Арсентий К. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Легко общается внутри команды (горизонтальные коммуникации), общается с внешними командами (вертикальные коммуникации), приятная грамотная речь, умеет вести деловую переписку. Не боится изучать новое и ответственности. В роли Системного аналитика работает 1,5 года.

Ответственный и кропотливый разработчик, которой легко дается изучение новой информации. Глубоко вникает в бизнес-процессы, помогает прорабатывать и дополнять аналитику по продукту. Любит решать нестандартные задачи. Отлично взаимодействует в командах различных размеров и умеет обмениваться опытом с коллегами. Умело вносит вклад в создание высокоэффективной рабочей среды.

есть опыт управления отделом, закупками, поставками и обеспечением. Прошу учесть, что в ИТ области работаю более 12 лет, и я начинал все с нуля. Я владею хорошими знаниям библиотек COBIT, ITIL также методологий и принципов DevOps, MOF, ITIL. Организация IT-инфраструктуры «с нуля»: закупка, установка, сопровождение и модернизация оборудования и ПО для малых и средних офисов <250–3000 рабочих мест, ~15-65 серверов. Работа с серверным оборудованием HP, Huawei и c сетевым оборудованием D-Link, Cisco и MicroTik. Организация и администрирование серверов на базе продуктов Microsoft, OS FreeBSD, Linux (Debian , Ubuntu). Знание и настройка служб Active Directory, LDAP, DNS, DHCP, WINS, IIS, RRAS, SUS/WSUS, VPN, Apache, Nginx, MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch,TeamCity, Cassandra, Grafana, Zabbix. Организация почтовых серверов: Microsoft Exchange Server; Kerio, Exim. Установка и программирование офисных АТС. Настройка Аsterisk, интеграция с инфраструктурой. Знание Windows Terminal, Citrix XenServer, XEN, KVM, Kubernetes, Docker, Chef, Puppet,«тонких» клиентов (thin-clients). Создание систем облачных вычисление. Виртуализация систем. Балансировка нагрузки, Кластеры. Мониторинг, резервное копирование и защита информации. Бухгалтерские и торговые программы (1С (КА, УПП, УТ, ERP2.0,), банк-клиенты, сметные программы и тп.) — уровень установки и тех. поддержки, программирования. Профессиональные навыки разработки программного обеспечения на С#, JAVA (JUnit, JDBC, Swing, Многопоточные приложения, клиент-серверные приложения, WEB, Android), Kotlin, Pyton (Django). JavaSctript (vie.js React), Node.js Опыт разработки Full Stack бизнес приложений. Последний проект разработка системы электронного документооборота и контроля поручений на базе vue.js babel node.js (в качестве backend Kotlin + Postgresql + elasticsearch + redist) Навыки составления и ведения рабочей документации. Профессиональная принципиальность, объективность и независимость, аналитический склад ума, порядочность.

Максим — опытный QA-инженер с более чем 2-летним стажем работы в области тестирования программного обеспечения. За время своей профессиональной деятельности он зарекомендовал себя как ответственный и инициативный специалист, обладающий лидерскими качествами и способный находить интересные решения для сложных задач. На одном из проектов Максим выступал в роли лидирующего QA и организовал процесс тестирования с нуля, что позволило команде значительно улучшить качество продукта. Он подготовил и провел 5 демонстраций функционала для заказчиков перед релизом, успешно защитив продукт и обеспечив его выход в релиз без критических багов. Максим — это специалист, который не только решает текущие задачи, но и активно способствует развитию команды и повышению качества продукта.