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

3+ года коммерческой работы на позиции DevOps инженера Настраивание процессов непрерывной доставки, интеграции и развертывания с помощью Gitlab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins; Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой как кодом в облаке и на on-premise с помощью Terraform, Ansible; Автоматизация процесса развертывания и обновления приложений в Kubernetes с использованием Helm-charts.

DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Media. На проектах выполнял задачи по поднятию инфраструктуры в различных окружениях, обеспечению высокой доступности и отказоустойчивости сервисов, настройке мониторинга, управлению релизами приложений, созданию CI/CD пайплайнов и Helm-чартов, работе с Kubernetes, AWS, GitLab и другими инструментами. Опыт включает: - настройку и поддержание работы кластера EKS; - разработку и поддержку кастомных Helm-чартов; - написание CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI; - создание и внесение изменений в инфраструктуру с помощью Terraform; - реализацию сбора логов с различных источников; - автоматизацию развёртывания приложений в ECS с использованием Fargate; - работу с кластерами PostgreSQL, Redis, MongoDB и другими системами.

DevOps-специалист с опытом работы более 4-х лет на проектах в сферах логистики и транспорта, телекоммуникаций, FoodTech и Urban technology. Задачи, с которыми специалист сталкивался на проектах: - Развёртывание RDS MySQL, Redis кластера, EC2 instance с использованием docker-compose. - Настройка CI/CD в GitLab, запуск self-hosted runner на EC2 instance. - Создание docker-compose.yaml для развёртывания фронтенда и бэкенда. - Настраивал алерты для RDS и EC2 в Cloudwatch, отправлял их через SNS. - Заводил пользователей и предоставлял им доступы к AWS console в IAM. - Создавал сертификаты с использованием AWS Certificate Manager. - Выполнял отладку приложений на основе Docker. - Развернул кластер Kubernetes с помощью Kubespray. - Организовал доступ в Kubernetes с использованием RBAC. - Настроил сбор метрик из PostgreSQL cluster с использованием Prometheus/Grafana stack. - Разработал конвейеры в GitLab CI/CD для создания и развёртывания микросервисов. - Написал GH Action для сборки image frontend и backend, запускал unit тесты, пушил image в ECR. - Дорабатывал docker файл для устранения уязвимостей в image backend. - Настроил отправку логов в CloudWatch. - Backend использует SQS как менеджер очередей. - Для хранения медиа-контента использовал S3. - Совместно с разработчиками устранял проблемы производительности backend. Имеет развитые софтскиллы, хорошее взаимодействие с командой, В1 английский.

Привет! Я - Павел - QA Engineer. За время своей карьеры я успел попробовать многие инструменты для тестирования и автотестирования, а так же и несколько ЯП: python / javascript / java. В течение карьеры мне доводилось управлять командой тестировщиков, менторить младших специалистов, проводить онбординг, участвовать в оптимизации и создании с нуля QA-процессов Не боюсь изучать и применять новые технологии и знания. Стараюсь находить простые, быстрые и надежные решения задач. Стремлюсь к постоянному профессиональному росту и оптимизации / улучшению процессов тестирования. Обладаю аналитическим мышлением, вниманием к деталям и высоким уровнем ответственности. Что я умею: [Auto] Разрабатываю и поддерживаю UI и E2E автотесты; [Auto] Пишу автотесты на Python + Playwright / requests / pytest; [Auto] Создаю сборки Jenkins pipelines и gitlab-ci.yml; [Auto] Работаю с git (GitLab); [Auto] Подготавливаю тестовое окружение в Kubernetes, Docker и запускаю пайплайны в GitLab CI; [Web] Для тестирования фронта и локализации багов использую Devtools; [Web] Тестирую UX/UI макеты в Figma; [Backend] Знаю детали HTTP и клиент-серверную архитектуру; [Backend] REST API тестирую через Postman, работаю со Swagger; [Backend] Работаю с брокерами сообщений (Apache Kafka); [Backend] Пишу запросы SQL (PostgreSQL); [Backend] Для мониторинга процессов и логов использую Kibana(ELK), Sentry; [Backend] Работал с GNU/Linux операционными системами; [Процессы] Работал c Jira, Zephyr(для тест кейсов); [Процессы] Подробно оформляю новые таски для тестировщиков и разработчиков, баг-репорты; [Процессы] Пишу тестовую документацию, wiki в confluence;

Навыки: Проектирование и разработка REST API Конфигурирование CI/CD пайплайнов Разработка unit-тестов Разработка интеграционных тестов Профилирование приложений Проектирование архитектуры систем Проектирование распределенных решений

Андрей - разработчик с более чем восьмилетним опытом коммерческой разработки. Основной проект в его карьере - медицинский стартап с 50000 пользователей в месяц. Как опытный разработчик, проявлялся в общении с заказчиком, что говорит о его нацеленности на улучшение бизнеса заказчика посредством разработки и установление продуктивных длительных отношений с клиентом. Андрей активно следит за трендами сообщества PHP разработки и активно внедряет новые полезные практики и инструменты.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.