Премия рунета

QA авто, Senior

ID 11906
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Manufacturing • Telecom
СФ
Станислав Ф.
Санкт-Петербург
QA авто
Senior
4 375 Р/час
Java
SQL
Confluence
Cucumber
Docker
ELK Stack
Gradle
Jira
JUnit
Kafka
+95

3+ года опыта как QA Lead и 10+ лет опыта в тестировании: построение процесса тестирования и автоматизация тестирования (Java, Selenium/Selenide, TestNG/Junit и CI/CD). • На предыдущем месте был Ведущим инженером-тестировщиком (Java, Selenium, TestNG) в телекоммуникационной компании. • На данный момент руководитель групп тестирования и Главный инженер-тестировщик (Java, Selenide, Junit) в одном из ведущих банков страны. Навыки: • Языки: Java, SQL • Инструменты: SoapUI, Postman, Cucumber, Selenium Webdriver, Selenide, Selenoid, Docker, Gradle, Maven, Jira, Kafka, Confluence, Cucumber, Swagger, ELK, TestNG, JUnit, IBM Equation, TestRail, TestIT, Moon, Spring, Spring Kafka • CI/CD: Jenkins, Mesos, Marathon, Openshift, k8s, Teamcity, Bamboo • ОС: Windows, Linux, OS X, Android • Технологии: REST, HTTP, SOAP, Thrift • БД: influxDB, MongoDB, PostgreSQL, Oracle • IDE: VSC, Intellij Idea, DataGrip • VCS: Git • Методологии: Agile, Scrum, Waterfall, BDD

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • Social Networking
КО
Кай О.
Бишкек
QA авто
Senior
3 500 Р/час
3d
Allure
Apache Kafka
Apache Tomcat
CMake
Collections
Concurrency
Confluence
Cucumber
Design Patterns
+87

• Высококвалифицированный инженер по тестированию программного обеспечения (QA) с более чем 5-летним опытом работы, специализирующийся на тестировании программного обеспечения, автоматизации Selenium, API, баз данных и разработке. • Эксперт в области автоматизированного тестирования и фреймворков: опыт работы с Selenium WebDriver, объектами страниц, гибридными фреймворками, TDD, BDD, тестированием веб-сайтов и функциональным тестированием. • Глубокое понимание SDLC и STLC: прочные знания жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), жизненного цикла тестирования программного обеспечения (STLC) и роли QA в методологиях Agile Scrum и Waterfall. • Техническая компетентность: навыки работы с Selenium WebDriver, Cucumber, JAVA, JUnit, веб-приложениями, JIRA, TestNG, Maven, SQL, Jenkins, инструментами автоматизации и тестирования. • Тестирование API: опыт API тестирования с использованием библиотеки RestAssured и инструмента Postman. • Тестирование в разных браузерах: использование Selenium Grid/Sauce Labs для параллельного тестирования в различных браузерах, операционных системах и машинах. • Тестирование баз данных/серверной части: умение писать сложные SQL-запросы для проверки данных и целостности, знание PL/SQL. • Знания инструментов DevOps: знакомство с Linux/Unix, GitHub, GIT, Jenkins, Docker для непрерывной интеграции и развертывания. • Лидерство и командная работа: руководил и наставлял команды QA, способствуя созданию культуры непрерывного обучения и повышения эффективности работы. • Опыт работы с Redis: использование Redis для управления тестовыми данными и кэширования приложений, повышение производительности и эффективности автоматизированного тестирования. • Профессионализм в работе с Kafka. • Разработка и тестирование с Angular: создание и тестирование современных веб-приложений с использованием Angular для обеспечения всестороннего тестирования пользовательского интерфейса. • Оркестрация с Kubernetes. • Знание фреймворка Spring (Spring Boot).

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design • Media
АК
Андрей К.
Москва
Data Scientist
Senior
5 800 Р/час
Spark
Clickhouse
Numpy
Pandas
SciPy
GitHub
PyTorch
Sklearn
MSSQL
Docker
+18

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Подробнее