Каталог специалистов направления Разработка и ИТ Аналитик DWH

- Имеет более 12 лет профессионального опыта в разработке на PL/SQL, создание аналитических моделей и отчетов различной сложности на IBM Cognos BI; - Также около 8 лет разработки отчетности на связке MS Access и MS Excel; - Год опыта работы с SAP BO и SAP BW. Ключевые навыки: - Oracle PL/SQL, IBM Cognos BI, MS Access, MS Excel

- Специалист с опытом более 2 лет в финансовом секторе (Collection / CRM), обладающий экспертизой на стыке бизнес-анализа и технической работы с данными; - Имеет сильные навыки сбора и анализа требований, оптимизации процессов и автоматизации регулярной отчетности с использованием SQL и Python; - Обладает успешным опытом реализации крупных аналитических задач в рамках миграции данных, а также опытом согласования, тестирования витрин DWH и настройки систем автоматизированного мониторинга. Ключевые навыки: - SQL, Python, SAS, ПО Контакт, SAS MA. SAS CIS, MS Excel, Google Sheets, Oracle SQL Developer, DBeaver, Oracle Siebel CRM, Jupyter Notebook, Naumen, Jira, Сфера, Maxoptra

- Специалист по сопровождению и развитию DWH с 6 годами опыта и глубокой экспертизой в банковской сфере; - Работал с корпоративными хранилищами данных, витринами, ETL-процессами, регуляторной и управленческой отчетностью, а также с инцидентами загрузки и контроля качества данных; - Сильные стороны: анализ требований, поддержка DWH на уровнях L1/L2/L3, взаимодействие с бизнесом и вендорами, оптимизация SQL и сопровождение критичных банковских процессов. Ключевые навыки: - DWH, Snowflake, Star, Lakehouse, Apache Iceberg, Informatica PowerCenter, Apache Airflow, Python, Django ORM, Oracle PL/SQL, SQL, MS SQL Server, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, OEM, Linux, Red Hat, Bash, Jenkins, Zabbix

- Опытный Data-инженер и аналитик с 9-летним стажем, более 4 лет из которых посвящены разработке и оптимизации систем обработки данных; - На текущей позиции и в предыдущих проектах специализировался на миграции данных через REST API, разработке витрин для аналитики, автоматизации ETL-процессов с использованием Python, SQL, Apache Airflow и Ansible; - Работал в корпоративном секторе (X5 Group), где занимался построением отчётности, разработкой БД, оптимизацией баз данных (MSSQL), автоматизацией рутинных задач через VBA и внедрением решений для бизнес-подразделений; - До перехода в IT работал в банковской сфере, что дало понимание финансовых процессов, договорной работы и клиентского сервиса; - Сочетает техническую экспертизу с аналитическим мышлением, ориентирован на результат и автоматизацию. Готов к удалённой работе и проектной деятельности. Ключевые навыки: - SQL, python, airflow, postgres, VBA, GIT, MSSQL, REST API, ETL, pandas, оптимизация автоматизация, пользователь, аналитическое мышление

Я уже 4 года работаю в области аналитики данных и проектирования DWH. Считаю своими сильными сторонами умение быстро разбираться в новых технологиях и выстраивать архитектуру данных так, чтобы поддерживать баланс между скоростью и надежностью. За время работы в консалтинге успела поучаствовать в трех проектах: - Разрабатывала корпоративное хранилище данных для госкорпорации по атомной энергетике. DWH в Greenplum и ClickHouse. - Разрабатывала платформу мониторинга с поддержкой near real-time аналитики для международной металлургической компании. Lakehouse-архитектура с использованием S3 и Iceberg. - Участвовала в разработке ETL-пайплайнов для системы бюджетирования горно-металлургической компании.

Диас — аналитик DWH уровня Middle, специализация — аналитика в сфере e-commerce и retail. Имеет высшее образование по специальности факультета электроники в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. Ленина. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в проекте HappyWear — онлайн-ритейлере одежды. В рамках проекта занимался анализом маркетинговых кампаний, прототипированием витрин, исследованиями (A/B тесты), расчётами продуктовых метрик. Участвовал в разработке DWH, решении бизнес-задач, оптимизации ETL-процессов. Ключевые навыки: A/B testing, CI/CD, DevOps, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, JSON, Jupyter Notebook, Matplotlib, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Python, SQL, SQLAlchemy, Superset, работа с базами данных, библиотеки, виртуализация, инструменты разработки.

