Каталог специалистов

Специализируется на управлении e-com проектами, управлении командой разработки. Опыт работы в ИТ - более 7 лет. Навыки: - Подбор и организация проектной группы; - Долговременное планирование задач/ресурсов для выстраивания стратегии развития проекта; - Расставлять приоритеты и оперативно решать проблемы; - Уверенное владение таск трекерами Битрикс24, Jira, Trello; - Владением AGILE и WATERFALL методологиями; - Опыт в описании портретов пользователей, user stories, проведение конкурентного анализа, jobs-to-be-done, design и develop sprint; - Опыт в проведении CustDev; - Опыт проведения scrum митингов и брейншторм митингов в творческой команде; - Опыт в составлении презентации и защите идей, гипотез на основании экономических показателей прироста; - Решение сложных ситуаций в работе с заказчиками; - Понимание технологий и основных фреймворков front-end и back-end разработки.

Владислав — опытный Full Stack разработчик с навыками работы в RnD. Он обладает широким спектром технических навыков, включая знание JavaScript, PHP, NoSQL, SQL, Node.js, REST API и других технологий. Владислав имеет опыт работы на различных проектах, где он выполнял роль Fullstack developer, PHP и JS разработчика, а также Team Leader. Его опыт включает разработку сложных высоконагруженных проектов, требующих глубоких знаний и опыта в области программирования. На последнем месте работы Владислав занимался разработкой проекта «Мониторинг» и внедрением в промышленную эксплуатацию проекта «Мой бухгалтер». Ранее он работал над разработкой и сопровождением программных продуктов, а также участвовал в создании сложного высоконагруженного проекта «Расписание погоды». Общая продолжительность работы Владислава на проектах составляет 9 лет и 7 месяцев.

Денис — бизнес- и системный аналитик с 15-летним опытом работы в различных отраслях, включая Urban technology, Manufacturing, Government & Public Sector, AI & Robotics, E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Social Networking. В роли ведущего системного аналитика участвовал в создании подсистемы картографического обеспечения МЕТА в рамках АИС «Цифровой двойник». Занимался бизнес-анализом и системным анализом, подготовкой документов по постановке задачи с Use Cases в Confluence, проектированием и проработкой сервисов и интеграций. Как ведущий системный аналитик разрабатывал и внедрял ПО в сфере охраны труда и промышленной безопасности: собирал и анализировал требования, изучал материалы по методологии «Риск-контроль», готовил проектную документацию. Внедрял чат-бот ChatNavigator и голосовой ассистент VoiceKey.Platform для Московской Биржи. Собирал требования к голосовому ассистенту, взаимодействовал с подрядчиками CraftTalk и ЦРТ, продуктовыми командами Московской Биржи, формулировал требования к статистике и отчётности чат-бота и голосового ассистента. Руководил проектом по разработке чат-бота на AI (ИИ) для eCommerce брендов. Проводил анализ конкурентов, оптимизировал чат-бот BRN.ai, работал над добавлением новых интентов и созданием категорий интентов. Опыт работы включает также позицию начальника отдела аналитики в проекте развития и модернизации автоматизированной банковской системы (АБС), где занимался организацией работы отдела, разработкой регламентирующих документов, участием в подборе персонала.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.