Каталог специалистов

Дмитрий — DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Опыт: - сопровождение и оптимизация облачной инфраструктуры, включая поддержку и развитие Kubernetes-кластеров (Amazon EKS), развёртывание, обновление, масштабирование и мониторинг продакшн-кластеров, интеграцию с AWS-сервисами; - миграция банковских сервисов и модернизация инфраструктуры: перенос рабочих сервисов в Docker-контейнеры, декомпозиция монолитных приложений, разделение Java Spring Boot приложений на микросервисы; - миграция инфраструктуры и оптимизация CI/CD в облаке GCP: миграция существующей инфраструктуры компании в облачную платформу Google Cloud (GCP), оптимизация конфигурации Kubernetes-кластеров; - построение системы управления персоналом с нуля в AWS: размещение и масштабирование будущих приложений, развёртывание и сопровождение сервисов в облаке с использованием Docker и Kubernetes; - поддержка и развитие телекоммуникационной инфраструктуры банковской ИТ-системы: администрирование ASP-сети банка, настройка оборудования Cisco, обеспечение отказоустойчивости сети.

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения

Илья — DevOps-инженер уровня Senior с опытом работы 9 лет 11 месяцев. Специализируется на автоматизации процессов разработки и эксплуатации программного обеспечения. Имеет опыт работы с CI/CD, облачными платформами (GCP), контейнеризацией (Docker, Kubernetes), мониторингом и логированием (Zabbix, Graylog, Grafana), а также с системами управления конфигурациями (Ansible, Puppet). Участвовал в проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Logistics & Transport. На проекте Optimax Investments в роли Senior DevOps Engineer занимался переносом процессов CI/CD, консолидацией Helm-чартов, разработкой Jenkins-конвейеров, координацией команды DevOps, настройкой и поддержкой облачной инфраструктуры на GCP. На проекте Retail Rocket в роли DevOps-инженера и системного администратора настраивал и поддерживал парк серверов, внедрял и поддерживал практики CI/CD, занимался мониторингом инфраструктуры, сбором метрик и логов, автоматизацией рутинных процессов. На проекте «Лаборатория Свободных Решений» в роли системного администратора Linux поддерживал ИТ-инфраструктуру компании, внедрял и сопровождал процессы непрерывной интеграции и доставки на базе Jenkins, настраивал мониторинг и сбор метрик, автоматизировал рутинные задачи.

пытный DevOps-инженер с более чем 14-летним стажем в построении масштабируемой, отказоустойчивой и производительной инфраструктуры для проектов в Web3, геймдеве и AI. Работал с Kubernetes (в том числе bare-metal), облачными платформами AWS и GCP, построением CI/CD-процессов, контейнеризацией и безопасностью. Специализируется на архитектуре платформ, автоматизации процессов, мониторинге, безопасности и оптимизации производительности — как в облаке, так и на железе. Имеет богатый опыт в разработке решений с использованием Terraform, ArgoCD, Helm, Prometheus и высокой нагрузкой (до 5000+ одновременных соединений с задержкой <10 мс). Внедряет подходы DevSecOps и MLOps, поддерживает модели LLM, системы безопасности на железе, потоковую обработку и управление состоянием блокчейна. Занимался разработкой и внедрением комплексной инфраструктуры MLOps с поддержкой моделей Llama 3 70B и CodeLlama-34B для анализа смарт-контрактов (игры на Web3). Разрабатывал конвейеры CI/CD с использованием GitLab CI, Terraform и Kubernetes для обучения и обслуживания моделей. Опыт с контейнеризацией сервисов LLM с использованием Docker и их развертывание на AWS EKS. Реализовал конвейер MLOps с использованием реестра моделей MLflow, DVC для управления версиями моделей и автоматизированных шлюзов валидации моделей. Разрабатывал комплексный стек мониторинга и наблюдения с использованием Prometheus, Grafana, Jaeger и ELK.

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Дмитрий — DevOps-специалист уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает широким спектром навыков, включая работу с Ansible, AWS, Azure, Kubernetes и другими инструментами. Опыт работы включает: - поддержку внутренних и внешних сервисов компании в роли системного инженера на проекте SaaS-провайдера электронных платежей; - администрирование кластеров Hyper-v, WMware, k8s stage, prod baremetal; - логирование сервисов, оптимизацию производительности и устойчивости высоконагруженных кластеров; - автоматизацию типовых задач (ansible, скрипты powershell); - администрирование серверов MS SQL 2014–2016, терминальных фермы MS RDS, серверов Sharepoint.

● Создание и поддержка масштабируемой инфраструктуры на AWS, GCP и в локальных средах с использованием Terraform; ● Автоматизация развертывания приложений, масштабирование и управление приложениями с помощью CI/CD конвейеров с помощью Jenkins, Bamboo, BitBucket; ● Создание и внедрение систем мониторинга с использованием Prometheus и стека ELK; ● Конфигурирование, развертывание и мониторинг контейнерных приложений с помощью Kubernetes и Docker для упрощения управления и контроля; ● Создание и управление инфраструктурой с помощью Terraform, CDK, GCP, Deployment Manager и CloudFormation; ● Совершенствование рабочих процессов, разработка многократно используемых скриптов.

Внедрение DevOps и DevSecOps практик для автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания; Проектирование и управление инфраструктурой как код (IaC); Настройка и администрирование контейнерной инфраструктуры; Создание масштабируемых решений для мониторинга и сбора логов; Управление CI/CD процессами с использованием GitLab CI/CD; Разработка высокодоступных облачных инфраструктур; Работа с кластерами Kubernetes (EKS, GKE, AKS) для управления масштабируемыми приложениями.