Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

TechLead (полгода опыта) и 4+ годами разработки в банковской среде. Стремлюсь к роли TechLead/TeamLead с уклоном в Product Management, чтобы влиять на продукт и масштабировать решения. Расширяю знания как вширь (WebSec/ML), так и вглубь.

Привет! Я Full Stack разработчик (React / Node.js). Создаю веб-приложения, SaaS и инструменты автоматизации. Опыт проектирования архитектуры и работы с высоконагруженными системами — 1.5-2 года. Благодаря развитию собственных проектов (микросервисы, Chrome-расширения), понимаю весь цикл разработки и применяю продуктовый подход: решаю задачи бизнеса, а не просто пишу код. Мои компетенции: Стек: React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, стабильный бэкенд на Node.js. ИИ и API: внедрение LLM (OpenAI, Vertex AI), разработка локальных OCR-модулей для распознавания текста. Автоматизация: сложный парсинг и B2B-аудит данных (Puppeteer/Playwright). Архитектура: проектирование БД, логика бронирования, распределение заказов и админ-панели. Как я работаю: Ценю прозрачность и автономность. Сам погружаюсь в требования, предлагаю оптимальные решения для экономии бюджета и всегда на связи в рабочие часы.

Дмитрий — Senior Full-Stack / AI Engineer с более чем 7 годами коммерческой разработки, специализирующийся на построении production-ready LLM-систем и распределённых AI-платформ: за 3 месяца solo создал ereal.live — AI-платформу агрегации лидов недвижимости с dual-mode orchestration-движком, обработавшую 571K+ сообщений в 24 800+ квалифицированных лидов при конверсии 4.3% и пике 2 800 лидов/день; в рамках Idealic спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений с 4 доменными экспертами и confidence-weighted orchestrator, а также 5-уровневую Temporal.io workflow-иерархию с 0 двойных запусков на 30K+ runs. Он уверенно закрывает полный цикл — от prompt engineering и multi-agent orchestration до production-деплоя с blue/green-стратегией и distributed idempotent execution, что делает его ценным специалистом для команд, строящих сложные AI-продукты на TypeScript/Python-стеке. Опыт с ИИ и автоматизацией: • Построил dual-mode orchestration-движок Reactor: детерминированные batch-планы (zero LLM cost) + agent mode с 11 tools, маршрутизация по типу запроса. • Реализовал LLM enrichment pipeline (сбор → классификация → перевод vi/en/ru → валидация → семантический матчинг с confidence scoring) — 571K+ сообщений в 24 800+ лидов. • Спроектировал мульти-экспертную LLM-систему принятия решений: 4 независимых доменных эксперта (экономика, психология, статистика, теория игр) + confidence-weighted orchestrator. • Контрибьютил streaming token accounting в @augceo/agent: JSON stream reader для real-time chunked LLM responses. • Работал с OpenAI, Anthropic (Claude), Gemini, DeepSeek, Cerebras, Codex; практики: multi-agent orchestration, tool calling, structured output, streaming JSON parsers, prompt engineering. • Практикует agent-driven engineering; автор NPM-пакета @dkolosovsky/specflow — microframework для spec-driven development.