Каталог специалистов

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

Илья — DevOps-специалист с опытом работы более 11 лет. На последнем месте работы занимал должность директора по инфраструктуре и базовому программному обеспечению в компании «Оптимакрос (ИТ)». В рамках проекта занимался организацией работы IT-направления, разработкой аналитики компании, реализацией проектов по созданию и модернизации ключевых компонентов IT-инфраструктуры, обеспечением бесперебойной работы инфраструктуры, а также внедрением продуктов Atlassian (Jira, Confluence), VMWare, Mattermost, Jitsi, Peertube, AD, SSO. В роли Senior DevOps Engineer в компании «Оптимакрос (ИТ)» написал автоматизацию на Ansible для 200 реверс прокси серверов и внедрил ELK Stack, KeyCloak. Во время работы в Альфа-Банке участвовал в проекте по выбору целевого Service Mesh, внедрял и пилотировал технологию Opentracing, настраивал гибкую стратегию деплоя. Обладает навыками работы с широким спектром технологий: Ansible, Bash, CI/CD, Docker, ELK, GitLab, Grafana, Kubernetes, PowerShell, Prometheus, Zabbix и другими. Специализируется на автоматизации процессов, администрировании серверов Linux, логировании, мониторинге и управлении базами данных.

Динар — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Atlassian, Bash, Celery, Django, Docker, Elasticsearch, Git, Jira, Kafka, Linux, MongoDB, MySQL, Nginx, PostgreSQL, Postman, RabbitMQ, Redis, Selenium, Swagger, Unit testing, WebSockets и другие. Динар имеет опыт работы на проектах в области HRTech, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Он участвовал в разработке системы для поиска и анализа тендеров, работал над внутренним приложением для ведения кандидатов от поиска до подписания контракта в индийском стартапе из Бангалора, а также занимался разработкой отзывчивых и интерактивных веб-сайтов. На последнем месте работы Динар выполнял задачи по проектированию и реализации RESTful API, разработке нового функционала, созданию системы авторизации, доступа и ролей, интеграции сторонних сервисов и API, реализации модульных и интеграционных тестов, наставничеству и другим направлениям.