Дмитрий Ч. Data Scientist, Senior

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Специализируется на iOS-разработке. Опыт работы в ИТ - 2 года.

Разработчик с 20+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с базами данных, в том числе с настройкой производительности SQL. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения: создание идеи и развитие, разработка, тестирование, внедрение в производство и поддержка; 21-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: - логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; - настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; - глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; - программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, Informatica; - программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; - программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; - работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; - разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Разработка приложений с использованием Java Core, Java Spring Boot, ORM Hibernate. Дополнительная информация: - Сильные аналитические способности, самомотивация, способность адаптироваться к новой среде.

Более 6 лет опыта в качестве DevOps Engineer Коммерческий опыт работы с AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, Grafana, Prometheus Опыт разработки архитектуры и уменьшение стоимости инфраструктуры в AWS Построение CI/CD процессов Умение работать с чужим кодом Опыт работы как в большой команде, так и в качестве одного DevOps инженера на проекте

Frontend-разработчик с 3х летним стажем разработки. Ответственно подходит к выполнению задач любого уровня сложности. Эффективно работает и в команде, и самостоятельно. Считает, что самое важное-это создание качественного продукта, который будет эффективно работать и решать поставленные задачи.

Java, Maven, Gradle, JUnit , TestNG, Selenium ,Selenide, Cucumber, REST-assured, Allure / TestOps, ReportPortal. Postman, Fiddler, Swagger, Kibana, Jira, Zephyr