Проектирую и поддерживаю 120+ витрин данных на Hadoop/Impala для всей продуктовой линейки банка: карты, кредиты, вклады, страховки, инвестиции, CRM-кампании. Сопровождал загрузку онлайн-данных из топиков Kafka в Hadoop. Оптимизировал тяжёлые SQL-запросы - сокращал время сборки таблиц с нескольких часов до 10–15 минут. Участвовал в проектировании ИИ-решения для аналитиков с разработкой BPMN-архитектуры. Подробнее о навыках: 1. SQL - имеется опыт в написании сложных запросов. Большой опыт в оптимизации тяжелых запросов к БД. 2. BitBucket (git) - учет доработок, поддержка и актуализация пространства. 2. Python - имеется опыт программирования(учебные и вспомогательные задачи) Были пройдены базовый и продвинутый курсы. 3. SPARK, AirFlow - были пройдены базовые курсы, знаком с функционалом. 4. Excel - в основном применяю для быстрой аналитики или написания скриптов SQL для сверки данных. 5. Jira, Confluence - ведение задач, фиксация требований, описание процессов, добавление инструкций, ведение модели данных БД. 6. Работал с SAS Enterprise Guide. Инструмент широко применялся в создании аналитической отчетности. 7. Также работал в SAS Data Integration Studio. Знаком с построением ETL-процессов. 8. Базовые знания по Бизнес-процессам (UML, ARIS eEPC, iDEF).

Системный аналитик с 5+ годами опыта в проектах по развитию, миграции и оптимизации корпоративных хранилищ данных (DWH) в банковском и enterprise-сегменте. Специализируюсь на: проектировании DWH и data marts; миграции хранилищ (Oracle / MS SQL → Greenplum); системном анализе data-платформ; проектировании S2T, функционального дизайна и интеграций; контроле качества данных и сопровождении PROD-релизов; работе с highload-системами и большими объемами данных. Имею опыт работы в крупных финансовых организациях: МТС Банк, РСХБ-Интех, Росбанк, Газпромнефть. Участвовал в миграции 500+ таблиц и витрин DWH, проектировании data marts для управленческой отчетности, ML и кредитного бизнеса. Ключевые технологии: Greenplum, Oracle, PostgreSQL, MS SQL, SQL, DWH, ETL, Airflow, Hadoop, Hive, PySpark, Git, Jira, Confluence, XML/JSON, SAP ERP.

Аналитик данных с 5+ годами опыта в области качества данных и DWH. Специализируюсь на анализе, устранении и предотвращении дефектов данных, автоматизации проверок и оптимизации ETL/ELT процессов. Имею опыт управления командой, взаимодействия с бизнесом и обеспечения качества данных для регуляторной отчетности Банка. Ориентирован на результат, снижение рисков и повышение надежности данных.

Senior Data Analyst / BI Analyst с опытом более 6 лет в аналитике данных, BI-отчетности, построении витрин и автоматизации ETL/ELT-процессов. Уверенно работаю с SQL, Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Airflow, Yandex DataLens, Power BI и Apache Superset. Имею практический опыт работы с оперативными и историческими данными, построения DWH / Data Lake-решений и разработки витрин для продуктовой, маркетинговой, риск- и управленческой аналитики. Специализируюсь на оптимизации SQL-запросов, разработке алгоритмов обработки данных и написании скриптов на Python / VBA для автоматизации отчетности. Работал в банковской и финтех-сфере, включая проекты корпоративной BI-отчетности, риск-аналитики и аналитических платформ. Отличаюсь системным подходом к качеству данных, внимательностью к деталям и ориентацией на измеримый бизнес-результат.

Senior DWH аналитик с опытом более 7 лет в построении корпоративных хранилищ данных, витрин, BI-отчетности и аналитических платформ. Уверенно работаю с PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, Hadoop, Hive, Spark, SQL, Python, Apache Airflow и dbt. Имею сильный опыт работы с оперативными и историческими данными, проектирования DWH по Kimball и автоматизации ETL/ELT-процессов. Разрабатываю алгоритмы обработки данных, прогнозирования, контроля качества и алертинга, пишу Python-скрипты для автоматизации аналитических и data engineering задач. Работал в банковской сфере и финтехе, включая Банк Уралсиб и ДОМ.РФ, где занимался витринами данных, риск-метриками и управленческой отчетностью. Сочетаю техническую экспертизу hands-on аналитика с опытом руководства командами, внедрения Data Governance и повышения качества данных. Отличаюсь системным подходом, вниманием к архитектуре данных и ориентацией на измеримый бизнес-результат.

Тимур — аналитик DWH с опытом работы 6 лет 9 месяцев. Специализируется на проектировании и поддержке корпоративных хранилищ данных. Владеет широким спектром технологий, включая Apache Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Apache AirFlow, Spark SQL, Data Vault 2.0. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Information Security, Logistics & Transport. На проекте «Корпоративное хранилище данных (DWH)» в роли аналитика DWH (Middle) занимался разработкой и поддержкой ETL-процессов, проектированием интеграционных решений, написанием сложных SQL-скриптов, миграцией запросов на ClickHouse, сбором и анализом бизнес-требований, разработкой сложных метрик и витрин данных. В проекте «Детальные слои хранилища данных банка» в роли старшего системного аналитика / аналитика данных (Middle+/Lead) занимался анализом предметных областей, сбором требований к потокам данных, проектированием маппингов и логических моделей данных, разработкой и поддержкой ETL-процессов в Apache AirFlow, оптимизацией Spark-задач. Также участвовал в проекте «Хранилище данных МВД РФ» в роли аналитика DWH, где занимался написанием сложных Ad hoc PL/SQL-запросов, разработкой и оптимизацией файлов загрузки для ETL-процессов, анализом качества данных, сбором и формализацией требований от заказчиков. Имеет опыт работы в команде, менторинга и обучения младших аналитиков.

Системный и BI-аналитик с 6-летним опытом в банковском секторе и ритейле. Специализируюсь на формализации бизнес-требований, оптимизации SQL/PL/SQL-запросов и разработке аналитических витрин для DWH. Умею переводить потребности заказчика в технические спецификации, ускорять выгрузки за счёт рефакторинга кода и выстраивать процессы поддержки отчётности с высоким SLA. Ценю подход, при котором технические улучшения напрямую влияют на скорость принятия бизнес-решений.

Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.

Роман — аналитик DWH уровня Middle+ из Тольятти. Специализируется на разработке и сопровождении корпоративных хранилищ данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика» Тольяттинского государственного университета. Ключевые навыки включают работу с Apache, Apache AirFlow, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, Bash, ClickHouse, Confluence, Gitlab CI, Grafana, GreenPlum, Jira, Jupyter Notebook, Kafka, Liquibase, MySQL, Pandas, PostgreSQL, Power BI, PySpark, Python, Redash, REST API, S3, SQL, SQLAlchemy и другими инструментами. Опыт работы на проекте в сфере e-commerce и retail с июня 2022 года по май 2026 года (общая продолжительность — 3 года 11 месяцев). В рамках проекта занимался сбором и формализацией бизнес-требований, проектированием многомерных моделей данных, разработкой технических заданий на ETL-процессы, документированием схем данных в Confluence, управлением миграциями схем через Liquibase, проведением приёмочного тестирования и оптимизацией SQL-запросов.

Денис — аналитик DWH уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на проектировании и разработке корпоративных хранилищ данных. Имеет опыт работы в отраслях Telecom и Consulting&Audit. Ключевые навыки: 1С, Apache, Apache AirFlow, ClickHouse, Confluence, Data Vault 2.0, DBT, Git, GreenPlum, Jira, Kafka, Kimball, mapping, MPP, MS Excel, MS Word, NiFi, Oracle, Pandas, PL/pgSQL, PostgreSQL, Power BI, Python, SQL, SQLAlchemy, Superset, TFS, UAT. Участвовал в проекте по построению корпоративного DWH розничной сети и кадровой аналитики, где занимался проектированием и разработкой витрин данных для анализа продаж, внедрением системы учёта и анализа кадровых данных, разведочным анализом данных в источниках, сбором и формализацией бизнес-требований, проведением UAT и поддержкой на третьей линии. Также работал над проектами для клиентов из банковского сектора, промышленности и телекоммуникаций, где занимался проектированием DWH по методологии Data Vault 2.0, миграцией и синхронизацией данных между системами, автоматизацией подготовки отчётности, нормализацией показаний датчиков и настройкой синхронизации плановых и фактических сроков работ.

DWH аналитик с опытом более 4-х лет. Работаю с Big Data в бизнес-области финансов, ритейл информационных услуг, антифрод. Анализирую реляционные и колоночные БД, участвую в ETL & ELT процессах, выстраиваю архитектуру по методологиям 3НФ, DataVault, Anchor, Snowflake. Изучаю бизнес методологию разрабатываемого продукта и стремлюсь к перениманию роли методолога по собственным витринам на проекте. Использую корпоративный AI в работе для ускорения рабочих процессов и настраиваю персональных AI-агентов. Работал с методологиями Agile, Waterfall, поддерживаю принципы Scrum и участвую в синках и митапах по улучшению существующих и внедрению новых подходов / технологий в работе компании. Провожу для новых сотрудников онбординг и обучаю стажеров как ментор.